日前，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏明确将Token称为“词元”，并将它定义为“结算单位”。作为一名长期跟踪人工智能发展的研究人员，我一下子就捕捉到这个表述的变化。这个变化背后的分量很重。

它意味着，我国人工智能正在从“能力布局”迈向“能力结算”，从模型好不好，转向智能服务如何计量、如何定价、如何交易。过去，很多企业采购软件，买的是许可证、账号数和部署周期；如今，越来越多企业采购的，是可调用、可核算、可复盘的智能服务量。

词元，正是那个把智能服务折算成成本与价值的刻度。真正值得重视的，不只是一个译名，而是一个计量体系正在成形。

数据显示，2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；到2026年3月，已突破140万亿，两年增长超过1000倍。自2026年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超过2025年全年总收入的业绩纪录。

短短两组数据，已经足以说明一个事实：词元不再只是技术指标，而正在成为人工智能商业化速度、应用深度和产业景气度的重要观测值。

中文语境下，给Token定名为“词元”，格外有意义。它比“词”更准确，也比“令牌”“标记”更贴近语言处理场景。特别是强调了“基础单元”这个属性，既方便公众理解，也有助于产业、媒体和政策口径统一。

但如果把2026年3月23日看成“词元”横空出世的时刻，也并不准确。事实上，Token并不是大模型爆红后才临时冒出来的新词。

往前追溯，在学理脉络上，它可追溯至20世纪初研究者提出的type-token区分，随后进入语言学、计算语言学和自然语言处理领域，成为文本处理的基础概念。在中文规范体系，2018年已有计算机学科术语规范工具书，将相关场景下的Token译为“词元”。

词元本质上是大模型处理信息的最小信息单元。人类说出一句话之后，模型要先把文本切分成词元，再把词元映射成编号，随后才能完成关联、推断和生成。

这也是为什么同样一句中文，在不同模型里，词元数量往往并不相同。切分规则不同，成本就不同，速度就不同，可容纳的上下文长度也会不同。

为何词元调用量快速攀升到140万亿？答案不是简单的“聊天变多了”，而是应用形态变了。对话应用消耗词元，长流程任务更消耗词元，调用工具、读取文档、连续规划、多轮反馈，同样都要反复吃进上下文、生成新输出。表面看，用户只是让模型“帮我做件事”，而系统内部，实际上是一次次高密度的信息拆分、调用和结算。

正如刘烈宏在同一场演讲中所说的：人工智能正从“对话”走向“决策执行”，智能体正在驱动中国大模型应用规模爆发式增长。

另一方面，词元调用增长越快，越说明数据供给体系正在跟上模型推理与应用消耗的节奏，也说明数据、模型、场景与商业闭环开始贯通，“词元经济”雏形正在显现，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

但词元多，并不自动等于智能强。

我在和企业交流时，常会碰到一种误解：是不是词元消耗得越多，模型就越聪明、答案就越好？

事实并非如此。词元更像水表和电表，负责记录消耗，不负责保证质量。真正决定结果的，仍然是模型能力、数据质量、任务设计和提示组织方式。

一句话：没有高质量数据，词元只是空转；没有合适场景，再便宜的词元也难以转化出真正的生产力。

词元像是一块很小的砖，却可能正在垫高一个时代的门槛。很多人第一次听见“词元”时，会觉得它抽象、陌生。但从此刻起，词元正像“字节”“流量”“千瓦时”那样，成为普通人必须逐步理解的新单位。这也意味着人工智能开始被纳入更成熟的经济叙事。

2025年8月28日，参展商与观展者在2025中国国际大数据产业博览会会场交流城市数智化实践情况。新华社记者陶亮 摄

我第一次强烈意识到词元的这种叙事改变，不是在实验室，而是在一张预算表前。

前段时间，我和几位企业负责人讨论大模型接入方案。大家谈完模型能力、幻觉率、知识库召回率，财务负责人忽然指着一行费用问我：为什么这套系统不是按账号数收费，也不是按调用次数收费，而是按“月度词元消耗量”核算？

那一刻，我意识到，词元已经像工业时代的度电、互联网时代的流量一样，成为企业理解人工智能时代“成本”的新度量衡。它不只服务于技术研发，也会越来越多地出现在预算表、采购单、报价单和监管语境里。

我们当然不能把一个时代的变化，全部压缩进一个术语里。但有些时候，一个术语的正式定名，恰恰标志着一个产业阶段已经悄然切换。今天的词元，也许就站在这样的节点上。

等到更多人读懂词元，人工智能的落地方式也会被重新理解。以后再听到“这个模型很费词元”“上下文又超了”“本月词元预算不够了”时，我们不妨少一点陌生感。这也在提醒我们：人工智能已经不只是在展示聪明，它正在像水、电、网络和云资源一样，被精确计量，被持续调度，被大规模交易。　

真正变化的，也从来不只是一个中文名字。（作者系赛迪研究院人工智能研究中心副研究员钟新龙）

财经慧说丨“词元”火了，AI向“会办事”加速进化

2026-03-27 20:05:03 来源：新华社

近日，由中国工程院主办的工程科技创新论坛在2026中关村论坛年会期间举行。来自全球工程科技领域的专家学者齐聚一堂，“AI赋能”成为中外专家口中频频提及的热词。

“当前，以人工智能、机器人为代表的前沿技术，正推动工程实践迈入自动化、系统化、智能化的全新阶段，实现工程效率、工程质量与复杂问题解决能力的根本性提升。”中国工程院院长李晓红说。

图为工程科技创新论坛现场。新华社记者刘祯 摄

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，工程科技创新密集活跃，工程前沿不断取得突破。在本届中关村论坛年会上发布的《2025全球工程前沿》显示，人工智能助力工程范式迈向代际跃迁是2025年全球工程前沿体现的鲜明趋势之一。在遴选出的189个工程前沿中，74个与人工智能紧密相关。

在材料领域，人工智能正以大数据驱动、智能化设计与高通量自动化试验的新范式，加速材料的发现、优化和开发过程。

作为材料领域的重要应用方向，3D打印正推动材料向轻量化、个性化发展。中国工程院院士、西安交通大学教授卢秉恒表示，个性化产品一定程度上限制了3D打印产品的批量化生产，而利用AI建模，有望推动3D打印实现规模化生产。

新能源是驱动高质量发展的绿色引擎，也正受到人工智能的深度赋能。

专家表示，我国在新能源领域处于全球第一梯队，光伏、风电、动力电池等产业具有一定优势，但也面临能源系统灵活性的挑战、关键矿物供应的风险和长周期技术商业化难题。

“AI与能源的深度融合正在催生新的研究方向，AI驱动的新材料设计、综合能源系统韧性调控、高功率密度动力系统等，正推动能源体系向清洁化、智能化、高效化转型。”李晓红说。

在中国工程院外籍院士、芬兰瑞典工程院院士彼得·大卫·路德看来，能源是一个高度创新密集型的领域，AI已经在智慧能源系统等方面实现创新，未来AI将在能源领域扮演更重要的角色。

制造业同样正迎来AI赋能的热潮。数据显示，在我国的智能工厂，人工智能变革带动生产效率平均提升29%，产品不良率降低47%。

目前，我国已建成33家国家级制造业创新中心，在智能网联汽车、具身智能机器人等领域形成了一批重要科技成果，为工程科技创新提供了坚实支撑。

工程科技是推动人类社会发展的重要引擎，是连接科学发现与产业变革的关键桥梁。与会专家认为，在全球工程科技加速变革的背景下，开放协同、跨界融合正成为推动工程创新的必由之路。（记者刘祯）

我国日均词元调用量突破140万亿，企业为提升效率付费意愿较强

小词元撬动智能经济大市场

数据来源：国家发展改革委、国家数据局

制图：沈亦伶

词元（Token），大模型处理信息的最小信息单元。我国日均词元调用量大幅增长，不仅折射智能经济的澎湃活力，也意味着一套新型商业逻辑正在加速演进。智能时代，有了可计量、可定价、可交易的词元，人工智能有望成为像水、电一样支撑社会运转的基础资源。

用户端，查资料、写代码、改文案；企业端，金融风控、智能客服、代码修正……如今，人工智能应用落地的每一个场景，都离不开对词元（Token）的海量调用。

词元，大模型处理信息的最小信息单元。今年3月，中国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超千倍。怎么理解词元？词元和人工智能产业的关系是什么，未来发展趋势如何？记者进行了采访。

  词元调用量爆发性增长，背后是模型能力提升

有人疑惑，词元和常见的数据有何不同？

“人工智能大模型的本质是一套复杂的数学运算系统，它无法像人类一样直接读懂文字、听懂声音、看懂画面。”中国移动研究院网络与IT技术研究所副所长唐华斌说，人工智能大模型必须先将各类原始数据转化为自己能识别的“语言”，再通过运算输出结果，词元就是这套“语言”中最基础的单元。

具体来看，文字词元像“乐高积木”，一个单词或一个汉字被拆成一块块词元；音频词元像“乐谱上的音符”，一段声音被切成极短的时间片段，每一片包含音调、音量；视频词元像“拼图碎片”，每一帧画面被切成一个个小方格，并且还要考虑时间上的连续性……

“在大模型看来，三种模态的词元完全没有差别。在模型眼里，它不觉得自己是在读文字或看视频，它只觉得自己是在处理一串极其复杂的数字序列。”火山引擎智能算法负责人吴迪表示。

一个个基础的词元，构成了智能经济运行的“细胞”。今年3月，中国人工智能大模型周词元调用量连续3周占据领先地位，成为全球大模型应用活跃度最高的国家之一。

“词元调用量爆发性增长，最直接的原因是模型能力的提升。每一次模型能力的提升，就会解锁更多应用场景，从而使大模型词元调用量进一步激增。”吴迪介绍，以Seedance（豆包视频生成模型）2.0为例，生成1分钟视频大约会消耗超过100万个词元。

同时，新的应用形态、新的商业模式，也会驱动大模型词元调用量大幅上涨。唐华斌表示，最近兴起的智能体和传统单轮问答不一样，它的运行往往意味着更长的上下文、更频繁的模型调用、更多轮次的任务拆解，以及工具执行过程中的持续反馈。

“简单任务，如果只需要单轮或几轮工具调用就能搞定，消耗词元只需要几千；如果需要几十轮工具调用，则需要至少消耗几万词元乃至更多。”吴迪说，智能体等新业态的涌现，让词元调用量又进入了一个快速增长的通道。

  词元调用集中在信息密度高、迭代周期快的领域

60亿，是爱问答科技创始人李加义过去一年的词元调用量。

走进位于北京海淀区的AI原点社区，一间约16平方米的工作室里，李加义团队正在调试刚刚设计完成的AI玩具。

“这个玩具要具备交互能力，离不开相应的软件系统。放在以前，同等体量的软件系统开发至少要半年，还得多人共同配合。”李加义说，在AI大模型与辅助编程的深度赋能下，消耗数亿词元，开发周期被压缩至两个月。

2025年初，非计算机科班出身的李加义接触AI辅助编程工具后，借助新技术打破了软件开发的专业壁垒。“一年间，我们高效地完成了两款APP和一个AI玩具的开发设计。前不久，我们还将自研的AI硬件产品推向了国际消费电子展（CES）。”李加义说，AI助力不仅让开发成本大大降低，也让小微企业的创新探索有了更多可能。

软件开发，是人工智能应用落地的典型场景之一。总体看，词元调用量的分布呈现出鲜明的行业与场景特征，主要集中在那些信息密度更高、产品迭代周期更快以及模型与生产系统之间联系更紧密的领域。

以豆包大模型2.0为例，吴迪介绍，从行业分类看，互联网行业词元调用比例最高，消费电子、金融、新零售和商务服务紧随其后。

从场景来看，非结构化信息的处理和分析占比最大；教育、内容创作和“搜索与推荐”次之。

观察未来的发展趋势，软件开发、深度研究、个人助理等智能体应用场景或将成为词元调用量爆发的重要领域。“特别是软件开发，当前人工智能正从简单写代码转向理解整个项目，不仅能排查错漏、自动优化，甚至能通过智能体自主完成整个开发任务。代码上下文长、交互轮次多，企业为提升效率的付费意愿较强，这将成为一个巨大的需求增长点。”唐华斌说。

  词元可计量，人工智能有望成为社会运转基础资源

“今年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。这组数字背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。”国家数据局局长刘烈宏表示。

回顾人工智能产业发展历程，过去一段时期，行业聚焦于模型性能的比拼，技术创新与商业落地之间缺乏可量化的衔接桥梁，难以形成“技术迭代—价值产出—持续投入”的良性循环。

“词元本身具备可计量、锚定算力能耗、跨模态通用结算的特点，使其能够成为连接技术供给与商业需求的结算单位。打个比方，大模型输出的智能好比电，智算中心好比发电厂，电用千瓦时来计量，智能调用就用词元来计费。”联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山表示，展望未来的智能社会，人工智能有望成为像水、电一样运转的基础资源，随取随用，用多少买多少。

从词元的视角出发，打造智能经济新形态，我国有何优势？有哪些发展着力点？

算法创新持续实现突破，国产大模型通过底层架构优化，与全球顶尖技术的代差逐渐缩小。吴迪说，我国的大模型厂商做了非常多的算法创新，在推理成本、响应速度上不断优化，能以更少的词元完成复杂任务。

基础设施具备领先优势。每生成一个词元，都在调用数据中心的算力，伴随着电力消耗。我国已建成全球门类最全、规模最大的能源体系，电源足、电网强、市场活。唐华斌表示，我国发电供给持续提升、电力成本不断降低，能够有效降低词元调用成本。

“能耗和算力是词元调用的两个关键成本。让每个词元用更少的算力和更少的能耗生产出来，体现的是智算中心等基础设施的生产能力和效率。”黄山表示，要构建起安全、高效、普惠的人工智能基础设施，持续提升大模型推理效率、降低单个词元成本，让人工智能最大程度走向规模化应用落地。（记者 王云杉）

“词元”这么火，该注意点啥？

2026 04/07 07:38:30 来源：国家安全部微信公众号

近期，国家数据局正式定名的AI领域核心术语——词元（Token）成为网络热词。据统计，截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初增长1000多倍。“词元”这个新词实际上早已融入我们生活的方方面面。面对新技术新应用，我们既要主动拥抱、善加运用，又要防范风险、确保安全。

  什么是词元（Token）？

简单来说，词元是AI大模型处理信息的最小单元，兼具可计量、可定价、可交易三大特征。它不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。词元应用场景远超AI领域，与日常生活紧密相关。

——身份凭证类，相当于数字世界的“临时身份证”，用于便捷登录各类平台、完成转账授权等，如微信登录第三方小程序、手机银行动态口令等，有明确有效期，兼顾便捷性与安全性。

——AI场景类，即官方定名的“词元”核心应用，是使用如AI写作、修图、剪辑等AI服务的消耗性资源。

——权益凭证类，可以理解成区块链场景下的“通证”，相当于数字化权益证明，如电子票、游戏皮肤、会员积分等，具有不易伪造、便于流转的特点。

  词元（Token）热潮下的信息安全隐患

随着词元的爆火，一些不法分子开始打起了词元的主意，伺机布设各种陷阱。同时，词元本身在使用过程中也存在一定的安全风险，需要我们加以防范。

——泄露劫持风险。不法分子可通过跨站脚本攻击（XSS）、公共Wi-Fi嗅探等方式，窃取、截获未加密的词元。一旦词元泄露，攻击者可直接盗用用户身份，获取隐私信息、登录账号、篡改数据，甚至实施诈骗、转账等操作，直接威胁个人财产安全。如果海量词元被汇总分析，则可能引发系统性风险，危害数据安全与国家安全。

——伪造篡改风险。若词元缺乏加密或签名防护，不法分子可直接修改词元的权限字段，伪造管理员身份绕过系统验证，非法获取用户敏感隐私数据、实施越权操作。同时，不法分子还有可能制造“虚假词元”，诱导用户泄露身份证号、手机号等隐私信息。

——诈骗陷阱风险。当前，各类“词元骗局”层出不穷：用低价AI词元套餐、词元投资等噱头，诱骗用户资金；冒充官方平台，以官方升级、验证为由，骗取个人隐私信息。尤其是宣称“囤词元能暴富”“场外交易赚差价”等行为，不仅涉嫌非法金融活动，还可能被境外间谍情报机关用以开展数据窃取、资金渗透，危害国家经济安全与数据安全。

  词元（Token）这么火，应该注意点啥？

面对词元热潮，我们既要理性看待其价值，又要注意信息安全、隐私安全，提高安全防范意识，做到了解词元、善用词元。

——认清词元属性。词元可作为数字身份凭证，并非投资品，防范以“词元投资”“高收益回报”“词元理财”“词元挖矿”等为噱头的各类骗局，切勿盲目购买未经官方认证的小众、虚拟词元，不随意注册来路不明的词元服务，从源头上避免因贪利、跟风导致的个人隐私信息泄露和财产损失。

——强化使用规范。使用词元相关服务时，优先选择正规平台与加密传输通道，不在公共网络、不安全环境下进行登录、转账、填写隐私信息等敏感操作；不点击陌生链接，不下载非官方APP，不扫描可疑二维码，及时更新设备系统与安全软件；严格保管词元口令、授权码及绑定的手机号、身份证号等信息，开启双因素认证，不共用账号，不设置通用密码，发现账号异常立即采取改密、解绑、报备等止损措施。

——遵守法律法规。面对词元等AI领域的新兴应用与概念，应保持理性认知，既不盲目追捧，也不跟风炒作，自觉遵守法律法规与监管要求，主动学习官方发布的词元安全知识与风险提示，提高辨别能力；科学区分身份凭证类、AI场景词元与区块链通证、加密货币，不参与非法加密货币交易，如遭遇诈骗、信息泄露或发现非法活动，应及时向有关部门反映。

低价套餐、诱导投资……“词元”热潮下这些安全风险要警惕

2026-04-08 08:16:17 来源：中央广播电视总台中国之声