加快发展工业互联网 促进数实经济深度融合
在位于银川经济技术开发区的银川威力传动技术股份有限公司装配车间，工作人员对零件进行涂胶作业。 新华社记者 杨植森 摄
党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》，提出“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系”“发展工业互联网”。全会的这一系列决策部署，既体现了党中央一以贯之发展工业互联网的战略定力，也为我们开展相关工作指明了前进方向、提供了根本遵循。
发展工业互联网是促进数实融合的战略之举
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量，对于促进实体经济和数字经济深度融合主要发挥四方面作用。
首先，发展工业互联网有利于促进新型基础设施建设部署。工业互联网作为新型基础设施，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，为实体经济和数字经济深度融合提供必备的基础条件。随着数据要素化进程持续加快，工业互联网逐渐向数据基础设施演进，推动海量异构数据的采集、汇聚和建模分析，全面提升数据流、技术流、资金流、人才流、物资流的协同水平和集成能力，充分释放数据要素价值，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。
其次，发展工业互联网有利于新一代信息技术全方位全链条普及应用。工业互联网将云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术深度集成，催生新技术、新产品、新应用、新模式，对实体经济各行业进行全方位、全角度、全链条的改造，实现新一代信息技术普及应用。尤其是，工业互联网与人工智能的深度融合，既推动网元智能、切片智能、边缘智能等工业互联网技术升级，又催生智能化解决方案和服务，推动通用人工智能在工业领域部署应用，为人工智能发展创造了广阔前景。
再次，发展工业互联网有利于产业模式和企业组织形态变革。工业互联网通过工业大数据、人工智能等数智技术与传统产业特有的知识、经验、需求相结合，加速工业机理模型的汇聚沉淀，提升企业研发设计、生产制造、经营管理等各环节数字化水平，催生数字化管理、平台化设计、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等新模式，壮大柔性生产、云制造、共享制造、虚拟制造、工业电商等新业态，加速制造业产业模式和企业形态根本性变革。
最后，工业互联网为打造具有国际竞争力的数字产业集群提供重要支撑。工业互联网能够促进数字产业集群化，一方面推动5G、人工智能、边缘计算、区块链等数字技术全面突破和迭代创新，促进时间敏感网络、工业芯片、智能传感器、工业软件等产业链上下游关键技术攻关，形成全局带动效应，增强产业链供应链竞争力；另一方面加快数字产业生态化发展，汇聚产学研用各类主体，助力龙头企业通过工业互联网，向中小企业开放品牌、研发、设备等各类创新资源要素，深化创新合作，形成协同、高效、融合、顺畅的大中小企业融通创新生态。
工业互联网促进数实融合成效显著
近年来，我国工业互联网创新发展迈出坚实步伐，取得了一系列阶段性、标志性、引领性成果，赋能产业转型升级成效日益凸显，已进入高质量发展、规模化推广新阶段，为实体经济和数字经济深度融合奠定了坚实基础。
工业互联网推动要素资源汇聚，融合新底座不断夯实。初步构建起包括网络、标识、平台、数据和安全五大功能体系。高质量外网覆盖全国主要地市，已经建设5G基站391.7万个，企业内网改造持续深入，建成3.16万个5G行业虚拟专网、300家“5G工厂”；建成标识解析“5+2”国家顶级节点体系，实现31个省（区、市）全覆盖；具有一定影响力的综合型、特色型、专业型平台近340家，重点平台工业设备连接数近9700万台（套）；国家工业互联网大数据中心体系初步建设，工业数据汇聚应用能力不断增强；基本建成国家、省、企业三级协同的工业互联网安全技术监测服务体系。
工业互联网促进产业转型升级，融合新模式不断涌现。工业互联网应用已融入49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，从“研产供销服”各环节单点应用，向全环节、全流程综合集成延伸，形成平台化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等典型应用模式，基于工业互联网的绿色化生产、精细化投融、可视化治理等新模式加速形成。重点工业企业数字化研发设计工具普及率达80.1%、关键工序数控化率达62.9%，工业互联网降本、提质、增效、绿色、安全作用日益显著。全国“5G+工业互联网”项目超1.3万个，形成远程设备操控、机器视觉质检、无人智能巡检等典型应用场景，推动钢铁、电力、采矿等传统行业转型升级。
工业互联网激发经营主体活力，融合新动能加快释放。工业互联网加速信息技术（IT）、通信技术（CT）、控制技术（OT）、数字技术（DT）“4T”融合，工业级5G芯片、模组、网关实现突破，工业5G模组成本较商用初期下降90%，网络切片技术已实现端到端切片的基本功能，为规模化应用奠定了坚实基础。边缘计算、工业PON、云PLC、边缘云等相关领域的技术研究、标准研制和产业化进程加快推进，探索形成一系列新技术产品。通用人工智能技术与工业互联网加速融合，在产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等方面探索推进，部分工业模型已初步在产品技术支持、工控代码生成等领域形成解决方案。
以发展工业互联网为抓手促进数实深度融合
当前和今后一个时期，需要持续实施工业互联网创新发展战略，全力促进实体经济和数字经济深度融合，为2035年基本实现新型工业化不懈努力奋斗。
一是做实基础，完善功能体系建设。深入实施工业互联网创新发展战略，持续壮大产业规模，一体推进网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设。工业网络是新型工业化的关键基础设施，是网络强国建设的关键拼图之一。利用我国在5G、光纤等新一代信息通信技术的领先优势和成效积累，加快提升网络覆盖范围和服务效能，引导企业开展内网改造和升级，推进5G工厂建设，提升互联互通水平。促进平台经济创新发展，健全平台经济常态化监管制度，支持平台企业发挥生态优势，提升数字技术和产品服务水平。建设和运营国家数据基础设施。构建全国一体化大数据中心体系，推动智能计算中心有序发展，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。发展数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏等技术，有效提升数据流通环节安全可靠水平。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，完善数据要素市场体制机制。持续加强工业互联网安全顶层设计，不断健全工业互联网安全政策标准体系，完善安全管理制度机制。深入推进工业互联网安全分类分级管理，加强政策宣贯、攻防演练、人才培训、资源池建设等工作，强化漏洞政策信息共享、风险提示，提升行业安全保障水平。
二是做优供给，强化技术产业创新。体系化推进“5G+工业互联网”、时间敏感网络、边缘计算、工业智能等相关领域的技术研究、标准研制和产业化进程。加速建设国家标准、行业标准、团体标准，构建标准体系。推动龙头企业设立工业互联网科研部门，建设以企业为主体、市场为导向的技术创新生态，助力产业链上中下游、大中小企业融通创新。加快培育“小快轻准”数字化产品和解决方案，构建标准化“小轻快准”产品和解决方案资源池。面向中小企业数字化转型市场需求强烈、国产供给相对不足的领域，研发攻关一批“小快轻准”数字化产品和解决方案。深化工业互联网与人工智能等新兴技术的融合，推进人工智能在工业研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等重点场景和安全生产、防灾减灾等领域深度应用，加快通用大模型在工业领域部署。加快面向生产制造场景的行业专用模型的培育，研发一批工业级人工智能产品和装备。
三是做深应用，加快产业转型升级。立足发展实际、聚焦重点行业、重点省份，分级分业推动，提升应用赋能水平。“点”上抓企业。选择若干基础条件好、转型效果突出、投入产出比高、可复制性强的试点企业作为转型样板，通过案例分享、经验交流、现场观摩等形式加强对样板企业的宣传推广，引导企业“看样学样”。“线”上通链条。引导行业协会、龙头企业、链主企业通过系统开放、数据共享、资源协同等方式，加强与产业链供应链上中小企业的业务协同与互联互通，向中小企业输出转型能力，推进链式转型。“面”上强集群。充分发挥高新技术产业开发区、中小企业特色产业集群及中外中小企业合作区等载体的作用，加速推进工业互联网、大数据、人工智能等数智技术在园区/集群中的深度应用。深入实施链网协同战略，发布一批行业融合应用参考指南，推动工业互联网在工程机械、钢铁等重点行业的深度融合与应用拓展。持续开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动，引导产业园区、行业集群等加大工业互联网设施建设，促进设备互通、资源共享。推动数字化绿色化协同发展，加快数字化绿色化融合技术创新研发和应用，推动制造业绿色低碳转型。
四是做强保障，营造良好发展环境。坚持和加强党的全面领导，完整、准确、全面贯彻新发展理念，推动高质量发展，确保数实融合沿着正确方向前进。加大财税资金支持，充分利用重大专项资金等机制，探索建立多元化社会投入机制，落实好税收优惠政策，加大资金支持力度，促进企业加快技术改造、技术更新。扎实构建人才体系。快速推进工业互联网学科建设，支持在工业互联网领域开设相关专业，加快在全国布局一批工业互联网人才实训基地。不断增强工业互联网平台创新合作中心、工业互联网产业联盟的试验验证、检测认证、人才实训等公共服务能力。开展两化融合度标准制定与评估推广工作，打造两化融合管理体系贯标升级版，健全标准应用推广的市场化服务体系等工作。
（田川 作者系中国工业互联网研究院党委书记）
中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个月球科学多模态专业大模型，京东云带来了代表性的大模型数字人的展示与互动，济南市选择大模型产业链打造“大模型创新工厂”，以奇安信、360等为代表的安全厂商带来了“AI+安全”的行业大模型产品……
记者在不久前结束的2024中国国际大数据产业博览会（下称“数博会”）上发现，随着大数据和人工智能技术融合的不断演进，行业大模型继通用大模型之后，对产业的渗透率正在提高，大模型对产业的赋能正在释放新的经济增长动力。
打造新质生产力发展新引擎
展台上，一台秀气的割草机轮胎上还带着田间泥土，旁边“海若知农事”的展牌格外显眼。双子星通工作人员告诉记者，这台只需5万元的机器威力可不小，是他们和浪潮云合作应用海若农业大模型的成果，1小时可割草5至8亩，比原先人工割草效率提高了几十倍。
今年的政府工作报告提出“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”。业界人士认为，作为大数据、算力、算法结合的产物，大数据与智能技术的碰撞使行业大模型赋予数据要素以全新的“生命力”，催生行业发展的新趋势、新模式，见证数智共生的全新时代。
国家数据局局长刘烈宏表示，当前，数据作为新型生产要素已经深刻融入经济社会各领域。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，数据作为第五大生产要素，正在从数据资源演变为数据资产，其经济属性日益凸显，数字经济迈向以数据可信流通为核心的数据技术3.0时代，大模型的出现加快了各行各业的数字化和智能化升级进程，正在推动智能技术产生深刻变革。
在浪潮集团副总经理王洪添看来，人工智能成为发展新质生产力的重要引擎，大模型作为人工智能产业的核心，将快速赋能数据要素价值释放，助力新质生产力加速生成，推动数字经济高质量发展。
浪潮云总经理颜亮表示，大模型很容易被比喻成生产力三要素之一的劳动资料中的劳动工具，被工具化，但实际上它有更强的劳动者属性，新一轮技术变革使机器通过学习发展到产生一些角色扮演，在一些业务场景中甚至有独立角色扮演。新的角色扮演带来新的分工。这种角色的改变，推动企业、行业和政府侧向系统智能的方向演进。
从产业发展角度看，目前我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，人工智能企业数量超过4400家，衍生出众多数字化新质生产力形态。
行业大模型应用加速落地
如果说去年通用大模型更为火热，那么今年大模型产业应用落地正进一步提速，已覆盖多个行业和领域，应用场景不断拓展，推动产业升级浪潮，2024年也被视为行业大模型落地元年。业界人士认为，行业大模型是落地“AI+”的最后一公里。
在需求侧，各行各业对大模型的热衷，凸显其潜在价值及未来方向的引领性。
在供给侧，目前正处于新智能产业的初级阶段，吸引头部企业不遗余力涌入，大大促进了整个云和智能的产业发展，加速产业成熟。
本届数博会上，绝大多数论坛都将大模型在行业侧的应用落地作为重点讨论话题，凸显行业大模型正在不断升温。
颜亮认为，人工智能创新方向在行业侧。他对记者表示，今年是行业大模型落地元年，整个产业链转型进入一个关键期。去年，市场客户对行业大模型的认知比较少，质疑的声音也很多；今年，大家很少去质疑，而是讨论如何去尝试。很多头部企业都是重新入场，或者加大投入权重。他表示，云和大模型实际上都具有重资产、强研发、长周期的属性。浪潮云超前布局行业大模型市场，定位明确，整个投入产出收益相对均衡、相对稳定，使企业保持了良好的盈利状态。
今年4月，浪潮云结合云业务方面的优势，持续拥抱行业云服务智能体，通过发布海若大模型赋能千行百业。海若大模型聚焦六大行业市场，现已在60多个城市完成部署，通过学习3000多个行业数据集，能够匹配超300个行业场景，年底有望完成百城计划。
国际数据公司IDC观察发现，通用大模型和行业大模型生成式AI应用层是当下创新的主体、市场的焦点，生成式AI产业渗透率逐年提高。从细分赛道看，目前国内行业大模型主要集中在医疗、金融、制造、教育等领域。整体来看，各大企业去年在国内智能建筑、家居、运营商AI产业投入比较大。未来，教育、无人交通领域值得关注。IDC预计，未来，生成式AI在政府行业渗透率的增长将非常快，2023年渗透率不到5%，而到2028年在这一领域大部分业务的渗透率将超过50%。
数据与智能融合仍面临挑战
业界同时认为，无论是基础大模型，还是行业生成式AI开发的范式，仍存在不确定性。
“数据要素与智能技术的融合发展过程中，仍然面临诸多挑战。”IDC中国区研究总监卢言霞认为，拥抱大模型的最短路径是需要全面审视重塑数据生态系统，借数据要素与大模型东风，重构数据平台基座，让数据与智能技术成为实现智能化的双轮驱动因素。对于行业大模型，在训练行业专有数据时，更需要对内部的数据做好治理。
伴随大数据产业的发展，人工智能已经逐渐从以代码为中心，转向以数据为中心。“当下，企业需要通过加强数据治理和增强数据质量，来解决模型输出效果。”何宝宏指出。
浪潮云首席技术官孙思清认为，行业数据集是大模型在行业落地能够给业务带来价值的关键因素。一个高质量的行业数据对于行业落地的作用很重要，而中国缺少高质量的数据。随着政策和法规的完善，在形成商业闭环的情况下，有望得到更多高质量数据。
在颜亮看来，未来行业大模型落地做大的挑战是跨越技术和业务结合的鸿沟，提高两者的结合度。这个挑战会持续存在，在不同行业里有不同的表现形式或者不同的鸿沟的深度。此外，面向智能和业务场景的整体集成，也考验企业对这个行业的业务认知能力和整合集成能力。任何一家技术企业都不可能具备所有业务知识，让行业伙伴一起进入生态运营，才能形成解决困难的能力。
“一年时间，各行各业的系统智能建设就会初见成果。”颜亮表示。（记者 周武英）
习近平总书记强调，“我国的制造业门类非常齐全，现在要努力的，就是全面提升，过去的中低端要向上走，布局高端。”
瞄准高科技，追求高效能，迈向高质量。从C919国产大飞机加快商用、全球单体容量最大的漂浮式风电平台“明阳天成号”扬帆起航，到重型燃气轮机、汽车智能芯片等关键核心技术相继突破，再到造船业新接订单量全球占比超七成、家电出口连续17个月同比正增长……今年以来，新质生产力加快发展，高技术制造业动能强劲。前7个月，高技术制造业增加值增速持续高于全部规模以上工业，成为中国经济活力充沛、动能澎湃的生动写照。
产销两旺，表现亮眼
优必选人形机器人Walker S在模拟汽车流水线上轻松完成搬运、分拣、零件安装，宇树科技人形机器人G1能蹲下、坐起、“鲤鱼打挺”……日前举行的2024世界机器人博览会上，600多款机器人集中亮相，科技感十足。
这边技术迭代、产品“上新”，那边订单饱满、生产繁忙。
在全球首家电池零碳工厂——四川时代新能源科技有限公司，最快1秒钟即产出1个电芯，2.5分钟后下线一个电池包。今年1至7月，宁德时代动力电池装车量同比增长41.8%。
各行各业向“新”而行、向“上”攀升，汇成高技术制造业的亮眼表现——
产销两旺，增速领先。7月份，规上高技术制造业增加值同比增长10%，增速较6月份加快1.2个百分点，高于全部规上工业4.9个百分点。出口同样表现不俗：前7个月，机电产品出口额占比达到59%。
利润稳增，效益突出。前7个月，高技术制造业利润同比增长12.8%，高于规上工业平均水平9.2个百分点，对规上工业利润增长的贡献率近六成。截至8月23日，深市已有127家电子行业上市公司披露上半年经营业绩，合计实现净利润超263亿元，同比增长145%。
投资加力，前景看好。前7个月，高技术制造业投资同比增长9.7%，比全部投资高6.1个百分点。汽车、铁路船舶航空航天等行业研发投入不断增加。
“从加大投资、拓展市场，到利润增长，再到扩大研发和制造，高技术制造业形成了良好的正向循环，体现出明显的高成长性。”中国宏观经济研究院专家张于喆认为。
高技术制造业“一马当先”，助力工业经济总量规模持续扩大、质量效益稳步提升。上半年，全国规上工业增加值同比增长6%，延续去年第四季度以来较快增长态势。
协同发展，支撑有力
安徽合肥，随着16个螺旋桨飞速转动，一架飞行汽车升空，按照既定路线平稳飞行。不久后，这款亿航智能自主研发的EH216—S型电动垂直起降航空器（eVTOL）便将投入商业化运营。
“我国eVTOL产业发展离不开多方面因素支撑。”亿航智能公司创始人、董事长胡华智分析：需求端，旅游观光等新场景蓬勃兴起；供给端，产业体系完备，新兴产业带来创新溢出效应，大部分零部件可快速配齐；政策端，工信、民航等部门不断优化产业生态，广州、深圳、合肥等地大力支持行业发展。“我们要抓住机遇、乘势而上，把低空经济蛋糕做得更大。”
高技术制造业表现亮眼，得益于产业基础、市场机遇，也离不开各地区各部门和广大企业的积极作为。
——产业转型升级，造就了宝贵机遇。
“5G+工业互联网”覆盖全部41个工业大类，421家国家级智能制造示范工厂先后培育，清洁能源体系加快建设……制造业高端化、智能化、绿色化步伐加快，为高技术制造业发展提供了广阔舞台。
7月份，航空航天器及设备制造业等高端装备行业增加值，民用无人机、虚拟现实设备等数字产品产量，风电、光伏等新能源产业主要产品产量均实现两位数增长。
——政策落地见效，提供了支撑助力。
7月，新能源乘用车国内销量85.3万辆，在乘用车国内销量中的占比达53.5%。“从鼓励创新放宽准入条件，到出台免购置税、购买权、路权等70多项支持政策，务实管用的产业政策支撑产业快速壮大。”中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋说。
建立30个国家级制造业创新中心，聚焦5G等优势产业强链延链补链，围绕新兴产业优化生态，设立5000亿元科技创新和技术改造再贷款……有效市场和有为政府更好结合，让高技术制造业发展更有底气。
——企业奋发进取，打开了成长空间。
开辟新领域，制胜新赛道，广大企业正奋力前行。独角兽企业银河航天，正在方舟实验室加速研制面向“手机直连”的卫星，以更好解决6G通信需求。造车新势力极越汽车，发布端到端AI智驾软件，通过识别唇语，将嘈杂环境下的语音识别率提升80%。
46.3万家高新技术企业，超过14万家专精特新中小企业，1557家制造业单项冠军企业……大中小企业融通创新，产学研用各环节协同发力，形成共促高质量发展的强大合力。新时代以来，高技术制造业增加值占规上工业增加值比重，从2012年的9.4%逐步提高到今年上半年的15.8%。
空间广阔，后劲十足
如同观察中国经济的一扇窗口，高技术制造业的表现增强了产业升级的信心，也为经济发展夯实了基础。
透过这扇窗，能看到超大规模市场的巨大潜力。
机身厚度减至9.2毫米、手机重量降至226克，荣耀发布的新一代折叠屏手机广受市场青睐。“中等收入群体持续扩大，新型工业化、新型城镇化深入推进，为制造业提供了广阔发展空间。”国家信息中心经济预测部产业经济研究室主任魏琪嘉认为，高技术制造业的表现启示我们，只要立足不断升级的需求，提供更加丰富优质的产品和服务，就能收获更多机会、更大市场。
透过这扇窗，能看到中国制造在全球舞台上的新优势。
8月27日，美的集团旗下东芝家电在越南举行经销商大会，宣布未来一年将向市场投放98款中高端家电新产品。上半年，美的集团海外销售收入同比增长13.09%。“高技术产品出口向好，对维持我国外贸竞争力作用突出。”张于喆认为，我国制造业正向产业链价值链中高端持续迈进，在全球产业分工体系中的地位稳步提升，具备可观的发展潜力。
透过这扇窗，还能看到产业转型升级、经济长期向好的发展大势。
谋创新、强产业，脚步从未停歇——推动新建一批国家制造业创新中心、培育瞪羚企业和独角兽企业、开展“人工智能+”行动，有关部门协同发力；浙江打造新一代信息技术等4个万亿级先进产业群、辽宁培育壮大机器人等10个战略性新兴产业集群，各地区积极布局；空客在苏州启用中国研发中心、大众宣布拓展合肥的生产及创新中心，跨国企业纷纷看好，更多创新资源落子中国。
“全球最完备的产业体系和最大最有潜力的广阔市场，为我国制造业转型升级提供了坚实基础。”魏琪嘉认为，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，加快发展新质生产力，以高技术制造业为代表的现代化产业体系将加快构建，中国经济的动力会更充沛、底座会更坚实。（记者 刘志强 王 政 邱超奕）