数智时代，“新文科”如何开拓新未来

来源：光明网-《光明日报》2026-01-20 03:20

光明日报记者 周世祥

在科技革命催生产业变革的当下，不少学科面临人才培养目标、教学组织模式的迭代升级。其中，传统文科究竟该“何去何从”，饱受社会各界关注。自2018年教育部提出“四新”建设以来，“新文科”研究与改革实践项目在各地各校启动，逐步发展为具有中国特色的教育改革行动。

面对当今的“数智浪潮”，“新文科”该如何打破学科边界，推动人文精神与科技思维相互融合？文科大学生应如何实现知识迁移、技能延伸，更好适应新产业发展、新就业环境对知识积累、能力塑造的新要求？记者走进多所大学文科院系展开采访。

路径一：往深处走——文科为体，科技为用，激活文化遗产

“用汉代‘秘方’蒸米饭，真香！”

讲述人：湖南大学岳麓书院本科生 王雅鸽 王朴纯

学历史能做什么？在踏入岳麓书院之前，选择这个专业更多是出于爱好，而当真正接触、研读传世史料、出土文献，用知识尝试“复原”古人生活的点滴时，我深感：面前的舞台“天宽地阔”！

在一次读书会上，我们接触到湖南沅陵出土的虎溪山汉简，其中《食方》篇《为饭方》里几条和汉代米饭相关的记载引起了我们的注意——都说古人“食不厌精，脍不厌细”，果然，汉代先民连蒸米饭都要蒸两次。这样口感真的好吗？在授课老师支持下，我们萌生了复原古人“秘方”的想法。

“反复淘洗、两次蒸制、扇去蒸汽”，《为饭方》中的流程看似简单，可真正动手实验时，我们却屡屡碰壁。第一次实验，我们严格参照文献初步解读的参数，选用巢湖早籼米，1∶3米水比，浸泡20分钟，两次各蒸15分钟。可成品端出来时，米粒吸水不足，又干又硬。我们将每次蒸制时间延长到20分钟，米水比调整为1∶5，浸泡时间延长至一小时，第一次蒸制结束后，按流程加入温水再浸泡10分钟。这样一来，沥水时能感觉到米粒比之前饱满了些，可尝了一口，依旧偏硬，甚至带着几分夹生感。

重庆大学毕业生参加毕业典礼。赵杰昌摄/光明图片

实验陷入了僵局。在书院饮食文化读书会搭建的跨学科合作平台支持下，我们联系到中国农业大学食品工程专业学生加入团队提供支持，这才找到了答案——原来，早籼米质地偏硬、吸水性弱，汉代用甗蒸制，热量传递更均匀。用现代砂锅和木甑，可能存在受热不均的问题。

我们立刻重新梳理思路：将米的浸泡时间延长至一个半小时，让米粒充分吸饱水分；第二次蒸制前，在米粒上扎满气孔，确保蒸汽能穿透每一层；同时，调整火候为中小火，保持稳定加热。

当第二次蒸制结束，打开甑盖的瞬间，蒸汽裹着淡淡的米香扑面而来。我们小心翼翼地捻起一粒捏了捏，软硬适中，没有夹生感；尝一口，带着早籼米特有的清香，软硬适口，有嚼劲。那一刻，大家感到了发自内心的快乐。

复原《为饭方》的成功启发我们，在AI时代，单一的文科技能已难以应对复杂问题，文科生需主动借力跨学科平台，实现技能的“跨界延伸”，朝知识的深度解读、跨域转化与创新实践能力等方向发展。凭借对文化内涵的深刻理解，为知识迁移确立方向、赋予意义，让传统知识在当代场景中焕发新的价值。

这就是我们的“新赛道”！

■点评人

湖南大学岳麓书院副教授石瑊

多学科背景下鲜明的实践特色，是麓山馔道研习社同学们探索“新文科”创新的一种方向。他们的工作具有一定的延展性，后续可以以秦汉时期湖湘地区的饮食遗产活化出更加系统的宴饮套席，使之成为具有一定商业前景的文旅创意产品；可引入AI识读古籍，构建饮食古籍数据库，向公众宣介中国古代饮食遗产背后的丰富文化内涵。

路径二：往实处走——拥抱工具，人机协同，重塑专业竞争力

“海量商业数据里的异动被‘精准捕捉’”

讲述人：天津财经大学数字经济与管理学院本科生 邹明琪

作为经管专业的学生，在纷繁复杂的财务报表里总结规律，需要练就一双“慧眼”。然而，在传统的专业学习模式中，我们往往被“真实场景缺失”和“结论难以证伪”两大短板束缚住手脚：教材里的案例数据干净、结论明确，我们只需套用框架就能完成作业，但面对真实企业复杂的财务状况时，却常常手足无措。老师常常难以拿到真实的银行流水、采购合同等原始资料，只能自编案例，不仅耗时费力，还难以贴近真实业务场景。

然而，这个学期，在《大数据管理方法与应用》课上，一个名叫“FinRobot”的智能体让我们发现了学习的新可能。我们把某上市公司财务报表“喂”给它后，它没有直接给出标准化结论，而是对报表进行精细化拆解，精准标注出跨年度变化显著的指标——如自销收入占比持续上升、系列产品收入增速反超主品牌产品等关键趋势。这些潜藏在海量数据里的异动，在传统学习模式中，很容易被我们忽略。

更重要的是，智能体扮演的是“引导者”的角色。它提示我们关注这些数据变化后，便将探索的主动权交还我们，引导我们回归年报原文和行业资料去核实、挖掘背后的商业逻辑。

山东省青州市图书馆自习室，考研学生在认真复习。王继林摄/光明图片

一片“新天地”被打开了：AI生成的业务场景，让我们终于有机会在“实战”中学会分辨哪些数字值得重点关注，哪些数据背后可能隐藏着风险；通过智能体形成初步判断后，可以进一步指令它调取同行业多家公司的数据进行横向对比，判断现象是企业个例还是行业共性；课堂讨论也因此变得更有价值，大家围绕智能体的提示各抒己见，再用数据修正自己的观点；借助AI虚拟仿真环境，我们可以接触到高度还原的业务凭证和财务场景，让财务分析的练习真正落地。

AI与财务分析专业的深度融合，不仅重构了学习场景，更重塑了财务分析专业人才的培养逻辑。我们可以聚焦优势，锻造核心竞争力：更高级的战略分析、风险预判和商业洞察。

■点评人

天津财经大学数字经济与管理学院副教授张程

在“新文科”建设背景下，新技术重塑了文科教育的能力重心与认知梯度结构，更重构了教育范式与人才培养路径。学生在学习过程中，不再只是掌握智能工具的使用方法，而是在持续的人机协同实践中形成清醒的主体意识与稳定的价值判断能力，在“会用技术”的基础上进一步实现“善用技术、能驾驭技术、能约束技术”，通过对未来社会所需“判断力、责任感与治理能力”的前置性培育，从“解释世界的学问”走向“参与治理、塑造规则、引领方向”的能力体系建构，使学生逐步成长为能够参与复杂社会治理、经济决策与技术治理的新型人才。

路径三：往高处走——学科融合，创造新知，服务战略需求

“‘信管+语言’，让基层患者‘病有所医’”

讲述人：北京理工大学管理学院管理工程系本科生 赵晨兴北京外国语大学国际商学院管理科学与工程系本科生 闫格

我们是北京理工大学与北京外国语大学“信息管理与信息系统—英语”联培项目的首届学子。联培项目的“1+1+1+1”培养模式宛如一座桥梁，连接两校的优质资源，熔铸了北理工的技术精度与北外的人文厚度。从跨文化交际的语感敏锐度，到大数据管理的算法逻辑力，四年的双向滋养让我们在面对语料标注、模型优化与语义偏差等实践难题时，具备了“语言+技术”的广阔视野和复合能力。

我们致力于探索语言逻辑与算法架构之间的深度对话。近年来，城乡医疗水平有了明显提高，但由于优质医疗资源分布不均、基层医疗服务触达难的现状，不少患者仍面临看病“贵、远、难”等现实困境。我们将语料库语言学的相关知识与预测建模、多维数据分析思维深度融合，构建了智能线上分诊系统的交互原型与逻辑框架，通过模拟大模型在医疗场景下的语义处理流程，设计出能够精准引导患者描述病情并捕捉情绪特征的人机交互界面，希望利用智能化的交互逻辑降低跨区域就医门槛，提升偏远地区互联网医疗的渗透率与服务效能，推动医疗普惠真正落地。

如何理解政策的传播话语逻辑？我们搭建起“政策语料采集—语义特征提取—模型分析—结果验证”的研究闭环，成功突破传统话语分析纯文本解读的局限：依托英语专业素养敏锐洞察政策话语的修辞肌理与立场偏向，为语义分野识别筑牢基础；运用信管知识对海量数据进行筛选、去重、标准化处理，有效剔除冗余信息、提升语料质量；运用机器学习中的特征工程、模型迭代等核心知识，借助特征提取方法，从政策文本中精准提炼语义特征变量，同时运用模型评估与优化思路，不断调整参数以提升语义分析的精准度。

“信管+语言”的深度融合，不仅为我们破解一道道难题提供了坚实支撑，更深刻重塑了我们的思维底色：通过培养淬炼的“语言+技术”思维模式，我们跳出了传统文科的研究范式，完成了从“话语文本解读”到“语言逻辑+技术实现+政策应用”的综合思考跃迁。

■点评人

北京理工大学管理学院党委书记、信息管理与信息系统专业责任教授颜志军

北理工、北外“信息管理与信息系统—英语”联合学士学位项目是“新文科”建设的一次创新尝试。从两校学生围绕大模型语义分析展开的毕业论文与专业实践中，我们得以窥见，这一项目不是两个专业的“简单拼盘”，而是学科间深度融合、实现双向赋能的教育革新。从更深层次来看，北理工—北外的联培实践，直指“传统文科+”培养模式的核心命题：如何让文科知识在AI浪潮中不被边缘化，反而成为技术创新的独特支点。“新文科”建设不仅要让学生收获复合专业的知识储备，更要培养其跨界整合的思维能力，这种基于深度融合的双向赋能，让学生真正成长为契合国家战略需求、兼具科技素养与人文精神的复合型人才。

《光明日报》（2026年01月20日 14版）

将技术优势内化为“新文科”发展动能

来源：光明网-《光明日报》2026-01-20 03:20

作者：薛新龙（对外经济贸易大学国家对外开放研究院教育与开放经济研究中心副研究员）

文科涵盖人文社会科学众多学科领域，在文化传承、社会发展和自主知识体系构建中发挥着关键作用。文科教育如何突破传统边界，在传承人文精神内核的同时回应时代命题、培养复合型创新人才，是当前高等教育改革的前沿课题。

融合共生与技术赋能：“新文科”的未来方向

随着科技革命和产业变革加速演进，人工智能、大数据等新兴技术在经济民生和社会治理领域的应用日益普及，深刻改变着生产关系和知识结构。传统意义上边界明确、独立性强的学科划分体系逐渐难以满足人类探索复杂科学现象、应对全球重大治理挑战的客观需求；在多元知识技能体系的牵引下走向“问题导向”和“开放合作”，已经成为世界各国高等教育学科布局调整的重要内容。以科技创新驱动的现代产业发展模式，需要大量理工专业人才从事技术研发、产品创新或基础设施建设，需求规模随着全球竞争的不断升级呈现增长趋势。文科教育在智能化浪潮中，既面临科研范式革新和研究边界拓展的挑战，同时也面临如何进一步丰富教育供给模式，促进课程内容、教学方式更加适应社会新需求的问题。

为更好应对教育体系内外的变化趋势，人才培养方面，文科教育需要积极开展跨学科协作，以本专业经典知识框架为基础，适度融入数据分析、人工智能等技术创新和应用导向的教学内容，增强文科学生的科学通识基础及对新兴技术形态的理解运用，培养兼具人文素养和技术实践能力的复合型人才，拓宽文科专业的就业通道和职业前景；学术研究方面，文科专业需加强研究课题与社会共性问题及产业研发需求的相关性和融合度，针对数字经济、生物技术、公共卫生等前沿领域出现的复杂现实问题，及时开拓诸如数字人文、算法伦理、AI治理等新兴交叉研究领域，在深度参与创新实践的过程中探寻新的发展机遇，展示文科知识理论体系在科技创新和社会进步中的潜在价值。

持续完善高校组织制度，提升传统文科的适应能力

多数传统文科教育侧重于培养批判思维、沟通交流、文化素养等通用技能，不直接对应于具体技术岗位，就业路径相对宽泛模糊，课程体系中科技与人文的融合度不高，难以引导学生从人文视角理解新兴技术的应用场景和发展趋势；科研产出方面，文科进行的社会问题反思、文化传承或理论建构等工作的研究周期长，价值贡献难以被量化评价，社会感知度低于产品专利等实效性强的成果形式。“新文科”建设要突破现有短板，需要完善制度设计和组织结构，更好地实现技术融合赋能的组织功能。

智能时代的就业需求格局受技术驱动影响程度高，技能体系迭代速度快、就业形态灵活多元，从教学内容、培养目标及职业发展等多个方面对传统文科教育形成冲击。推动学位制度创新，探索推广文科与新兴技术交叉学科的学位项目是当前高等教育的重要应对策略。这类项目通常采用双学位或辅修学位的形式，让学生同时修读文科与新兴技术领域的核心课程，构建多学科知识体系。例如国内外多所高校发布的“人工智能+文科”项目，使学生在掌握自然语言处理、机器学习等核心技术的同时，将本领域的经典知识融入社会实践，增强对新兴技术的综合运用和理解能力，弥补就业竞争力短板。

传统文科自由探索式的科研组织模式相对松散，为了充分利用新兴技术赋能人文社科领域重大问题的探索突破，国内外著名研究型大学推动文科实验室建设，通过专业化组织促进跨学科交流合作，增强文科研究的实效性和针对性。文科实验室一方面能够整合分散的学术资源，推动信息技术与实验教学融合，例如北京大学、斯坦福大学、剑桥大学的数字人文研究中心，采用数字工具完善传统的文本分析与诠释研究方法，探索智能时代文科方法论创新之道；另一方面，与理工科实验室类似，文科实验室也具有推动研究成果产业化和社会化的应用导向功能，例如纽约大学城市系统实验室，通过与研究人员、政策制定者、设计师和社区合作，共同创建数据驱动的工具、课题和变革性策略，以加强城市发展中社会问题的科学传播并提升决策能力。

超越工具范畴，拓展文科研究边界

技术进步与“新文科”发展并非简单的赋能与被赋能关系，也不会因资源的有限性约束而形成竞争对立，二者在经济社会发展的长期过程中始终处于动态互补的状态：人文精神为技术进步提供方向参照，技术工具帮助文科研究拓展边界、提高效率。在全球挑战日益增长的未来，“新文科”发展应当进一步明确自身在技术进步和现代社会治理中的独特价值，尤其是在培养未来核心素养、解决复杂社会问题和人类文明传承方面的不可替代性，通过价值回归和技术赋能的双轮驱动，既适应科技产业变革趋势，也避免单纯沦为新技术的应用场景。

技术赋能“新文科”发展需要超越工具应用范畴，从理念和内涵层面促进新兴技术与学科建设需求有机融合，将技术优势转化为文科专业发展动能。一是应当发挥新兴技术的资源整合优势，例如数字技术能够保存海量的文史哲研究资料，并将原本分属于不同学科的碎片化信息用以描述抽象复杂的社会现象且进一步探究其隐含规律；二是应当发挥新兴技术的平台传播优势，以智能翻译及开放数字教育资源平台降低文科学术交流的语言壁垒，促进跨区域国别的思想交流和文明互鉴；三是可以发挥新兴技术的实时性与交互性优势，通过数据实时传输和分析处理，快速响应社会对于文科教育的客观需求及变化趋势。

重塑文科的社会功能体系，还需要构建体现文科发展需求、鼓励思想创新与社会贡献的分类评价体系和资源保障体系。顶层设计方面，探索建立促进文科不同学科间、文科与理工农医学科交叉融合的学分互认体系，提升文科专业在复合型、创新型人才培养过程中的价值贡献，对一些规模较小但具有独特文化价值的学科和“冷门绝学”专业，应根据其学科规律分类构建发展保障机制；科研评价体系方面，要营造更加包容的学术生态，探索建立文科专业社会服务型成果的认定标准，对于原创性理论思想、政策咨询报告、文化创意产品等相关成果，构建合理的认定奖励制度和学术成果兑换机制；资源配套机制方面，通过建设文科大数据共享平台、设立文科重点实验室等相关举措，进一步增强文科专业产教融合、科教融汇的实践效能，提高人才培养的科技视野和创新潜质。

《光明日报》（2026年01月20日 14版）

人工智能如何重塑教育底层逻辑

来源：中国教育报2026-01-20 10:10

作者：张羽（清华大学教育学院党委书记、教授）

人工智能（AI）的问世冲击了人类的工作方式和生活方式，也正在深刻影响着许多行业。科技兴则民族兴、教育强则国强，面对AI以令人惊叹的速度持续突破，整个教育界愈发意识到，一场深刻的变革已势在必行。

《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》）提出“促进人工智能助力教育变革”，这既是对国际教育发展趋势的主动回应，也是对中国教育现代化道路的战略擘画，更是对人工智能时代教育变革的前瞻布局。

立足我国国情和《纲要》部署，我们清晰地看到，教育体系与社会经济发展之间的不适配矛盾，同样被技术加速放大，倒逼我们重新审视教育的底层逻辑：未来的教育范式究竟是什么？我们究竟应该教什么、怎么教、谁来教？

展望智能社会图景：教育面临的新现实

随着大语言模型加速向通用推理与具身智能迈进，其在教育中的应用也呈指数级提升。面对教育界的改变，有可能是AI对人类社会未来最根本的改变之一。然而，这样的变革价值意蕴何在？

对此，首先需要我们对未来智能技术塑造的社会图景进行研判，并审视现有AI教育应用的潜力与风险。尽管技术突破的具体节点难以精准预测，但可以预见，到2035年建成教育强国时，智能技术的先进性与普及性将至少带来以下3个方面的深刻影响。

首先，大量有章可循的常规“白领工作”将被替代。2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，创造更加智能的工作方式，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态。这意味着，未来工作不再是简单的“机器代替人”，而是人与AI深度协作、优势互补。在这样的背景下，人的创意与系统性创新能力变得愈发重要。其次，继工业自动化之后，具身智能将替代许多服务业岗位，如司机、快递员、部分家政与餐饮服务人员。人类对劳动的需求可能转向生命价值的体现和对存在方式的追求。最后，每个人都将拥有多个基于个人偏好的高性价比智能体，获得学习、工作、生活等方面的定制化服务。“20后”作为“AI原住民”，甚至可能对智能体产生情感认同，将其视为生活中的重要伙伴。

然而，AI应用的同时，新的挑战也接踵而至：全球范围内，学生使用大模型完成作文、论文等现象不断引发学术伦理争议；学生利用大模型高效完成任务的同时，也陷入了“看不懂AI写的内容”的困惑，暴露出“认知脱钩”的风险。毫无疑问，教育将面临一种“平庸的诱惑”，即学生可能会由于学习动机与毅力的差别而更加两极分化。此外，教育是人类区别其他生物的根本标志，是当代人花费大量精力培养下一代的智慧。但如果这个过程完全被AI替代，文明会出现断档，人类文明无疑会受到巨大冲击。

由此可见，AI对教育的冲击，不仅是教育转型的方法选择、技术路径和应用场景，更重要的是对知识观、教育价值等底层逻辑的挑战，将更新教育目标、对象和方式，既赋予教育重塑的机遇，也为未来教育新图景提供了无限想象。

重塑三大底层逻辑：回归教育本质

面对人工智能带来的赋能与倒逼，教育必须回归本质进行重构。教育是培养人的社会活动，是有目的、有计划、有组织地对受教育者身心施加积极影响，涵盖“教”（传授知识技能）与“育”（滋养心智品格）的双重使命，兼有个人成长、社会化以及文化传承与创新三大功能。教育价值的共识虽在，但在实践层面却长期受现实因素制约，而人工智能有望从资源逻辑、信息逻辑、价值逻辑三个层面重塑教育。

一是资源逻辑：从“零和分配”到“共生共享”。我国教育长期面对优质教育资源（尤其是优质师资）的有限性与教育高质量发展迫切需求之间的矛盾：一是班级授课制在个性化支持上存在效率瓶颈，二是教学的专业性也导致优质教师、课程等优质教育资源很难低成本外溢。

当前，以大模型为基础的教学智能体，可承载并低成本扩散优秀教师的部分教学能力，并通过实时对话、诊断与反馈实现个性化支持，从而提升学习效率、学习效果。这不仅能将优质资源辐射至薄弱学校和有更多辅导需求的学生，也能将教师从重复劳动中解放出来，为其角色转型为学习设计者与引导者创造条件。如基于清华大学多智能体学习平台的共创共享机制，教师的创新潜能被进一步激发，师资队伍整体水平也在新型教研和资源共享中得到提升。教育资源配置或将从科层化配置模式下的“零和博弈”，转向基于智能教学协作配置的“共生”模式。

二是信息逻辑：从“文凭信号”到“能力本位”。人才的关键素养（如品格、创造力）难以在短时间内被准确评价，这就导致我国教育长期过度依赖学历文凭的筛选信号，进而传导为教育系统的强筛选机制与应试压力。

AI的应用，让教育评价迎来了新的发展，但也带来新挑战。一方面，通过AI技术开展的持续多模态学习过程分析，能实现对学习者能力与素养更循证、准确的评价。这有助于构建新的人才评价体系，从而弱化对单一文凭的依赖，从根源上缓解教育系统的筛选焦虑，推动教育回归育人初心。另一方面，教育不再是让学生掌握更多的知识，而是培养学生更多样的思维。如此，必须有新的评价标准、评价工具、评价方式等，引导教育走向既以知识为载体，又超越知识，测评学生创造力、批判思维、团队合作和复杂问题解决的能力。

三是价值逻辑：从“工具理性”到“人的复归”。教育的价值是培养人，这是毋庸置疑的。然而，在教育实践中，工具理性常凌驾于价值理性之上，重认知轻情感、重分数轻素养，更勿论文化滋养与传承，导致“内卷”与“躺平”、个人主义、心理问题增多等现代性危机。

随着AI的广泛应用，未来社会就业结构的颠覆性变化，将倒逼我们重新排序教育价值。社会将更有动力，也更从容地将学生的品格塑造、精神涵养、文化传承置于优先位置。教师作为“大先生”的人文修养愈发重要。基于对人才成长规律的科学把握和持续研究，学校与家庭也能更有定力采用更包容、长周期的学生评价方式，营造良好的教育生态，帮助每一名孩子健康成长，让优秀的人才能更多、更好地脱颖而出。从这个意义上来说，教育又回归到了初心、原点：不仅传授知识，更要培养具备创造力、想象力，品质坚毅，富有同理心和责任感的人，以适应未来挑战，推动人类社会进步。

勾勒未来教育范式：核心方向与路径

基于上述逻辑重塑，未来教育范式的轮廓逐渐清晰。

一是目的之变：人文素养成为核心。智能时代，人与机器的本质区别更加重要，必须丰富人类特有的人文精神与真实经验。而这将倒逼教育更加强调全面的人格养成、价值观塑造与创造力培养，致力于培养精神富足、身心健康、热爱生活的终身学习者。深度阅读与社会实践将成为关键途径。通过深度阅读培养思维、熏陶品格、强化共情、传承文明；社会实践则是在真实的社会体验、观察与问题解决中，建构价值认同、联结世界。

二是模式之变：个性化普及与教师转型。在价值引领的基础上，基于优质智能资源的个性化学习将成常态。一线的创新性探索表明，大量确定性知识的学习可由学生在教学智能体辅助下自主或协作完成。思辨性、人文性的知识学习则依然鼓励通过阅读、对话等方式开展。教师的精力更多地转向个性化指导、激励以及项目式学习和实践活动的设计引领。问题驱动的跨学科学习将因技术支撑而更易实现。智能资源将推动学校教育与终身教育体系融通，学段的边界变得模糊，学制也变得更有弹性。学生在完成基础教育之后，可以根据自己的能力和兴趣在大学学习与就业之间灵活切换。教师的人格魅力、对学生的关爱与投入以及超出人工智能的洞见与创造力将成为赢得学生信任的关键。

三是定位之变：因材施教，分层培养。随着AI的不断普及，每个人都将拥有使用AI的机会和能力，这促使就“教什么”上更加关注个体的差异，依据培养定位加以区分：致力于基础理论或颠覆性创新的人才，需扎实掌握本领域核心知识与逻辑，并具备高尚的品格追求，为捍卫人类文明与主体性而奋斗；面向应用创新的人才，则应更强调对学科思维、评价标准的把握，将更多时间投入到对真实世界的理解与价值创造中。

人工智能正在悄然重塑教育的基本逻辑，机遇与挑战并存。应以积极而审慎的态度，主动进行系统性创新与循证探索，构建面向未来、以人为本的新教育范式。