构建“工业大脑” 推动AI落地 业界热议智能时代产业升级新路径
2025-06-09 08:15:30 来源：经济参考报
潘悦 制图
当前，人工智能正从技术概念走向产业落地，成为重塑全球竞争格局的核心力量。面对呼啸而至的智能时代，如何把握机遇在新一轮产业变革中实现转型升级？在日前举行的2025国家新质生产力与智能产业发展会议上，多位专家学者建言献策，探寻智能时代产业升级新路径。
前沿技术推动深刻变革
新一轮科技革命和产业变革正以前所未有的速度和广度重塑全球生产力格局。
在中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞看来，人工智能、大数据、区块链、生物技术、新能源等前沿技术的突破正推动生产方式、组织形式、产业形态等发生深刻变革。自动化技术作为创新发展的核心基石，已深度融入经济社会发展和国家战略需求，成为驱动新质生产力发展的关键引擎，持续为产业升级、技术创新与社会进步注入强劲动能。
今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。
“人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，既是发展新质生产力的重要引擎，也是加快制造强国建设的重要支撑。”华东理工大学教授钱锋表示。
随着“人工智能+”行动连续两年被写入政府工作报告，人工智能技术正在加速融入千行百业。其中，制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。
据介绍，人工智能在工业领域的应用场景已遍地开花。在工业研发设计中，人工智能可以用于定制化产品设计、建模与仿真、工业软件、工艺设计等领域。在工业生产制造中，人工智能可以用于产品质量监测、工业代码生成、工业机器人控制、产品包装等领域。例如，在产品质量监测上，人工智能通过深度学习、实时监测预警、算法分析和智能化系统集成等手段，提升工业质量监测的效率和准确性。在工业经营管理中，人工智能可以用于原材料采购、生产制造智能化管理、仓储物流、供应链管理等领域；在工业产品服务中，人工智能可以用于智能营销、客户服务、智能产品等领域。
业界已经形成共识，人工智能赋能新型工业化是实现制造业高质量发展的重要路径之一。日前，工业和信息化部已专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化，强调要系统谋划、协同推进，一体推动战略、规划、政策、标准等方面的任务落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境，充分激发创新活力。
抢抓机遇构建“工业大脑”
如何抢抓人工智能加速工业应用的重大战略机遇，加快推进人工智能和制造业深度融合发展？钱锋认为，加快构建工业具身智能系统即“工业大脑”是推动传统制造业深度转型升级的重要举措。在他看来，应加快构建集制造业全生命周期生产要素为一体，供需快速感知、制造精准调控、要素高效配置的“工业大脑”，实现产业链供应链价值链协同优化、生产要素创新性配置、制造过程实时精准调控、安全环保运维智慧管控、新材料新产品智能设计，确保制造过程资源能源高效利用、生产绿色化低碳化、产品高值化高端化，以及产业价值链最大化。
“这将为新一代智能制造和数字化转型提供高质量科技供给，为发展新质生产力提供关键驱动力，为新型工业化注入新动能。”钱锋说。
针对当前我国“工业大脑”建设存在关键核心技术有待突破、人工智能赋能制造业支撑和动力不足、机制创新和人才培养有待加强等问题，业界专家也给出了解题思路。
首先，聚焦产业需求突破关键核心技术，夯实“工业大脑”高质量科技供给。应加快工业软件、工业操作系统等核心技术攻关，推动工业元宇宙、区块链、隐私计算等技术集成创新，健全首台（套）、首批次、首版次应用政策；推动人工智能通用技术与工业机理、知识、场景结合，加快攻关半定制化FPGA芯片、高兼容性编译器、训练和推理框架等工业智能关键核心技术；加快打造重点行业“工业数据空间”，促进工业数据流通共享。以工业元宇宙、人工智能和物联网等技术实现工业数据实时获取，打造高质量工业语料库。
其次，聚焦重点产业转型升级，构建人工智能赋能的智慧“工业大脑”。要加快打造制造业通专融合的垂直领域大模型，运用DeepSeek等人工智能颠覆性创新赋能上下游企业，引导人工智能创新成果向工业领域快速转化；以设备大规模更新改造为契机，加快构建贯穿设备、产线、车间、工厂、企业、行业等不同层级，敏捷适应内外部环境变化、具有具身智能的“工业子脑”；发挥我国制造业门类齐备优势，强化技术赋能、供应链赋能、平台赋能、生态赋能，拓展智能制造深度和广度。
此外，还应加强政策机制保障，以“工业大脑”支撑科技创新与产业创新深度融合。建议设立“工业大脑”技术创新与应用重大专项，推动制造业“链主”企业联合人工智能和制造领域国家级实验室、国家技术创新中心、高校院所等共建创新联合体；推动“工业大脑”技术框架、算法模型、组件工具等开源，打造应用生态；引导高校设立人工智能和制造专业交叉学科，加强面向工业智能的复合型人才培养，打造工业智能创新孵化、应用测试、技术验证等公共服务平台。
求解AI技术应用挑战
专家指出，当前制造业在应用人工智能技术上仍面临诸多挑战，包括时空数据样本少、可信数据生成难、系统自主演化难等，有待将工艺、装备、知识机制进行有机融合，在通用大模型的基础上把专业、垂类领域的知识和技术充分融合起来，构建“通专融合的大模型”。
“随着人工智能大模型技术的发展，国内外大量研究机构开始进行大模型参数量竞赛与算力竞赛，这引发了学术界对当前人工智能发展道路的批判性思考。”华南理工大学教授陈俊龙表示，一方面，大模型研究与应用仍高度依赖以国外为主的高性能计算生态，对于大模型技术的自主安全难以把控；另一方面，当前大部分工业智能化场景对于大模型性能的利用与付出的计算成本不成正比，反而需要更高效、更轻量的模型。针对这一问题，陈俊龙结合当下大模型与小模型的研究现状，提出了大小模型协同创新的思路。
基于当前技术演进趋势与产业实践，人工智能的发展高度依赖能源供给的可持续性，能源已成为制约人工智能技术突破的核心瓶颈与终极边界。对此，中国自动化学会副理事长、山东大学教授张承慧总结了国内外新能源系统控制的发展历程，尤其是中国在新能源大规模应用过程中形成的标志性控制理论与技术成果，为新能源大规模应用提供了关键理论借鉴和工程示范，并提出了算力-智力-电力深度融合新范式——元能源系统，以推动电力系统升级换代和数字化转型。（记者 吴蔚）
从大模型到机器人 企业密集布局“AI+教育”
2025-06-09 08:10:41 来源：经济参考报
潘悦 制图
当前，“AI+教育”炙手可热。《经济参考报》记者了解到，国内不少教育类或者科技类企业密集发布教育大模型产品，或纷纷开发教育机器人产品。不少头部企业披露的财报亦显示，“AI+教育”已站上公司战略层面。诸多企业纷纷押注“AI+教育”的原因是什么？未来在智慧教育赛道比拼的关键是什么？
多家受访企业和业内专家认为，“AI+教育”的市场空间呈现出强劲增长潜力，同时竞争格局正经历深刻变革，竞争主体更为多元。而行业本身仍面临技术供给与教育场景错配的矛盾，如何从红海市场中寻找蓝海市场成为破局关键。
井喷之势：教育大模型密集涌现
随着ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能技术广泛应用，“AI+教育”已成为全球数字教育变革新趋势。2025世界数字教育大会上发布的《中国智慧教育白皮书》指出，2025年是智慧教育元年，人工智能正全方位改变教育内容、教学模式、教育治理和教育形态。
近期，教育部等九部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》提出，加快建设人工智能教育大模型，完善多模态语料库，推动思政、科学教育、基础学科等垂直领域专题大模型应用。
记者注意到，国内教育大模型正密集涌现。近期披露的多家教育上市公司财报中，教育大模型产品的“身影”亦随处可见。
豆神教育年报显示，2024年10月，公司发布了自主研发的人工智能教育垂类大模型应用“豆神AI”，包括私教问答、写作参谋等多元模块。视源股份年报指出，2024年10月，希沃教学大模型升级至2.0版本，该模型是基于超2200亿token的教材、教案、课件等数据训练的教育垂域自研大模型。
网易有道2025年第一季度未经审计的财务报告披露，有道持续在学习服务领域推进AI技术的深化应用，基于“子曰”大模型推动产品智能化升级。
“公司在2023年初即启动教育垂域大模型‘子曰’的自主研发，并实现技术成果的规模化落地与持续进化。2024年公司制定了‘AI+教育’战略，并首次实现全年盈利。今年1月，发布了首个开源的教育推理模型‘子曰-o1’。”网易有道CEO周枫在接受采访时介绍道。在周枫看来，大模型的创新不是短跑，而是一场至少持续5到10年的马拉松。“未来，公司将持续聚焦教育垂类场景，推出更多创新AI产品与模型更新。”
“近两年，我们见证了大模型在硬件、软件、教学服务中的多方位突破。”中国教育科学研究院数字教育研究所所长曹培杰表示，“更为重要的是，这些正在改变着教育——将传统的知识传授变为个性化、互动化学习体验，从而实现真正意义上的因材施教。”
多点开花：头部企业竞逐细分赛道
在教育大模型背后，从智能应用到在线课程，从学习硬件到教育机器人……越来越多的教育类或者科技类企业押注“AI+教育”，并在细分赛道上展开新一轮竞逐。
“基于技术的不断升级，‘AI+教育’正在深入落地应用。我们正在构建‘技术创新-场景验证-规模应用’的良性循环发展机制。”科大讯飞相关负责人介绍，科大讯飞智慧教育提供了覆盖学校教学、教师发展、智慧考试、素质教育、自主学习等教育全场景的产品和服务，以及区域级因材施教、课后服务等综合解决方案。
数据显示，科大讯飞智慧教育产品已在全国32个省级行政区应用，深度服务5万余所学校、1.3亿师生。其中星火教师助手已覆盖全国2000余所学校15万余名教师。通过一线教师使用数据反馈，教学设计效率提升56.52%，资源检索便捷度提升56.22%，课件制作效率提升64.18%，教师好评率93%。周频活跃用户占比85%，累计教学模式创新3000余个。
周枫介绍，有道“子曰”大模型研发进展顺利，目前已衍生出10余个垂直应用，覆盖翻译、作文批改、语法精讲、口语练习、体育教育、家庭辅导等多个细分教育场景，并将这些应用全面接入有道软件及硬件产品中。仅在学习硬件方面，就包括AI答疑笔、词典笔、听力宝等。
除了智慧教育软硬件产品以外，不少企业纷纷开发教育机器人。
北京瑞宏具身智能机器人科技有限公司近日与北京亦庄实验小学签订战略合作协议，双方将共同探索人工智能机器人研发、课程开发及教育场景应用，并打造“产学研用”一体化合作平台。该公司相关负责人介绍，公司将人工智能、物联网以及教育大模型技术深度融合，推动“教学-实践-评价”全链条智能化升级。
东港股份近日也表示，小智1.0教育机器人已完成多项功能升级，包括智能互动模块。
在业内看来，“AI+教育”的市场竞争格局正经历深刻变革。“科技巨头凭借强大的技术实力和资源优势，在AI教育产品的研发和推广方面占据领先地位；传统教育企业依托丰富的教育内容和用户基础，积极转型和布局AI教育领域；初创企业则通过创新产品和服务模式，在细分市场中寻求突破。”盘古智库高级研究员吴琦表示。
在中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力看来，技术路径分化主要由企业基因决定。深耕内容的公司选择大模型路线，因其能以较低边际成本生成海量题库与虚拟教师，快速覆盖K12提分市场；硬件背景团队押注教育机器人，瞄准职业实训、特殊教育等需实体交互场景。其中的商业本质是轻资产与重资产的博弈。
应对挑战：从红海市场寻找蓝海市场
“AI+教育”前景几何？长江证券研究所报告显示，“AI+教育”行业的市场空间巨大，预计到2027年市场规模将达到1600亿元，到2030年市场规模将接近1800亿元。
“当前中国教育市场已经形成较为完善的AI产品生态体系，涵盖了从基础设施到终端应用的完整价值链。”什么值得买618项目负责人张宇昂告诉记者，以学习平板、智能书写板等智能硬件产品为例，产品形态已经从过去单一学习平板向生态化解决方案演进。一些企业会采用“终端+内容+平台”的捆绑模式来提升用户粘性。在什么值得买平台内，今年“618”期间，智能学习机成为增长最快的品类，相关关键词商品GMV同比增长超10倍。
不过，也有业内人士坦言，“AI+教育”市场红海已现。朱克力认为，当前“AI+教育”竞争格局呈现三层漏斗：顶层是拥有云和算法优势的科技巨头；中层是依托课程和用户数据的教育上市公司；底层是专注细分场景的初创公司。但由于缺乏统一的产品质量标准、教学效果评估标准、数据标注标准等，导致市场上产品质量参差不齐。
“各家企业对‘AI+教育’的应用开发能力不同，市场格局尚未稳定，具备创新力的企业总能以更强大的应用来取代先行者。”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林说。
朱克力认为，“AI+教育”的真正战场刚拉开帷幕。当前最大的矛盾是技术供给与教育场景错配，产品设计、数据应用、产业协同三类断层尤为突出。未来破局依赖三重能力，包括场景耦合度、人机协作设计、效果验证机制。
吴琦表示，“AI+教育”市场竞争的关键在于其应用能力和服务能力。应聚焦教育领域的核心问题和用户需求，加大在AI技术、教育内容研发等方面的投入，不断提升产品和服务的竞争力。（记者 班娟娟 邓林如 ）
信息通信业夯实领先地位
2025-06-09 08:05:22 来源：经济日报
近日举行的第八届数字中国建设峰会上，由中国电信人工智能研究院研发的人形机器人颇受关注。新华社记者 林善传摄
“我国已建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络，5G应用融入97个国民经济大类中的86个，工业互联网实现41个工业大类全覆盖，推动人工智能、低空经济等加快布局，有效促进实体经济和数字经济深度融合。”工业和信息化部副部长张云明说。
作为数字产业的重要领域之一，我国信息通信业技术实力全球领先，产业规模稳中有升。工业和信息化部最新数据显示，今年前4个月，电信业务收入累计完成5985亿元，增速小幅回升；移动互联网累计流量同比增长15.6%，5G、千兆光网、物联网等新型信息基础设施建设稳步推进。
强化产业创新
近年来，信息通信业持续加强新型信息基础设施建设布局，强化新一代信息通信技术产业创新，坚定不移推进对外开放，推动与经济社会各领域深度融合，全面助力经济社会数字化转型。
信息基础设施持续夯实。截至今年4月末，5G基站总数达443.9万个，占移动基站总数的34.9%。实现了“乡乡通5G”，行政村通5G比例达90%。具备千兆网络服务能力的10G PON端口数达2960万个，实现了“县县通千兆”。在此基础上，启动开展万兆光网试点。重耕2G/3G/4G系统无线电频率用于5G系统，5G网络容量和信号覆盖水平持续提升。算力设施布局进一步优化，规模持续扩大，在用算力中心标准机架数超过900万。
行业应用赋能持续彰显。网络建得好，还要用得好。工信部印发实施《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，持续拓展5G等网络普及应用。截至4月末，个人用户方面，5G移动电话用户达10.81亿户，比上年末净增6687万户，占移动电话用户近六成；千兆宽带用户达2.2亿户，在固定宽带中的渗透率达32.4%。在行业领域，“5G+工业互联网”全国建设项目超1.7万个，累计遴选700家5G工厂；5G应用案例总数超13.8万个；在采矿、港口等行业实现规模复制，有效助力工业企业提质降本增效；在医疗、教育等领域实现全流程全场景覆盖，有力支撑公共服务高效便捷、均衡发展。
技术产业创新持续深化。5G标准必要专利声明全球占比超42%，技术产业实力全球领先。6G研发方面，指导成立IMT-2030（6G）推进组，凝聚合力推动6G创新。发布《6G总体愿景与潜在关键技术》等50余项研究成果，组织对通感一体化、无线AI等6G关键技术开展测试验证，加速技术成熟。
行业对外开放持续扩大。工信部组织开展增值电信业务扩大对外开放试点，在北京、上海、海南、深圳四地试点取消互联网数据中心等多项增值电信业务外资股比限制。目前已向13家外资企业发放增值电信业务经营试点批复，鼓励外资企业投资中国、深耕中国。截至3月底，我国已有超过2400家外商投资电信企业，较2024年同期增长26.5%。
张云明表示，将更加注重满足全面创新需要，精心组织实施各项国家科技重大专项，加速推进5G-A（5G增强演进）、6G技术研发、产业培育和应用发展，发挥好信息通信业对培育新质生产力、赋能现代化产业体系建设的重要作用。
启动算力互联网
5月17日，在2025年世界电信和信息社会日暨国际电信联盟成立160周年纪念活动上，中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院联合启动算力互联网试验网建设。
算力互联网是互联网面向算力应用与调度需求进行能力增强和系统升级形成的新型基础设施，在现有互联网体系架构基础上，针对算力布局和使用特点，通过构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等方式，实现算力智能感知、实时发现、随需获取。
近年来，人工智能大模型技术取得突破性进展，预计未来几年人工智能将广泛应用于数字经济和生产生活的各个领域。在这种情况下，用户需要优质高效的模型，也需要能随时、随地、随需地接入算力资源。因此，实现不同架构、不同主体、不同地域的算力资源互联显得尤为重要。
“这不是一张新的网络，而是在现有互联网基础上，将分散在各地的算力资源连接在网上，通过标准化的算力标识和协议接口，跨域资源互联网络，实现全网异构算力的智能感知、实时发现、随需获取。”中国信息通信研究院副院长王志勤说。
据了解，算力互联网建设已取得一定进展。在算网设施升级层面，增强第三方算力中心间组网和弹性网络能力，用户大规模的人工智能应用和数据传输可以高效按需使用带宽。在资源互联调度层面，完成了131家企业499个算力资源池的资源标识，汇聚每秒111.3百亿亿次浮点运算的智能计算资源，用户人工智能、游戏渲染等应用可以就近匹配接入最佳算力。在应用模式创新层面，用户可以像按“千瓦时”用电一样，按“卡时”灵活购买使用算力资源，用多少买多少，让用户无论何时何地，只要有需求，都能轻松使用算力服务。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚认为，在算力互联网这个新领域，各方应形成合力，共同让算力资源更好分配、推动技术创新，让更多人能使用算力服务。其中，政府负责统筹算力互联网发展，制定相关政策；科研机构围绕算力调度、数据流动、算力标识等推动相关标准制定，让整个行业有章可循；企业则按照资源提供商、算力调度商、算力互联网运营商等不同主体类型，共同建设好算力互联网生态。
据介绍，算力互联网建设的着力点在3个方面。一是推动试验网落地，强化互联能力。加快试验网在重点区域与行业部署，增强算力感知、供需匹配等互联调度能力，推广统一算力标识体系，实现“一点接入，全算贯通”的用户体验。
二是攻关关键技术，完善标准体系。聚焦算力标识、调度、跨域传输等领域，加大科研与协同创新，构建技术标准体系，通过试点优化，确保算力资源遵循统一规则高效协同，消除技术壁垒。
三是拓展行业应用，深化场景融合。围绕人工智能、科学计算、工业计算等领域，挖掘算力调度新场景，推动算力互联网与医疗健康、教育科研、智能制造等行业深度融合，形成示范效应，提升全行业普惠用算水平。
提升服务水平
借助大数据、人工智能等新一代信息通信技术，生物育种进入智能时代，实现高通量、自动化和精准育种，极大提升了育种效率。浪潮信息利用模块化数据中心解决方案助力华南农大打造“金穗智算中心”，配备智能AI管控软件，构建起智能型动力与环境集中监控系统，可实现快速监测与全面分析，使智算中心系统稳定性提升20%，为华南农业大学农学院高通量生物数据分析处理平台筑牢了基础设施根基。
当前，以人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革深入发展，人类社会加速进入数智化革命时代，数据、算力、AI共同构成科技创新的新引擎，信息技术和实体经济、虚拟经济深度融合催生新产业，“互联网+”“5G+”“AI+”开辟信息技术融入经济社会民生的新路径，深刻重塑人类生产方式、生活方式、治理方式。
张云明表示，信息通信业要更加注重满足经济转型需要，深入推进网络新型基础设施跨区域、跨行业协同建设，推动工业互联网进园区、进基地、进集群，服务制造业高端化、智能化、绿色化发展，助力建设现代化经济体系。
“人工智能的价值不在实验室的代码里，而在车间的机器旁、社区的烟火中、田间的稻穗上。”中国电信党组书记、董事长柯瑞文认为，以DeepSeek为代表的新一代开源人工智能技术实现高性能、低成本、轻量化，大幅降低算力与算法门槛，促进大模型应用和普及。中国电信面向电力、化工、矿山等领域累计打造行业应用项目4.5万个，助力经济社会数智化转型。
中国联通党组书记、董事长陈忠岳表示，中国联通推动数字技术更大范围、更深层次、更高水平、更加安全地融入千家万户、千行百业的需求场景。比如，推出5G新通话、智家通通、智慧客服等智能体，让用户畅享智能服务；依托元景医疗大模型，推动智慧医疗发展；打造智慧博物馆，以喜闻乐见的形式传播阐释中华文明。
“信息通信业要更加注重满足人民群众需要，持续提升服务能力和水平，在数字化转型中助力性别平等、关爱特殊人群、弥合数字鸿沟，打造高品质数字化生活，提升人民群众幸福感、获得感、安全感。”张云明说。（记者 黄 鑫）