以人工智能赋能高质量发展（深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想）

戎 珂

2025年03月13日05:59 | 来源：人民网－人民日报

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”面向未来，我们要深入贯彻落实习近平总书记关于人工智能的重要论述，不断推动人工智能与传统产业深度融合，充分发挥人工智能在催化孕育未来产业方面的重要作用，为推动形成新质生产力、推动高质量发展注入持久动能。

人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手

人工智能在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，既是推动效率提升的工具，更是重构人类生产生活方式的重要力量，推动生产方式全面变革。人工智能通过重构生产要素配置，推动人类从依赖体力与经验的生产模式向数据与算法驱动的智能模式跃升，实现生产效率的跨越式提升。同时，人工智能依靠其超强关联能力与计算能力进行科学探索、解决复杂问题，成为科学发现加速器，开启人机协同、数智融合的全新范式，重新定义人类智慧与生产生活疆域。

习近平总书记指出：“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇，谁就把准了时代脉搏。”作为一项通用技术，人工智能是提升国家竞争力、维护国家安全的重要抓手，已成为国际竞争的焦点。当前，世界主要国家加紧出台人工智能领域相关规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争与全球发展变局中掌握主导权。美国颁布《2020年国家人工智能倡议法案》、更新《国家人工智能研发战略计划》等，旨在确保美国在人工智能领域的领先地位；欧盟成立人工智能办公室，通过《人工智能法案》，旨在以高水平人工智能治理推动人工智能发展；我国先后出台《新一代人工智能发展规划》《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等重要规划文件。以更开放的姿态拥抱技术红利，同时通过全球协作构建更具包容性的治理框架，使人工智能成为推动构建人类命运共同体的加速器，让世界共享人工智能发展红利，不仅关乎技术进步，更是对人类智慧、伦理与协作能力的重要考验。

人工智能推动传统产业焕发新生机

习近平总书记强调：“巩固传统产业优势，大力推动转型升级”。传统产业技术路径明确、产业发展成熟，具有分工细、产业链长、领域多、劳动力较为密集等特征，催生大量就业岗位，是我国打造自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系的基石。建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系，推动传统产业转型升级是应有之义。

目前，传统产业转型升级正面临一些问题和挑战。从国际局势来看，当今世界不稳定性不确定性上升。全球经济在“软着陆”轨道上低速前行，据世界银行预测，2025年和2026年全球经济增速将稳定在2.7%。同时，逆全球化沉渣泛起、保护主义明显抬头，进一步缩小传统产业转型升级空间。国内方面，我国人口老龄化程度加深，劳动力、土地等资源要素成本抬升，进一步增加了传统产业转型升级的难度。面对科技革命和产业变革趋势，如何把握传统产业转型升级的基本逻辑与规律，推动传统产业转型升级范式发生根本性变革，成为重要问题。

习近平总书记指出：“实施创新驱动发展战略，既要推动战略性新兴产业蓬勃发展，也要注重用新技术新业态全面改造提升传统产业。”当前，以人工智能赋能传统产业转型升级成为破局关键。推进数智基础设施建设，构建数据要素全国统一大市场，促进数据要素价值释放，用好多层次、立体化的人工智能技术体系，通过“人工智能+数据要素”这一创新组合，面向传统产业各领域、各场景进行全方位、全角度、全链条改造，推动传统产业在研发设计、生产制造、采购销售、运营管理等方面实现技术运用、资源配置、流程设计等创新性突破，使制造业在生产效率、产品质量、创新能力等方面实现质的飞跃，在努力实现降本增效的同时，形成新业态新模式，使传统产业焕发新生机。

人工智能培育未来产业新高地

习近平总书记指出：“要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。”未来产业主要聚焦于未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康等领域，代表着新一轮科技革命和产业变革的前沿方向。未来产业由前沿技术驱动，具有战略引领性、前沿颠覆性、场景突破性等显著特征，其技术边界持续动态演进、应用场景加速裂变拓展。当今世界，主要经济体正围绕低轨卫星通信、无人机物流、元宇宙空间等一系列新赛道展开战略布局，加速培育未来产业，将技术优势的积累加速转化为未来发展主动权。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能通过颠覆性创新实现新技术新产品新场景的大规模应用示范，加快培育未来产业，有效拓展生产可能性边界，实现生产力质变和跃迁。通过技术优势，人工智能为前沿领域注入强劲动能，推动未来产业发展。在航天领域，人工智能驱动的微波雷达确保了天舟货运飞船与空间站精准“牵手”，“卫星智能工厂”实现了从总装到测试的全过程自动化，为完成复杂任务提供强大助力；在产业互联网领域，人工智能可以赋能产业互联网平台建设，推动产业资源协同利用，推动全产业链智能化，助力企业降本增效；在低空经济领域，人工智能可以赋能物流无人机、空中出租车等场景的智能调度、路径规划，助力低空经济“高飞”；在虚拟现实领域，通用人工智能技术为虚拟场景生成、人机交互等环节提供强大的技术支持，深度优化教育、医疗、娱乐等领域的虚拟场景；等等。在人工智能驱动下，这些前沿领域形成的未来产业矩阵正在构建新型发展空间，成为推动人类文明发展的重要引擎，为破解资源环境约束、重塑全球竞争格局提供全新可能。

携手迈进更加美好的“数字未来”

习近平总书记指出：“当前，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，人工智能等新技术方兴未艾，大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力，同时也带来一系列难以预知的风险挑战。我们应当把握数字化、网络化、智能化发展大势，把创新作为第一动力、把安全作为底线要求、把普惠作为价值追求，加快推动网络空间创新发展、安全发展、普惠发展，携手迈进更加美好的‘数字未来’。”新时代新征程，解决人工智能技术带来的各种风险和复杂挑战，使人工智能为高质量发展提供源源不断的新动能，必须加强人工智能治理、构建人工智能生态体系，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。

构建多层次技术生态。从大模型技术突破到生成式人工智能的创新应用，从具身智能等新范式快速发展到通用人工智能等前沿技术领域发生革命性突破，技术发展正在驱动技术生态构建。构建起多层次的人工智能技术生态，首先要打造涵盖算法框架、算力资源、数据要素的通用技术池。在此基础上，依托行业龙头企业向垂直领域深耕，将通用能力转化为适配垂直行业应用场景的专用技术模块。这种“基础层共享、应用层深耕”的模式，可以打通行业壁垒，加速技术渗透，形成创新合力，推动传统产业转型升级和未来产业培育。

深化开源开放。开源开放是破除技术壁垒、实现普惠发展的关键路径。开源开放可以打破闭源人工智能生态围栏，使中小企业能以更低成本获取先进技术，让人工智能带来的技术创新人人可用、处处可及。深化开源开放，要在合法合规前提下，构建语料开放、模型开源服务体系，推动基础模型、算法和数据资源的共享与开放。同时，持续倡导包容开放，鼓励更多开发者投身于人工智能技术的研发、转化与应用。

筑牢信任基石。安全是护航人工智能健康发展的“底板”。筑牢人工智能信任基石，要秉持“以人为本、智能向善”原则，以保障社会安全、尊重人类权益为前提，建立并完善人工智能伦理准则、规范及问责机制，确保技术发展以造福人类为初衷。数据与算法安全是人工智能安全的核心，要将安全治理嵌入研究开发应用的全过程，提高人工智能治理的技术能力，赢得全球范围内对人工智能技术可靠性和价值创造能力的信任。

加强国际治理和合作。人工智能的发展孕育着推动国际社会携手应对全球性挑战的合作机遇。加强人工智能国际治理和合作，要推动落实《全球人工智能治理倡议》，秉持共商共建共享的理念，共同加强人工智能战略对接和政策交流，倡导制定人工智能发展的国际标准和伦理规范，合力突破关键技术瓶颈，合作推动数据依法有序自由跨境流动，推动建立兼顾安全与发展、公平与效率的人工智能全球治理框架。

（作者为清华大学社会科学学院经济学研究所所长）

《 人民日报 》（ 2025年03月13日 09 版）

人工智能为发展新质生产力蓄势赋能（专题深思）

邵春堡

2025年03月13日05:59 | 来源：人民网－人民日报

新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。近年来，人工智能迅速发展，成为推动新质生产力加快形成的强大力量。习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”去年底举行的中央经济工作会议提出“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和中央经济工作会议精神，要牢牢抓住人工智能快速发展带来的重要机遇，积极推动人工智能和实体经济深度融合，加快发展新质生产力。

赋能科技创新活动。当前，全球人工智能处于创新爆发期，各类差异化、原创性探索层出不穷，其中孕育着许多创新和突破的可能。比如，深度求索（DeepSeek）公司近期推出的大模型，推动算法优化与硬件算力实现更好匹配，引领着人工智能模型发展的新范式，特别是其低成本、高性能和开源共享的方式，为人工智能发展注入新的活力。人工智能具备典型通用技术特征，能够广泛融入各项科技创新活动，为科技创新活动蓄势赋能。目前，人工智能正在推动许多学科的发展，并在物理学、化学、生物学等领域取得显著成果。我国科学家运用人工智能发现了全新RNA病毒，扩展了人类对全球RNA病毒多样性的认知。与此同时，人工智能技术成果的产业化发展能够为科技创新提出可行的改进和完善路径，推动科技创新加速迭代，提升用户体验，扩大科技创新成果的应用市场。

赋能生产要素创新性配置。新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志。人工智能正在深刻推动生产要素的质态跃升，能够赋能劳动者，不仅对就业岗位和形态带来深刻改变，还能大幅提升劳动者素质和技能；能够赋能劳动资料，推动实体经济加速数字化、智能化发展，产生更智能、更高效、更低碳、更安全的新型生产工具；能够赋能劳动对象，推动传统的原材料、零部件等实体对象向数实融合扩展，催生出新材料、新能源、新要素等新型劳动对象，比如人工智能的广泛应用使数据的作用凸显，成为新的重要生产要素。人工智能通过促进技术、数据和平台发挥各自优势，推动生产要素优化配置，使彼此间协调更紧密，产生更大价值。同时，人工智能的快速发展和广泛应用，能够推动数实深度融合，释放需求潜力，提升产出效率，推动全要素生产率持续提高。

助力现代化产业体系建设。产业是新质生产力发展的主要载体，产业迭代升级、深度转型是生产力跃迁的重要支撑。目前，人工智能与产业发展深度融合已成为推动产业深度转型升级的重要力量。对于传统产业，人工智能与新能源技术、生物技术等的融合叠加，能够帮助相关产业处理海量数据，实现高效智能的数据分析和决策，或者通过底盘模型结合不同行业的业务、场景和数据再训练培育出可直接应用的模型，进而推动传统产业转型升级。对于新兴产业、未来产业，人工智能的创新和应用，能够催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。比如，算力是人工智能发展的核心要素之一，随着各行业对算力需求的持续增长，优化算力基础设施建设，扩大算力规模，强化高端算力发展，将推动算力产业发展壮大，更好地服务并保障我国数字经济发展；人工智能、大数据、自动驾驶、物联网和5G等技术的快速发展以及在交通行业日渐深入的渗透，为智能交通的发展提供了强大技术支撑。

加速生产关系变革。人工智能赋能新质生产力的过程要求形成新型生产关系。比如，对于劳动力市场，人工智能的发展和应用，既促进了新就业岗位的创造，也削减了传统行业中的一些岗位，同时还会产生人机合作、协调、交互的关系，这要求我们必须抓紧探索人类工作新方式，保障劳动者就业权益。又如，人工智能助力平台经济发展壮大，给各类经营主体提供了协同合作的载体，不仅使资源、机会、过程可共享，而且使知识、数据、创意、研究工具等也能共享，使劳动者与生产资料的结合更为便利和密切，成果分享也更加水到渠成。通过完善相关体制机制，还能够避免重复浪费，提高资源利用效能，产生共赢效果。再如，人工智能的广泛应用，把人类从工业化生产范式中解放出来，大幅提高了社会生产力，但与此同时不同地区、行业、企业、人群之间对人工智能的拥有程度、应用程度以及创新能力存在较大差别，容易加剧区域、产业、行业及人群之间的不平等。这些都需要通过完善相关体制机制，加快形成相应的新型生产关系，以更好发挥人工智能在培育和发展新质生产力中的作用。

（作者为中国国际经济技术合作促进会副理事长）

《 人民日报 》（ 2025年03月13日 09 版）

人工智能，如何更“能”

本报记者 吕绍刚 王昊男 田先进

2025年03月07日07:41 | 来源：人民网－人民日报

今年的政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是培育和发展新质生产力的重要引擎。记者连线会内会外，共同讨论人工智能发展带来的机遇与挑战，以及如何用好人工智能技术助力经济社会高质量发展。

——编  者

产业深度融合往哪走？

刘庆峰（全国人大代表、科大讯飞股份有限公司董事长）：推动人工智能与制造业深度融合发展，是制造业转型升级的关键。人工智能在制造业的研、产、供、销、服、管等多个环节都能发挥显著作用。例如，在研发环节，人工智能可以赋能科研，借助大模型快速学习企业知识体系，提升研发效率，推动科研范式变革。与此同时，实现融合要立足实际场景，通过规模化的统计数据来证明效益，避免浮于表面。只有这样，才能精准发现人工智能在制造业中的切入点和价值点，真正发挥其赋能作用。

朱松纯（全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长）：制造业在生产侧要降本增效提质，利用人工智能技术解决简单任务重复化等问题，提高生产效率。传统企业管理者要洞察行业技术与业务耦合关系，敢于主动用智能化赋能生产流程。在人工智能技术侧要加强平台工程能力，做到技术工程平台与企业业务流程的高度适配，让技术“看得见、摸得着、用得起”。同时，建议相关部门和企业共同挖掘新场景，提供有效的制度与资金等保障。

赵同阳（深圳市众擎机器人科技有限公司创始人兼首席执行官）：每一次工业革命，都离不开生产工具的革新。与传统专用型工具不同，人形智能机器人具有通用性，还有一定的思考能力，能够胜任多种任务。不久前，我们研发的人形机器人以“前空翻”特技走红网络，在机械设计、核心动力控制、高精度算法等方面表现出色。我们要把人形机器人的体能做到极致，使其未来不仅能承担更多繁重的体力劳动，还能执行需要高度专注或高精度的工作，甚至支持24小时不间断运作，助力制造业生产效率显著提升。

走进更多家庭要多久？

朱松纯：去年，我们推出了通用智能人“通通”，通过培养其自主感知、认知、决策、学习、执行、社会协作等能力，使其能够通过自我“价值”来判断和驱动行为。我们将在近期发布“通通”2.0版本，随着“通通”持续迭代，可作为通用底座支撑多类垂直应用场景，赋能千行百业发展。同时，“通通”也可以与具身智能机器人相结合，为智慧城市、医疗健康等领域带来重大变化，更好服务居民日常生活。

赵同阳：人形机器人被大众接受、被允许进入公共场景，是推动行业发展的关键一步。今年春节假期，我们的拟人直膝步态人形机器人，跟随民警走上街头巡逻。建议通过鼓励工厂制造等生产场景引入人形机器人，逐步扩大应用范围，在消费端实现规模化落地。此外，人形机器人技术发展还处于初期阶段，希望行业和社会多些包容和耐心。相信在大家共同努力下，人形机器人会越来越聪明，早日走入寻常百姓家。

刘庆峰：人工智能、人形机器人产业快速发展，在提升居民生活质量上大有可为。要明确机器人分类及应用场景，可将面向消费端的机器人分为虚拟数字人和实体机器人。虚拟数字人如数字员工、虚拟老师等，能满足不同场景下的多样化需求，在教育场景中辅助教学，在心理关怀方面为人们提供情感慰藉等。实体机器人方面，以陪伴机器人为切入点，借助大模型的多轮对话、指令跟随、个性化声音模仿等功能，实现用药提醒、健康指引等功能，为居民健康和安全提供助力，比如养老机器人的日常使用可能在未来3—5年内逐步变成现实。

培养人才怎样更有效？

赵同阳：人才是行业发展的核心话题之一。中国、美国等国家的高校在人工智能领域各有所长，但我们绝不能自满，而应更加开放地接触多样、高效的技术力量。国内一些高校部分教材和课程在实践中已显老旧，教学研究与产业需求间存在一定脱节。建议将最新技术及时融入教学体系，并加强产学研结合，推动联合培养模式，以培养更多适应行业发展的高水平人才。

刘庆峰：面对迅速发展的人工智能技术，加强人工智能校园教育、加快相关人才培养势在必行。建议梳理人工智能时代的能力素质模型，根据人工智能发展情况和教育强国的人才培养目标，适时修改新课标、调整新高考要求；明确跨学科思维、人机协作等核心素养培养框架。

朱松纯：目前，我国人工智能人才相对短缺。人工智能人才培养是全方位的，要经过系统学习，并非一朝一夕就能完成。我们联合北京大学、清华大学创办了通用人工智能实验班。迄今，通班学生在人工智能相关会议和期刊发表近百篇论文，自主研发的机器人成果即将在汽车制造等产业落地。此外，我们启动通用人工智能协同攻关合作体人才培养计划，打造通用人工智能课程体系。目前已有15所重点高校参与其中，联合培养了200余名博士生。

■延伸阅读

杭州探索“人工智能+养老”新模式

浙江杭州西湖区，一只可语音互动、递送物品、自主学习的机器狗成为老人的新“护工”；滨江区银发经济产业园，人工智能养老机器人上岗，服务覆盖健康监测、日常护理等多个场景；位于拱墅区的养老院里，人工智能设备帮助老人进行能力训练……

在社会养老服务需求日益增长的当下，杭州围绕“15分钟养老服务圈”建设目标，通过政策扶持、技术创新与场景落地，积极构建智慧养老服务体系，推动“人工智能+养老”融合发展。通过“人工智能+”行动，当地加速构建“科技型中小企业—高新技术企业—‘新雏鹰’企业—科技领军企业”的梯度培育体系，推动智慧养老从机构试点向家庭普及迈进。

（本报记者  窦瀚洋）

《 人民日报 》（ 2025年03月07日 08 版）

“人工智能+”，助力产业向新行——人工智能赋能高质量发展观察之一

2025年02月14日08:00 | 来源：新华网

实时监测温室大棚状态，精准执行施肥浇水、温度湿度控制等任务；与远在太空的卫星形成联动，快速精准完成耕地识别；人形机器人身手敏捷、行动迅速，在危险复杂环境中执行任务……这是“人工智能+”辅助实现的工作场景。

习近平总书记对发展人工智能高度关注，指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”

推动传统产业转型升级，助力战略性新兴产业高效成长，赋能未来产业“加速跑”……“人工智能+”在推动产业转型升级和创新发展中，正不断塑造新优势、激发新活力。

种菜更“智慧”

启动高精度自动播种机后，仅有芝麻粒大小的水培蔬菜种子便精准“着陆”到海绵育苗块上；穿梭车将水培蔬菜种植板推送到自动堆垛机上，还顺便清洁了营养液水槽……

山东德州临邑县一家智能植物工厂的蔬菜大棚，绿意盎然，充满科技感的操作十分吸睛。

2025年1月7日，山东兰剑智能科技股份有限公司的高精度自动播种机正准备启动。新华社记者 萧海川 摄

“这里主打特色是‘人工智能种菜’，每天出库生菜、奶白菜、苋菜等水培蔬菜约500公斤，发往北京、江苏、广东、安徽等地。”兰剑智能科技股份有限公司智慧农业事业部总监朱子强说。

“习近平总书记指出，要加强人工智能和产业发展融合。我们按照总书记的要求，紧抓人工智能快速发展的机遇，在2023年时机成熟时，选派200多名技术人员进行技术攻关，建成了这座新型智能植物工厂。”朱子强介绍。

500多平方米的蔬菜大棚里，紧密排列的6排种植架足有14米高。每层种植板都配备6列LED补光灯，通过大数据计算，可以对蔬菜进行精准补光作业。

“还有更酷炫的操作。”朱子强边说边演示，一排排育苗种植板通过传送带从种植区转移到分拣区，后台运行的人工智能平台实时分析识别图像，发现哪棵幼株上残留着泛黄的叶片时，机械手便会迅速精准定位并将其摘除，机器对幼苗自动筛选分级精准度达98%。

朱子强说，目前企业已将人工智能技术应用到播种、分栽、采收、清洗等工序，农业生产效率、资源利用效率得到大幅提升。

【记者观察】

田间大棚里，智能化种植、农业机器人大幅提高农业种植效率和水平；汽车生产线上，涂装机械臂按照“工艺规范”准确操作；商场里，智能导航导购等服务陆续推出……人工智能正逐步渗透到诸多传统产业领域，推动生产流程、管理模式、产品创新等转型升级，为传统产业注入“智慧”活力。同时，记者也深刻感知，技术的迭代升级，对技术的操作者——“人”的跨学科能力提出更高要求，急需既懂技术又熟悉行业知识的复合型人才，推动人工智能助力传统产业迈向高质量发展。

给卫星安装聪明“大脑”

卫星产业作为战略性新兴产业的代表之一，当它与人工智能技术“碰撞”，又将擦出怎样的高科技“火花”？

“吉林一号”卫星星座在太空遨游，将“洞察”的信息纷纷传递给“大脑”——位于长春市的长光卫星技术股份有限公司地面接收站。

长光卫星市场经理马鉷介绍，公司运营的“吉林一号”星座已有117颗遥感卫星在轨，生成的数据广泛应用于农林生产、环境监测、智慧城市等领域。随着卫星数据规模增大，传统人工的遥感信息处理方式已难以适应海量遥感数据的快速解译。

“我们希望卫星的‘大脑’变得更‘聪明’，能够更快速、更精准处理数据。”马鉷说。如何实现这一目标？“人工智能+遥感”这一新技术受到技术人员关注。

邀请人工智能专家授课，研读人工智能遥感技术前沿论文，历经一年多，企业成功研发出适配“吉林一号”星座的人工智能遥感大模型。

马鉷以农作物定损为例介绍，遥感卫星拍摄完农作物后，以前需要工作人员自行完成地物分割等大量操作，如今人工智能可以快速替代人工，短时间内完成耕地识别，工作效率大幅提升。

2025年1月22日，在长光卫星技术股份有限公司，人工智能遥感大模型正在处理相关数据。新华社记者 孟含琪 摄

谈及未来发展，马鉷充满期待：“习近平总书记强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。今后我们会不断完善人工智能遥感大模型，让这一战略性技术在航天领域发挥更大作用！”

【记者观察】

诸多新应用新融合显示，人工智能技术以强大的数据处理能力、智能化决策支持和数字化平台优势，助力新兴产业“直道领跑”“弯道超车”，成为塑造战略性新兴产业新优势的重要抓手。随着人工智能技术快速发展，新兴产业领域将涌现更多商业机会和发展空间，自动驾驶、智能医疗、药物研发、基因编辑等新产业新模式快速成长，不断创造新的经济增长点。

人形机器人初长成

“你好！欢迎来到小Q咖啡厅，想喝点什么？”

名叫小Q的人形机器人在确认顾客需求后，另一个“咖啡师”机器人在后台忙碌起来。短短几分钟后，一杯香浓的咖啡就被端了出来。

两名“服务员”，是来自中国科学院自动化研究所人形机器人攻关团队研制的谱系化人形机器人Q系列成员。

“它们的‘伙伴’还有很多，包括能实现机器人全身姿态准确跟踪与平衡控制的仿生高动态机器人Q1，实现室内外各种复杂地形的自适应与稳定运动的多地形适应机器人Q2，拥有不同环境适应能力的高爆发运动机器人Q3等。”中国科学院院士、中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室主任乔红说。

2024年8月21日，中国科学院自动化研究所的Q系列人形机器人在2024世界机器人大会参展。（赵斌 摄）

人形机器人，是人工智能技术的集成体现，更是未来产业的重要赛道之一。习近平总书记指出，要瞄准未来科技和产业发展制高点，加快新一代信息技术、人工智能、量子科技、生物科技、新能源、新材料等领域科技创新，培育发展新兴产业和未来产业。

这让从事机器人应用研究的乔红团队更加明确研发重点。机械结构设计、运动控制算法开发、软件与系统集成……结合多年技术积累，团队过五关斩六将，突破了高爆发一体化关节、AI赋能设计、机器人大模型、类人柔顺控制等核心技术，打造出Q系列人形机器人。

但团队并不满足。让“聪明”的人形机器人服务民生，是初心，更是不断向上突破的动力。

“我正在设计一台灾害救援机器人，可攀爬斜坡，移动速度快，续航能力强，抗高温，耐冲击……”实验室里，乔红不断调整设计方案。让这款专为复杂危险环境设计的人形机器人早日投入应用，是她的心愿。

在国内众多科研工作者的不懈努力下，更多的人形机器人将逐渐走进工厂、学校、商场、家庭、养老中心等，成为你我生活中的一员。

【记者观察】

人工智能本身就是前沿技术领域，当其与其他前沿技术深度融合，可推动跨领域技术协同创新，加速未来产业技术突破与应用落地。从各地重点布局的未来产业看，人工智能与机器人技术创新融合带来人形机器人产业，人工智能与通信、能源、材料等产业深度融合衍生出未来信息、未来能源、未来材料等产业。科研工作者牢记习近平总书记的嘱托，积极前瞻性布局“人工智能+未来产业”项目，组建“未来产业创新联合体”，加快建设交叉学科的人工智能协同创新平台，推动共性关键核心技术攻关，为未来产业发展创造良好生态。

领衔记者：翟伟    执笔记者：孟含琪    参与记者：宋晨、萧海川

以算力为基，算法为翼，中国国产大模型以提质增效——

锚定AI普惠“新坐标”

本报记者 杨俊峰

2025年02月18日07:29 | 来源：人民网－人民日报海外版

2024年12月15日，上海国家会展中心，青少年选手参加全球青少年人工智能竞赛全球总决赛。张明伟摄（人民图片）

2024年12月27日，在广东省深圳市笔架山公园里，小朋友和家长一起使用智能互动屏锻炼身体。新华社记者 梁 旭摄

2024年12月10日，在江苏省苏州市国际博览中心，观众在2024全球人工智能产品应用博览会上体验手写翻译系统。张从余摄（人民图片）

2024年9月19日，在浙江省杭州市，参观者在2024杭州云栖大会上参观了解相关的AI技术。龙 巍摄（人民图片）

今年年初，在世界经济论坛2025年年会开幕当天，一款由中国初创企业——杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（以下简称“DeepSeek”）发布的开源模型DeepSeek—R1惊艳了世界。

这一模型在技术上实现了重要突破——用纯深度学习的方法让AI（人工智能）自发涌现出推理能力。高性价比是该模型的优势。据该公司介绍，DeepSeek—R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力，用较低的成本达到了接近于美国开放人工智能研究中心（OpenAI）开发的GPT—o1模型的性能。

不鸣则已，一鸣惊人。DeepSeek的成功，破解了全球人工智能产业长期以来对“堆算力”的路径依赖，引发了人工智能领域的“一场地震”。业界人士认为，DeepSeek模型是“一座里程碑”，有望激发一波创新浪潮，推动全球AI继续进步。

近年来，以DeepSeek为代表中国国产大模型正在加快发展步伐。随着产业链条的完善、使用场景的丰富、市场空间的打开和人才储备的拓展，中国国产大模型正在形成从技术到应用，再从应用反哺技术创新的完整闭环。以算力为基，算法为翼，如今，中国国产大模型正通过提质增效的方式锚定AI普惠“新坐标”。

创新：

“小力创造奇迹”

作为一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，DeepSeek主攻大模型研发与应用。DeepSeek—R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

DeepSeek—R1模型能做什么呢？

它可以直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景。DeepSeek—R1支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

如果用一句话总结DeepSeek—R1的技术特点，那便是“小力创造奇迹”。

DeepSeek模型既具备基础模型的广泛适应性，又以推理模型的精准性重塑行业标准。DeepSeek的API（软件系统间交互的标准化接口，允许开发者调用其他系统功能而无需理解内部实现细节）价格远低于海外头部大模型，其低成本策略推动了AI技术从“奢侈品”向“日用品”转型。

2024年12月底，DeepSeek发布V3模型，其性能与海外头部大模型相近，但训练成本极低，整个训练在2048块英伟达H800 GPU（图形处理器）集群上完成，训练成本550多万美元。相比之下，训练GPT—4o等模型，至少要使用上万块性能更为优越的H100 GPU，训练成本达到约1亿美元。DeepSeek这个土生土长的中国大模型用自己的成功证明：AI大模型的比拼或许并不只靠规模，更重要的是看实际效果。有句话形象地概括出DeepSeek的优势：“不是GPT用不起，而是DeepSeek更有性价比。”

更为引人关注的是，DeepSeek在架构效率上的提升幅度。通过算法创新，如GRPO（一种专为优化大型语言模型设计的强化学习算法）优化策略，DeepSeek打破了大模型训练的“算力依赖”。相比海外头部大模型，DeepSeek采用混合专家模型，可将任务拆分给多个专用子模块处理，资源利用率更高，大幅降低了大模型训练所需的算力要求。

与海外大模型相比，DeepSeek训练数据以汉语为主，对复杂的汉语词汇和语境处理更为精准，使其文字输出更为流畅自然，符合汉语环境。同时，它的逻辑推导过程透明，并支持针对特定场景的深度优化。

不同于先发者的闭源式“护城堡垒”，DeepSeek赢得赞誉的还有它的开源路线。DeepSeek将代码、模型权重和训练日志全部公开，降低了中小企业部署AI的门槛，这一举动不仅需要格局，更需要勇气与实力。

“在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。”DeepSeek创始人梁文锋这样解释选择开源的原因，“开源、发论文，其实并不会失去什么。对于技术人员来说，被follow（追随模仿）是很有成就感的事。”

英国《金融时报》对此评论称，开源模型DeepSeek—R1对全球用户产生极大吸引力，有利于推动人工智能技术的开发和应用。文章说，对于大多数商业用户来说，拥有一款足够可靠并且好用的模型比拥有绝对领先的模型更重要。“并不是每个司机都需要一辆法拉利。像R1这样模型的推理能力进步，可能会为与客户互动或处理工作任务的‘智能体’带来突破性变化”“如果能以更低的成本拥有这些模型，企业的盈利能力将提升”。美国云软件企业赛富时公司的人工智能可持续发展主管鲍里斯·加马扎伊奇科夫认为，DeepSeek推动了人工智能降低能耗的步伐。“它是开源的，其用户不必预先训练一个类似大小的模型，而是可以从已有模型开始（研发），这样可以节省大量能源。对全世界来说，这是一件非常好的事情，我希望看到更多像这样的开源创新。”

开源生态里，每一行代码都是创新的火种；协同创新中，每一个企业都是生态的支点。近日，全球知名开源平台抱抱脸公司等多个团队已宣布复现了DeepSeek—R1的训练过程。

通过底层架构创新降低AGI成本，同时以开源策略构建生态护城河，DeepSeek提供了中小型机构突破算力限制的可行路径。

“DeepSeek出圈，很好地证明了我们的竞争优势：通过有限资源的极致高效利用，实现以少胜多。中国与美国在AI领域的差距正在缩小。”面壁智能首席科学家刘知远说。

使命：

“探索未知之境”

一直以来，驱动DeepSeek的目标并非利润而是使命。正如其公司之名深度求索，“探索未至之境”既是这帮中国本土年轻科技工作者的愿景，也是他们雄心。

“中国也要逐步成为贡献者。”梁文锋说，“我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件，Scaling Law（规模定律）也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，中国必然需要有人站到技术的前沿。”

“我们创新缺少的不是资本，而是信心，以及组织高密度人才的能力。”梁文锋说。

从技术到愿景，DeepSeek坚定选择的始终是一条难且正确的路。这也是为什么，即便别国在人工智能领域已坐享先发优势，后发者依然有机会凭借技术创新、成本优化打破大模型竞争的传统逻辑，打破人工智能行业竞争格局，打破“他国更擅长从0到1的原始创新，而中国更擅长从1到10的应用创新”的成见，重塑竞争优势的奥秘。

随着AI浪潮的袭来，中国科技工作者一直在追梦。“追”不仅仅是“跟”，目的在“超”。不仅是DeepSeek的科研团队，还有更多的科技工作者推动原始创新和颠覆性创新，脚踏实地潜心研究关键核心技术，以科技创新锻造新质生产力。

1月15日，科大讯飞发布了当前全国产算力平台上唯一的深度推理大模型——讯飞星火X1。该模型中文数学能力国内第一，并率先应用于教育、医疗等刚需场景。发布会上，科大讯飞研究院的研究员们依次展示了讯飞星火X1解答高考题以及高中奥赛题的表现。讯飞星火X1不仅准确给出了这些题目的答案，还对解题思路和步骤进行了详细拆解。与通用大模型相比，其解题过程更接近人类的“慢思考”方式。

“一直以来，讯飞星火坚持走全国产化路线。”科大讯飞相关负责人对记者说，“尽管在全国产算力平台上训练深度推理模型遭遇了诸多挑战，但科大讯飞携手华为，成功攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题。”

其他中国公司在其大模型性能方面也取得巨大进步。2024年底，阿里巴巴和腾讯投资的创业公司月之暗面表示，自己开发了一个专门研究数学的模型，性能接近海外头部大模型。月之暗面创始人杨植麟说：“公司专注于强化学习，也就是模仿人类的试错过程。这种方法或许能够在提升模型性能的同时不需要那么多的算力。”

2024年12月，字节跳动的豆包系列多款大模型选择在上海首发，涉及视觉理解、3D生成等领域。“豆包视觉理解模型能精准识别视觉内容，且具备出色的理解和推理能力，可根据图像信息进行复杂的逻辑计算，完成分析图表、处理代码、解答学科问题等任务。”火山引擎总裁谭待说。首次亮相的还有豆包3D生成模型。如同一套支持AIGC（人工智能生成内容）创作的物理世界仿真模拟器，该模型与云服务平台火山引擎的数字孪生平台结合使用，可以完成智能训练、数据合成和数字资产制作。

近年来，中国AI技术人才的创业信心也在不断提高。国家互联网信息办公室近期发布的信息显示，截至2024年12月31日，共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其中2024年新增238款备案。

根据《2024年度人才迁徙报告》，AI相关岗位需求在2024年激增，算法工程师、大模型算法等职位位列热招榜前20。技术岗位平均月薪前十名中，大模型相关岗位占据半数。

“热爱、扎实的基础能力，是我们招人的标准。”梁文锋说，自己在招聘时会挑选并培养几乎没什么工作经验的中国顶尖大学应届毕业生，“创新需要信心，而年轻人往往更有信心。”

应用：

“全家齐玩AI”

近日，广东省深圳市龙岗区在区政务外网成功部署上线了DeepSeek—R1全尺寸模型（含6710亿参数），并于2月11日在龙岗区“龙i企”企业服务小程序正式上线DeepSeek AI助手功能，为企业提供更加智能、便捷的政务办理、在线咨询、政策解读等高效智能政务服务。

据悉，“龙i企”接入DeepSeek AI助手功能后，依托海量的政府政策资讯以及政务办理信息，运用先进的自然语言处理和机器学习技术，为企业用户打造了全方位、智能化的服务体系。企业用户只需登录“龙i企”小程序端，在首页点击“龙i企AI助手”，即可便捷体验各类贴心的企业服务。

“AI+”政务服务，是人工智能赋能千行百业的一个缩影。对大模型而言，训练成本每降1个百分点，产业应用便能拥有更多可能。

今年以来，大众的AI参与感、讨论度、情绪值一齐攀升，“全家老少一起玩AI”成为潮流。百度方言语音搜索的日均调用量中，河南、四川等地下沉用户占比越发凸显，文旅智能体在县域旅游的使用率也在上升。而就在去年此时，引发AI热潮的还是尚未出圈的Sora（海外文生视频模型），只在从业者小圈子里引发了热议。

截至2024年11月，百度文心大模型的日均调用量超15亿次，较2023年增长约30倍。截至2024年12月，豆包通用模型日均tokens（将文本分割为一个个有意义的片段）使用量超4万亿，较7个月前首发时增长33倍。截至2025年1月，百度文库AI功能月活用户突破9000万，同比增长230%。2025年2月，DeepSeek登顶全球140个国家及地区的应用市场，DeepSeek的日活跃用户数突破3000万大关……一根根陡峭的增长曲线中，我们可以看见大模型的“真需求”。

DeepSeek的持续破圈，“点燃”了中国AI产业链。云服务厂商、互联网平台企业纷纷接入，AI应用等产业链企业竞相使用。

不少产业链中上游企业争相“抢滩”DeepSeek。此前，腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎等国内云计算企业已宣布对DeepSeek的支持。十余家国产AI芯片企业也相继宣布，适配或上架DeepSeek模型服务。

与此同时，包括汽车、金融、智能硬件等不少产业链下游企业，也持续展开对DeepSeek系列模型的应用探索。随着需求与场景的不断满足，更多搭载轻量化AI模型的创新型智能硬件密集涌现。

其中，PC外设硬件的接轨速度较快，如部分“AI鼠标”“AI键盘”，可一键拉起其提供的AI问答页面，其中包含基于DeepSeek-R1的深度思考选项。AI PC、AI手机同样是这次DeepSeek浪潮的受益者，如联想、华为等品牌，已在其AI智能体中接入了DeepSeek，提供“开箱即用”的AI功能。

眼下，DeepSeek掀起的热潮还在持续，“朋友圈”加速扩容，进一步激活人工智能产业链上下游。目前，中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商均宣布接入DeepSeek模型。与此同时，北京宝兰德软件股份有限公司等公司宣布接入文心一言大模型、上海风语筑文化科技股份有限公司等公司宣布接入豆包大模型。

“面向未来，人工智能有三大主战场：人工智能科学化、计算系统智能化、应用领域广谱化。一个影响深远的智能时代，正在向我们走来。”刘知远说。