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让数字文化快车驰骋在乡村振兴大舞台

发布时间 : 2023-04-12 13:48:29        来源 : 党建在线     浏览次数 :

让数字文化快车驰骋在乡村振兴大舞台

孙芊芊

2023年04月12日08:26    来源:光明日报

随着数字技术为文化产业赋能,我国数字文化产业的发展突飞猛进。根据国家统计局数据显示,2021年全国数字文化新业态特征较为明显的16个行业小类实现营业收入39623亿元,同比增长18.9%,两年平均增长20.5%。乡村文化振兴是一项复杂的系统工程,应当在契合、整合、融合、结合上下功夫,加快推动乡村文化数字化发展,带动乡村全面振兴。

“契合”上找定位,确保数字文化快车不跑偏

整体性是系统的首要特性,要始终立足整体来把握部分与整体的关系。乡村文化数字化是乡村文化振兴的创新之举,也是文化数字化战略的重要组成,既要把准定位,确保发展方向不跑偏;也要守住根本,确保乡村文化底蕴不能丢。

一是契合国家文化数字化战略部署。推进乡村文化数字化,是落实国家文化数字化战略的重要一环。2020年,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出“实施文化产业数字化战略,加快发展新型文化企业、文化业态、文化消费模式”。2022年5月,中办国办印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》。党的二十大报告在擘画未来五年发展蓝图中,又旗帜鲜明地提出“实施国家文化数字化战略”,并明确具体任务。文化数字化战略的形成体现了党中央一以贯之的战略定力,也为推动乡村文化数字化建设提供了重要遵循。

二是契合乡村振兴的发展要求。从系统观念来看,乡村振兴是一项包含多维度多方面多层次的复杂系统工程,既要做强“硬件”,又要做实“软件”,以实现物质文明和精神文明的协调发展。文化振兴与乡村振兴存在着内在耦合性。党的二十大报告指出,物质富足、精神富有是社会主义现代化的根本要求。推进乡村振兴战略不能光看农民口袋里票子有多少,更要看农民精神风貌怎么样。丰富的乡村文化资源不仅潜藏着巨大的经济价值和社会价值,文化产业的发展、道德风尚的形成,会反过来成为引领乡村振兴的重要力量。乡村文化数字化是顺应数字时代大潮对文化振兴的再赋能,要准确把握乡村物质文明和精神文明协调发展的根本要求,抓住文化振兴与乡村振兴互相耦合的内在逻辑,为实现乡村全面振兴提供强大动力。

三是契合乡村的发展实际。习近平总书记强调,“乡村文明是中华民族文明史的主体,村庄是这种文明的载体,耕读文明是我们的软实力”,“要深入挖掘、继承、创新优秀传统乡土文化”。随着城镇化进程的快速推进,乡村文化建设的基础受到冲击,主要表现在以下方面:其一,随着乡村人员的减少,乡村传统文化、习俗、技艺、遗迹遗产等面临失传或消失的危险。通过数字化手段,可以把乡村的自然风貌、文化遗产、历史遗迹等在线上云端复制和重建,从而实现对重要文化资源的永久保存。其二,传统乡村产业规模小、经营分散、附加值低。乡村文化数字化除了做好文化资源保护、增强文化自信的文章,也要赋能乡村产业发展,引领带动乡村振兴。

“整合”上见真招,确保数字文化快车动力足

当今时代,世界的“连通性”大大增强。乡村文化资源分布广、种类多,表现形式多样,其数字化的过程特别要注重资源整合、数据整合,以够用、管用、好用为目标,完善数字要素供给体系和数据服务体系。

一是数据要够用。当前多数乡村的文化数字化工作主要在做典型和示范,如数字博物馆、数字红色文物、数字非遗等,数字化采集的对象不够全,涉及面不够广,数据形式相对单一,难以充分展现乡村文化的全貌和内涵。支持和引导公共文化机构、文化市场主体抓紧对当前乡村文化资源进行分门别类的数字化采集,全方位地摸排挖掘,通过文字、图片、声音、视频等多种形式进行普遍式采集,尤其对一些即将消失的历史遗存、技艺工艺、民俗传统、民歌唱腔等,要尽快开展抢救式数字化采集,不断充实乡村文化资源数据库,解决数据够用问题。

二是数据要管用。近年来,各地宣传、文旅、广电、新闻出版、文物保护、住建等部门立足自身实际建立数据资源库,在一定程度上助推了数字文化的发展。但由于数据采集的侧重点、数据类型等不同,文化资源的完整性、准确性有所欠缺,且部分文化数据的更新不够及时,致使可供市场有效使用的数据资源不多。以融通国家文化大数据体系为总揽,细化完善贯穿数据采集、开发、存储、传输等全链条的综合标准体系,对现有的文化资源数据库,按照统一标准进行转化重构,打造能够互联互通的文化数字资源库群。切实提高数据质量,引导各类文化机构、文化市场主体,紧跟市场需求和发展趋势,开展数据采集和开发,并建立及时更新机制。对独具特色的文化资源,可依托游戏、影视、动漫、虚拟现实等新兴载体,运用VR、AR、全息影像等数字技术进行提升式开发,形成具象化、立体化、全样态的数据素材,提高文化数据的质量和有效性。

三是数据要好用。文化数字化的核心驱动力是把文化数据通过与不同环节创作主体进行关联,转化为可溯源、可量化、可交易的资产,形成资产化的关联数据,从而让参与创作的每个主体获得数据变现收入。“文化数据超市”可以实现对关联数据进行展示、搜索、交易等功能的整合。应积极引导各类文化产业主体依托国家文化专网,构建文化数据服务平台,探索搭建“文化数据超市”,在试运行中不断完善。重点加强数据关联、数据特征描述及标签化分类、创作者数据标识符等底层技术提升,完善数据变现收入与创作者利益分配相挂钩机制。同时,加强文化数据底层基础设施建设,完善文化数据和数字作品的知识产权保护,强化数据安全监管,助力保障“文化数据超市”的安全平稳运行,实现数据好用、易用的目标。

“融合”上求突破,确保数字文化快车能量大

乡村数字文化建设极大拓宽了乡村文化的时空边界,使得乡村文化跨越地域、行业和产业等限制,与旅游、教育、影视、动漫、电商等业态融合,加快推动了“数字文化+”的发展。融合发展的过程既是资源的再扩容再整合,也是系统的再构建再优化,必须抓住核心内容、做好关键环节,放大融合效应。

一是注重挖掘乡村文化的核心价值。数字文化的核心在文化。只有坚持文化内容先行,才能把乡村产业的故事讲好、把品牌做大。以乡村旅游为例,随着人们生活水平的提高,单纯以观光看景为主的旅游已经不能满足游客“求新、求奇、求知、求乐”的旅游需求,要破解乡村旅游的这一困境,一个重要的方面就是注重对乡村文化内涵、文化特色的挖掘,这也是乡村旅游跳出同质化竞争、提升品质品位的关键一招。

二是注重用好用足数字文化资源。文化数字化重塑了文化资源的分布基础,让世界各地的各类文化市场主体都能通过云端资源和方式,便捷地参与到数字文化的二次开发和创作中来,彻底激活文化产业的创新基因,改变传统产业结构。充分发掘文化创意,用好用足数字文化资源,以数字化培育乡村新业态和新模式,结合民俗文化、民间技艺、乡土风貌、田园风光等创意开发数字文化产品,不断激发乡村产业振兴的新动能。

三是注重构建全产业链的融合发展生态。数字文化对产业生态的重构,关键在于切入点的选择和产业链的扩展与延伸,精确瞄准市场需求的痛点,着力打造数字文化的出圈效应,并同步做好复合式产业服务,构建全产业链融合发展生态。未来条件成熟,还可以打造元宇宙电商,推展文旅资源,实现复合式增收,为乡村数字文化产业全产业链融合发展探索前沿方向。

“结合”上强保障,确保数字文化快车行得远

数字文化不仅能很好地实现乡村文化的保护开发和创造利用,对乡土文化的传承、乡村社会的重塑也提供了更多可能。与此同时,对乡村文化的保护和利用也推动了数字文化的更好发展,实现良性循环。

一是与乡村治理相结合。进一步发挥数字文化作用,助力解决乡村治理难题。建好用好市县融媒体中心、新时代文明实践中心,提升完善农家书屋、农民文化乐园、乡村文化大舞台等平台设施,着力提高平台数字化水平,通过线上线下活动,弘扬社会主义核心价值观,加强村民之间的紧密联系,夯实乡村道德诚信体系,为乡村文化传承发展奠定稳定基础。

二是与人才引育相结合。打造一支具有数字化思维的文化人才队伍,是抓住文化数字化发展机遇的关键所在。注重用好乡贤力量,提升农民文化素养。培养非物质文化遗产传承人、民间艺人、民间团体等,提高文化传承意识,激发乡村文化供给的内生动力。与此同时,积极整合外部资源,特别要用好“数客”这一力量,以专业化服务助力乡村数字文化建设。对从乡村走出去的大学生、在外务工有能力的年轻人,通过支持创业、就业等方式,引导其返回乡村或者“在线虚拟回村”。返乡人才对乡村有感情,更愿意投身乡村文化建设,通过针对性培训提升其数字化素质,使之成为传承、传播乡村文化的重要生力军。

三是与要素支撑相结合。持续优化乡村创新环境,引导高校、研究机构等与乡村文化主体对接合作,为数字文化产业提供关键的智力支撑。支持各地加快推进国家文化大数据区域中心建设,强化基础设施支撑,持续激活乡村文化创新主体,加大对骨干文化企业的招引和培育,重点对乡村文化资源数字化采集、数据库建设、数字化再造等项目进行补贴扶持。支持乡村小微文化企业和工作室、农民创作者的发展,完善数字媒体平台创新激励机制,对优质乡村文化作品给予更多的宣传奖励,提高农民群体直接参与创作的积极性。同时,加大对乡村数字文化产业的金融支持力度,鼓励社会资本通过多种形式投资乡村数字文化产业,提升产业规模和竞争力,赋能乡村振兴高质量发展。

(作者:孙芊芊,系中国传媒大学文化产业管理学院讲师、北京师范大学博士后)



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“5G+AI”应用广泛拓展

2023 04/12 08:19:03 来源:经济日报

近日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》提出,要夯实数字中国建设基础,打通数字基础设施大动脉,畅通数据资源大循环。5G提供了万物互联的广泛基础,基于AI的各种应用已渗透到各个领域,两项技术的深度融合为我们的生产生活开启更多可能,成为构建未来信息社会的基础。本期邀请专家围绕相关问题进行研讨。

5G和AI融合是经济发展迫切需求

5G与AI二者相互融合将给我们的生产生活带来哪些改变?

彭木根(北京邮电大学信息与通信工程学院院长、网络与交换技术国家重点实验室副主任):5G是指第五代移动通信技术,相比从2G到4G以传输速率性能提升为单一目标的技术演进路线,5G提出了以“大容量、海量接入、低时延”为代表的多维度极致性能需求。如何在复杂网络环境下,实现网络性能供给与用户多元超高体验需求的灵活适配,特别是针对种类繁多的行业应用,通用的单一无线网络如何适配各垂直行业特殊需求,这些是5G面临的核心挑战。

近年来,以深度学习为代表的AI(人工智能)技术迅猛发展,实现了对复杂环境和问题的高准确率分析判断和预测,也能适应不同垂直行业应用的特殊需求,这为充分解锁5G性能瓶颈和确保5G公网专用提供了切实可行的技术路径。除技术层面外,在我国着力布局推动的新型基础设施建设战略中,5G和AI分别作为信息基础设施中通信基础设施和新技术基础设施的核心组成,需要二者结合催生融合创新型基础设施。因此,从国民经济和社会发展层面,也对5G和AI融合提出迫切需求。

鉴于AI在发掘5G性能和经济社会效益价值潜力、拓展应用场景方面的巨大前景,国际电信联盟于2017年成立FG-ML5G工作组,旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等,引起世界范围内学术界和产业界的广泛关注。3GPP(第三代合作伙伴计划)作为引领5G和未来6G关于协议制定的全球国际标准化组织,在业务、网络架构等多个层面全方位引入AI技术,将其作为未来移动通信系统的关键赋能技术。欧洲、日本等地域标准化组织也在积极推进5G和AI融合的技术研发与应用。我国也成立了相关工作组,并发布了一系列研究报告和技术白皮书。

目前,5G移动通信系统中AI技术发展与应用已渐入佳境。根据国内外各大通信设备厂商对全球132个主要5G通信运营商的调查报告,截至2022年底,超过63%的运营商已着手整合AI技术;65%已利用AI技术改善业务质量,提供用户定制化服务;80%确信AI技术未来能够极大降低5G网络的建设和运维成本。

在5G移动通信系统中引入AI技术,不仅能够提升和增强传统无线业务和网络服务能力,更能进一步拓展5G应用新场景。在传统无线业务应用场景中,AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验起到关键作用。在日常网络运维方面,基于AI领域的知识问答和内容推荐技术,能够极大提升用户需求响应效率。在网络部署和选址规划方面,通过AI技术进行数据分析处理,可部分代替传统人工现场测量,提升布网效率,降低部署成本。在无线业务应用和用户体验方面,由于AI技术在计算机视觉和自然语言处理等领域快速发展,极大改善了用户感官体验,丰富了深层次精神世界需求。在5G新型应用场景拓展方面,AI技术推动5G在垂直行业领域应用,特别是在促进石油化工、建筑、矿场等安全生产方面,通过部署5G专网,能够支持一线生产现场传感器、摄像头等监控设备的异构海量连接,极大增强对生产状态的布控能力。同时,在网络边缘侧通过AI技术对大规模多模态数据进行监控分析,实现智能精准化异常故障预警和风险管理,进而显著降低生产故障和安全事故率,大幅提升生产效率。

5G和AI作为近年来全球信息领域高速发展的典型代表性技术和核心成果,推动二者融合创新,对我国通过数字经济实现“以现代信息网络为主要载体,以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力”的重大转型和高质量发展具有重大意义。

《“十四五”数字经济发展规划》提出加快建设信息网络基础设施,对5G与AI在通信基础设施建设层面的融合提出需求。同时,推进云网协同和算网融合发展,需要在5G网络能力建设方面,提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力,加强面向特定场景的边缘计算能力,强化算力统筹和智能调度,以实现面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域提供体系化的人工智能服务,这进一步明确了5G和AI融合的应用场景与发展方向。此外,《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《关于提升5G服务质量的通知》《关于推动5G加快发展的通知》等一系列文件中,在产业政策层面促进和推动了5G和AI融合发展。

随着ChatGPT等通用人工智能技术的重大突破,现阶段信息技术革命很可能正在接近质变的“奇点”。5G和AI融合,也正从“AI赋能泛在5G”的上半场,转向“5G解锁通用AI”的下半场。除进一步提升模型性能和扩展应用场景外,如何大幅降低大规模复杂模型的学习能耗和时间成本,也是实现通用人工智能需要冲破的瓶颈所在,5G网络边缘侧和终端侧所存在的大量分散算力资源有待进一步整合挖掘。因此,如何在网络边缘通过协同支持通用AI模型的学习推理,实现AI超高计算需求与边缘分散通信、与计算能力间的灵活高效适配,推动后5G时代乃至6G时代的“边缘智能”和“内生智能”,将是重要发展方向。

产业数字化决定企业前途

“5G+AI”在推动产业数字化转型方面取得哪些成效?

赵睿斌(国家信息中心高级工程师、中国数字政府建设研究课题组组长):“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出,深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化。当前,数字化浪潮席卷各行各业,人工智能、大数据与云计算等新技术群落的发展,带来生产关系深刻变革。特别是面对ChatGPT等人工智能浪潮席卷全球,产业侧领域的数字化已不再是可有可无、锦上添花,而是决定企业存亡的必然选择。

我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2022年底,已累计建设开通5G基站231万个,千兆光网具备覆盖超过5亿户家庭的能力;移动物联网连接数首次超过移动电话用户数,成为全球第一个实现“物超人”的国家。“5G+工业互联网”加速融合,典型应用场景已在采矿、电力、钢铁等22个国民经济重点行业推广,支撑实体经济降本提质增效。人工智能赋能制造业数字化转型,以机器视觉、数字孪生工厂、工业机器人、智能巡检、智能监测等为代表的智能工厂建设,以产业大脑实现行业网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新应用以及打造智能供应链、产业链等已在多个行业落地,并以极快的速度探索前沿应用。

“5G+AI”助推工业数字化转型升级。按照目前工业互联网超万亿元规模效应,5G和AI融合能够让工业互联网技术达到制高点,进一步助推工业互联网关键技术应用落地。以ChatGPT为代表的大型语言人工智能模型不仅能提升产业领域的生产效率,也能促进岗位升级,提高传统工作岗位附加值。5G和AI融合赋予了工业互联网更多场景落地的有效性,例如边缘智能可以很好地解决工业企业数据隐私安全、异构网络融合等核心痛点。此外,还可赋能工业互联网,在设备远程维护、实时数据采集等领域发挥技术优势。

“5G+AI”助推汽车智能领域释放巨大动能。汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化方向发展,在万物互联时代,汽车是智能深化场景中最为关键一环,尤其是随着智联网时代到来,智能汽车被看作是继智能手机之后的第二大智能移动终端。一方面,5G技术能为驾驶者带来更优质的娱乐体验,保障出行安全,提升出行效率,并为未来自动驾驶提供良好先决条件;另一方面,AI技术能够帮助座舱实现驾驶员识别、疲劳驾驶监测等数字化功能,让汽车成为智能化的“第三生活空间”。

“5G+AI”助推智慧港口数字化效能升级。5G能够提升港区作业自动化和智能化水平,并通过“人工智能算法+北斗定位应用”,有效实现多路编组整船作业,全程精准感知轮吊自动化作业,在不改变传统港口业务运营模式前提下,借助新的科技与工艺,不断提升单机设备自动化、数字化、智能化能力,并制定新的运营规则、实施全新技术路线,从而实现真正意义的“智慧港口”。

也应看到,在产业数字化转型过程中,还面临着诸如线下营销成本较高、获客较难、用户黏性较低、基础技术支撑能力不足等问题。例如,传统产业、中小企业智能化转型升级缓慢,技术基础、人才基础、算力基础等仍不健全;智能制造领域的关键核心技术仍受制于人,高端数控系统、传感器等核心部件依赖进口,特别是半导体核心产业、核心工业设计软件、智能检测设备等对外依赖度较高;智能制造产业生态体系尚不完善,优质企业与国际性品牌有待培育,创新能力有待进一步提升;网络安全风险不容忽视,特别是随着近年来以勒索软件为代表的网络黑色产业商业化发展,我国有相当数量制造企业遭遇过勒索攻击。

为进一步推动产业迭代升级,亟需采用“5G+AI”破解信息孤岛问题,夯实信息基础设施,实现产业高质量发展。

一是加快支持国家智能制造集群的数据中心布局,实现对集群内产业相关数据汇聚和应用。前瞻布局支撑集群数字化、智能化发展的算力能力底座,实现快速计算处理和高级建模分析。

二是加快5G应用,深化“5G+工业互联网”融合发展和典型应用场景推广。试点建设5G工业传输专网,支持集群内企业运用5G、TSN(时间敏感网络)等实施内网改造。

三是加快未来工厂建设,优化要素管理,实现生产设备、产线、车间及工厂智能化运作,推动企业间数据互联和业务互联,提升大批量个性化定制和小批量个性化制造能力。

四是加强科研能力供给,健全5G和AI融合关键核心技术攻关科研机制,提升以企业为主的产学研深度融合力度。鼓励企业自主加大对基于5G与人工智能各类业务场景核心引擎研究投入和投资。

五是健全网络安全保障,围绕智能制造、工业互联网等筑牢可信可控的数字安全屏障,逐步完善网络安全法律法规和政策体系。增强数据安全保障能力,逐步建立数据分类分级保护基础制度,分领域健全网络数据监测预警和应急处置工作体系。

促进生活方式治理方式转变

“5G+AI”在推动社会生活智能化方面取得哪些成效?

陈凤仙(中国电信研究院高级分析师):近年来,5G与AI出现加速融合趋势。2021年7月,工信部、中央网信办、国家发展改革委等10部门联合印发《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》,开启5G融合应用新航程,加快驱动生活方式转变和治理方式升级。

“5G+AI”让公共服务更有温度。公共服务领域依托5G和AI融合不断实现技术突破,服务更加人性化、场景化、价值化,大大提升了群众的获得感和幸福感。一是推动医疗行业向精细化管理、个性化治疗变革。特别是在健康管理、远程诊断、急诊救治等方面,5G已实现多点推广应用,工信部、卫健委“5G+医疗健康”应用试点项目数量达到987个。二是推动教育教学方式变革。云3D、虚拟仿真、VR等有效实现无损耗高速传输利用,课程教学逐渐向“线下教学+线上教学+虚拟仿真”转变,涌现出“广东省5G+考试智能综合系统”等一批典型应用案例。三是在智慧养老领域展现出强大力量。例如,电信运营商打造智慧养老平台,实现老年人健康数据智能化采集、分析和管理。浙江舟山创造老年人“智能腕表”服务模式,提供紧急求救、电子定位等功能。

“5G+AI”让社会治理更有精度。5G和AI融合已成为推动智慧治理的重要力量,引领社会治理不断探索最优解。一是升级智慧交通,车辆与道路、交通信号灯等设施实现实时通信和数据共享,强化了交通快速预警和调度能力。例如,深圳市已初步构建起交通大数据平台,完成50个系统数据汇聚。二是助力智慧环保,实现实时监测环境污染情况、污染物排放情况以及预警违规排放行为等。成都市实施大气污染AI小尺度溯源,有效解决环境污染溯源难题。三是赋能智慧能源,北京市通过5G和AI融合,实现了电力系统的智能调度和运行管理、供热系统的智能控制和城市供水精细化管理。四是构建智慧安防,全国已建成近30万个智能安防小区,通过车牌识别、视频监控等科技手段,有效提升了居民小区治安防控效能。

“5G+AI”让生活空间更有广度。近年来,元宇宙让人们对未来生活有了新期待。5G和AI是元宇宙的核心底层技术,5G与AI、XR加速融合,推动实现万物互联,打造沉浸式数字生活新空间。一是智慧旅游得到新提升。在5G和AI融合加持下,元宇宙模拟景点更加逼真,人们通过VR就能获得身临其境的沉浸式体验。2022年11月,全球首个景区元宇宙平台“张家界星球”测试版正式发布,用户只要支付1元报名费即可参与体验。二是数字人带来多方位新体验。借助元宇宙,数字人正在进入直播、传媒以及营销等更为广泛的应用场景。2021年6月,我国首个虚拟学生“华智冰”入学清华大学;2022年4月,云南发布首个虚拟数字人“云诗洋”,成为可以和自然人相伴的“人”。三是智慧购物创造消费新空间。中国电信“天翼云图”推出AR云Go、VR云Mall、AR城市景观等新消费产品,开辟品牌营销增长新路径。

当前,“5G+AI”正在推动社会生活发生颠覆性变革,但仍处于探索阶段,技术应用带来的挑战不容忽视,特别是ChatGPT的出现,让数字经济原本具有的隐私安全、社会伦理、数字鸿沟和算法偏见等问题更加凸显。下一阶段,应深化5G和AI融合技术创新,加快完善数字治理,创造更便利、更智能、更舒适、更有品质的社会生活。

第一,突破核心技术,创造更多应用场景。5G和AI融合是引领数字化转型的核心技术,要下大力气打造顶尖核心技术团队,扩大技术创新投入,打破制约科技创新的体制机制障碍,集中优势资源推动技术突破。同时,推动更多应用场景落地,更好赋能经济社会发展。

第二,增强算力支撑,筑牢可靠基础底座。系统评估国家现有算力,测算“5G+AI”生态系统的算力需求,考虑不同地域、不同领域的算力需求差异,统筹规划算力建设布局和应用。落实国家一体化大数据中心枢纽节点建设要求,进一步深度融合5G、AI、物联网等技术要素,建设梯次分布、技术融合的算力基础设施体系。

第三,推动监管创新,构建治理规则体系。明确AI治理机构,建立AI监管体系,深入研究隐私保护、数据治理等,破解AI使用的价值观、知识产权等问题,规范透明度、安全性和问责制,建立完善监管规则和技术规范。同时,在发现未知漏洞、检测恶意活动、采取对策防御等方面集中发力,加快监管技术创新。



6G将更好服务千行百业

2023 04/12 08:20:39 来源:经济日报

在今年全国两会上,工信部部长金壮龙表示,我国在5G方面已居世界前列,正在加快6G研发。

5G与AI技术已在我们的生产生活中得到广泛应用,并发挥着越来越重要的作用。5G提供了万物互联的基础,基于AI的各种应用已经渗透到各个领域。一方面,5G不断引入基于AI的算法和解决方案,不断提升5G网络性能,为5G发展开启了一个新的智能维度;另一方面,5G不断扩展AI的应用场景和空间,高速、低时延的连接推动更多基于AI的应用。5G与AI技术的持续融合,将为我们的生产生活提供更多可能。

根据移动通信产业发展规律,每一代国际标准间隔是在10年左右。6G作为下一代移动通信标准,将在现有5G基础上进行革命性演进。6G预计在2030年左右商用,国际电信联盟已开始6G相关需求研究工作。在6G的设计中,移动通信技术与AI技术的进一步融合将成为最重要的方向。为支撑6G的各种需求,构建“6G智能维”也成为6G设计的最核心工作。

智能维是基于大数据和算力资源,以AI技术为基础,与无线移动通信的时域、频域和空域并列的新资源维度。智能维的构建将使5G/6G更加智能、高效。智能维构建一脉相承,5G智能维构建为6G智能维设计奠定了良好基础与经验,6G智能维将基于全新的系统架构打造智慧内生的新一代网络。

6G相对于5G制定了更加宏大的愿景,在基础的频谱利用率、峰值速率、时延、可靠性、连接数量、能耗等维度将提供更高指标,满足层出不穷的新业务需要。智能维作为满足6G愿景的基础性设计存在更加广阔的发展空间,发挥的作用也更加显性化。例如,对于基础的无线空口设计,基于AI的设计将全方位与传统通信模块和基础流程结合,全面提升频谱效率与系统效能。对于网络架构设计,更多的控制将由基于AI的算法完成。借助AI算法,传统的层间限制将被打破,端到端的一体化设计将被实现。同时,6G网络对AI相关的数据流传递也将进行更加系统化支持,各种AI业务相关的数据收集、模型训练与模型传递会得到持续优化。

近年来,随着AI技术的快速发展,基于AI的无线设计成为无线移动通信研究的主要方向。在5G网络设计之初,受多重因素影响,并未考虑与AI技术的深度融合,这使得5G智能维的构建以增强性设计为主,很难充分发挥AI技术的优势。6G初始阶段将借鉴5G智能维设计经验,综合考虑移动通信网络的数据处理、算力分布、AI模型使用与管理、确定性算法与AI算法选择等维度,形成融入AI元素的新型网络架构设计。新设计将全面支持基于AI的设计替代或增强传统算法,从而系统性提升6G网络性能,实现原生性AI设计。总之,相对5G及以前的设计,6G是一次多领域融合的突破性设计,有潜力在更少开销和更低能耗的前提下,实现更优化的系统设计。

6G智能维构建将更好服务千行百业。相对于5G,6G需要支持更加多样化的需求与场景部署,业务类型也呈现多样化,如视频、音频、AR/VR等将以混合的形式同时并发传输。利用AI技术可有效提升6G应对各种复杂场景的能力,基于AI的业务识别、网络参数与资源调配可为多种业务提供更加高速可靠的传输。对垂直行业特有的需求,如超低时延高可靠传输、点对点传输、超高精度定位等,6G也可利用AI技术进行特定增强,进一步提升关键指标支持能力。此外,6G网络还可为垂直行业提供一定的算力支持,直接提升垂直行业使用AI技术的能力。综合来看,6G智能维构建不仅为垂直行业提供更强的传输能力,还可提升垂直行业的智能化程度。

6G智能维建设是一个长期持续的过程。智能维的设计本身面临诸多挑战,这些挑战来自基础理论、数据集构建、算力限制、模型的训练与管理等多个层面,需要考虑采用开放性架构,进行持续优化与增强。6G对所有的用例与需求支持不会一蹴而就,是一个逐步完善与演进的过程。在第一个6G版本中,以重点场景的用例支持作为设计出发点,将确定基于AI的核心功能和基本架构。后续的版本将在基础框架下,对智能维多个层面进行不断扩展与提升。

近年来,AI快速发展,不断取得突破性成果。ChatGPT的横空出世进一步引发AI研究热潮,尤其是可以完成多任务的超大模型研究成为重要方向,6G将与ChatGPT等AI领域重要成果形成更加紧密的互动。具体来说,6G智能维构建,一方面,需要考虑为超大模型相关的数据传递提供高速率、高可靠性的传输通道。传输通道既要支持大型数据集传输,也要考虑支持监督学习、半监督学习、强化学习等多种学习方式相关的中间变量和模型本身传输。另一方面,需要支持更加灵活的算力组织方式,如分布式的超大模型训练与更新。在对超大模型支持外,6G网络也需考虑采用支持多任务的超大模型不断提升网络智能化程度,形成6G的真正大脑。

综合来看,6G与AI将全方位深度融合构建全新的6G智能维,既能全面提升6G网络性能,又能更好服务千行百业,推动高质量发展。通过智能维的持续构建,也将实现多项基础理论与技术突破。这些突破不仅限于移动通信领域,也将与AI领域形成紧密互动,推动更多跨领域的新理论、新技术和新应用产生。可以预见,随着移动通信与人工智能的深度融合,将为未来社会发展带来更加广阔的空间。

【刘晓峰 作者系中国信息通信研究院无线通信创新中心副总工程师、IMT-2020(5G)推进组5G与AI融合研究任务组组长】