科学与健康丨AI时代，职业生态如何变化？
2026-01-25 18:09:55 来源：新华网
新华社北京1月25日电题：AI时代，职业生态如何变化？
新华社记者温竞华
从AI训练师、AI产品经理、AI伦理审核员等新职业涌现，到“一人公司”等创业新范式兴起，人工智能正在加速重塑职业图景，也对劳动者的从业素质提出了新要求。
AI赋能下，技术范式的变革将创造哪些新就业新机遇？什么样的人才能够更好适应AI时代？
讯飞医疗科技股份有限公司内，AI医学研究员胡萍萍正在评估医疗大模型在复杂病例诊治中的表现，尝试发现模型在回应患者时缺乏“同理心”的细微问题。她和团队的目标，是让AI不仅“懂治病”，更要“懂人”。
胡萍萍曾是一名消化内科医生。5年前，她转型成为AI训练师，用医学专业知识参与训练医疗大模型，使其更好服务基层医生和居民健康管理。
“我们既是医学经验的传承者，也是技术应用的推动者。”胡萍萍说。
随着人工智能加速融入千行百业，从事数据标注的AI训练师、借助AI生成内容的动画师、统筹AI产品全流程的产品经理等新岗位持续出现，对复合型、应用型人才的需求不断扩大。
普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，全球几乎所有涉及AI应用的岗位数量都在增加；拥有AI技能的从业人员平均工资溢价达56%，是上年的两倍。58同城近期发布的报告也指出，平台已涌现近50类“人机协作”新岗位与40种智能新服务。
“人工智能技术正在深刻重构就业生态与职业图景，推动劳动者技能结构升级，向更高附加值方向演进，形成以人机协同、智能赋能为特征的就业新范式。”科大讯飞研究院院长刘聪说。
当前，具身智能、世界模型等技术方向加快突破，人工智能正从语言处理走向对物理世界的理解与建模。北京智源人工智能研究院发布的《2026十大AI技术趋势》认为，行业技术范式正发生深刻变化。
业内专家指出，AI正成为智能社会的重要基础设施，通过赋能传统行业、催生新业态，为提升就业质量提供新支点。
在机器人领域，具身智能推动人形机器人向更高自主性和更强人机协同能力发展，逐步进入真实应用场景。
“人形机器人可广泛应用于工业、商业、文旅、医疗、家庭等各类场景。这一产业的规模化发展，将在设计研发、生产制造、检测认证、保养维修、场景应用等产业链各环节创造大量新就业岗位。”中国电子学会政策研究与国际合作处处长王桓说。
2025年10月24日，机器人应用开发工程师张鸿伟在电脑上查看人形机器人的测试运行数据。新华社记者 杜潇逸 摄
与此同时，AI也降低了创业门槛。“一人公司（OPC）”逐渐兴起——一个人借助AI工具即可完成内容生产、产品运营和服务交付。
从苏州提出打造OPC创业首选城市，到多地推出相关社区和支持政策，“单人+AI”的创业模式正加速走向主流。
“OPC正从个体创作转向具备规模化能力的‘超级个体’。”清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为，未来五年，这一形态有望成为数字经济的重要组成部分。
当AI可以在极短时间内生成大量内容，人的核心竞争力何在？
多位专家认为，在人机协作背景下，人类的想象力、判断力、审美能力、批判性思维和情感互动能力，将成为不可替代的优势。
王桓指出，未来人才培养应强化交叉学科素养和综合能力，同时加快完善AI新职业培训体系，帮助劳动者顺利转型。
2025年12月5日，杭州市钱塘区学林小学的学生在人工智能通识课上对人工智能机器人进行编程。新华社记者 江汉 摄
复旦大学计算与智能创新学院教授张军平作出一个判断：“斜杠”可能是未来人们主要的生活方式之一。
“因为我们无法预判AI会在哪个职业领域取得突破性进展，所以为提升抗风险能力，就要避免单一技能、单一职业依赖，提升综合能力。而且，AI的出现让人们可以快速地进入不同领域，大大缩短从新手到专家的过程。”张军平说。
张军平建议，青年一代要建立以“AI思维”为核心的认知范式，提升驾驭AI的能力以塑造发展新优势；要建立动态演进的知识体系，提升“跨学科融合+伦理引导”的未来竞争力。同时，警惕“因为过分依赖AI而变得更低能”的情况，尤其在青少年教育阶段不宜过早使用AI，应优先锻炼独立学习能力，培养独特的想象力和视角。
智源研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》
来源：光明网2026-01-09 17:38
2026年1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。
智源研究院理事长黄铁军分享了他的技术趋势观察：AI的发展要重视“结构决定功能，功能塑造结构”的相互作用。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径日益清晰，即真正融入实体世界，解决系统性挑战。
发布活动上，智源研究院院长王仲远发布了十大AI技术趋势，详细阐释了这一变革。基础模型的竞争，焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。他指出：我们正从 “预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，正推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。
报告认为，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。这一转变由三条清晰的主线驱动。
首先，是认知范式的“升维”。以世界模型和NSP为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的“认知”基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地。
其次，是智能形态的“实体化”与“社会化”。智能正从软件走向实体，从单体走向协同。头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着“具身智能”走出实验室。同时，主流Agent通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流。
最后，是价值兑现的“双轨应用”。在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。
智源研究院表示，十大AI技术趋势为未来一年的技术探索与产业布局提供了清晰锚点，研究院将持续与产学研各界合作，以开放生态推动人工智能稳健地迈向价值兑现的新阶段。（李文）
智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》
2026-01-09 14:20来源：中国科学报
1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称智源研究院）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。
2026十大AI技术趋势智源研究院供图
趋势1：世界模型成为通用人工智能（AGI） 共识方向，预测世界的下一个状态（NSP）或成新范式。行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”，NSP范式标志着人工智能（AI）开始掌握时空连续性与因果关系，推动AI从感知走向真正的认知与规划。
趋势2：具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景。具身智能正脱离实验室演示（Demo），进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年突破Demo，转向真实的工业与服务场景。具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出。
趋势3：多智能体系统决定应用上限，智能体（Agent）时代的“TCP/IP”（传输控制协议/网际协议）初具雏形。复杂问题的解决依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。
趋势4：AI Scientist成为AI4S（人工智能驱动的科学研究）北极星，国产科学基础模型悄然孕育。AI在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”（AI Scientist）。科学基础模型与自动化实验室的结合，将极大加速新材料与药物研发。我国需整合力量，加快构建自主的科学基础模型体系。
趋势5：AI时代的新“BAT”趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法。消费端AI超级应用的“All in One”（一体化）入口成为巨头角逐焦点。国外以OpenAI公司的ChatGPT与Google公司的Gemini大模型为引领，通过深度集成各类服务，塑造了一体化智能助手的新范式；国内字节、阿里、蚂蚁等公司依托生态积极布局，其中，蚂蚁推出的全模态AI助手“灵光”与AI健康应用“蚂蚁阿福”，分别在超级应用与健康垂直领域进行探索。AI时代的“新BAT”（中国互联网公司三巨头）格局正在形成。
趋势6：产业应用滑向“幻灭低谷期”，2026下半年有望迎来“V型”反转。企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”。但随着数据治理与工具链成熟，预计2026年下半年将迎来转折，一批真正可衡量价值的MVP产品（最简可行产品）将在垂直行业规模落地。
趋势7：合成数据占比攀升，有望破除“2026年枯竭魔咒”。高质量真实数据面临枯竭，合成数据正成为模型训练的核心燃料。“修正扩展定律”为其提供了理论支撑。尤其在自动驾驶和机器人领域，由世界模型生成的合成数据，将成为降低训练成本、提升性能的关键资产。
趋势8：推理优化远未触顶，“技术泡沫”是假命题。推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点。通过算法创新与硬件变革，推理成本持续下降，能效比不断提升。这使得在资源受限的边缘端部署高性能模型成为可能，是AI普惠的关键前提。
趋势9：开源编译器生态汇聚众智，异构全栈底座引领算力普惠。为打破算力垄断与供应风险，构建兼容异构芯片的软件栈至关重要。繁荣的算子语言与趋于收敛的编译器技术正在降低开发门槛。
趋势10：从幻觉到欺骗，AI 安全迈向机制可解释与自演化攻防。AI安全风险已从“幻觉”演变为更隐蔽的“系统性欺骗”。技术上，Anthropic公司的回路追踪研究致力于从内部理解模型机理；OpenAI公司推出自动化安全研究员。产业上，安全水位成为落地生死线，蚂蚁集团构建“对齐-扫描-防御”全流程体系，推出智能体可信互连技术（ASL）及终端安全框架gPass；智源研究院联合全球学者发布AI欺骗系统性国际报告，警示前沿风险。安全正内化为AI系统的免疫基因。
智源《2026十大 AI技术趋势》：“技术泡沫”是假命题，具身智能将迎行业“出清”
2026年01月09日 00:27 来源： 中国经营报
专业金融数据，下一代智能终端
2026年1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》（以下简称《趋势》）。智源研究院院长王仲远在现场指出，AI基础模型的竞争焦点，已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”，AI正从“预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”。
智源研究院理事长、北京大学教授黄铁军表示，当前人工智能正在从“功能模仿”转向“理解物理世界规律”，这一根本性的转变意味着AI正褪去早期狂热，发展路径日益清晰，即真正融入实体世界。
《趋势》显示，2026十大AI技术趋势分别是：一是世界模型成为AGI共识方向，NSP（下一状态预测）或成新范式；二是具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景；三是多智能体系统决定应用上限，Agent 时代的“TCP/IP”（指互联网分层协议体系）初具雏形；四是AI在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”，国产科学基础模型悄然孕育；五是AI时代的头部新格局趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法；六是产业应用滑向“幻灭低谷期”，2026下半年将迎来“V 型”反转；七是合成数据占比攀升，有望破除“2026 年枯竭魔咒”；八是推理优化远未触顶，“技术泡沫”是假命题；九是开源编译器生态汇聚众智，异构全栈底座引领算力普惠；十是从幻觉到欺骗，AI安全迈向机制可解释与自演化攻防。
《中国经营报》记者注意到，在关于具身智能的2026趋势预测中，智源研究院认为，具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将于2026年突破Demo，转向真实的工业与服务场景。具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出。
针对2025年第四季度里业界争论较多的“泡沫”论，《趋势》作出了明确回答，称推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点，“技术泡沫”实际是个假命题。通过算法创新与硬件变革，推理成本持续下降，能效比不断提升。这使得在资源受限的边缘端部署高性能模型成为可能，是AI普惠的关键前提。
除此之外，对于行业普遍面临的高质量真实数据枯竭问题，《趋势》显示，合成数据正成为模型训练的核心燃料。“修正扩展定律”为其提供了理论支撑。尤其在自动驾驶和机器人领域，由世界模型生成的合成数据，将成为降低训练成本、提升性能的关键资产。
总体来看，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。
智源研究院分析指出，这一转变是由三条清晰的主线驱动的。一是认知范式的“升维”，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供了全新的“认知”基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地。
二是智能形态的“实体化”与“社会化”。智能正从软件走向实体，从单体走向协同。头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着“具身智能”走出实验室。同时，主流Agent通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以“团队”形式攻克科研、工业等复杂任务流。
三是价值兑现的“双轨应用”，即在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户；在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。
2026十大AI技术趋势 ：AI迈入物理世界，从预测词汇走向预测世界状态
2026年01月08日 18:13 看点资讯
基础模型的竞争焦点已从参数规模转为能否理解世界的运转，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。
1月8日，北京智源人工智能研究院发布《2026十大AI技术趋势》年度报告。报告认为，行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”，预计今年下半年将迎来转折。
报告认为，有三条主线驱动着AI进入物理世界：一是以世界模型和NSP（Next-State Prediction，预测世界的下一个状态）为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供新的认知基础。
二是智能正从软件走向实体、从单体走向协同，具身智能走出实验室，主流智能体通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以团队形式攻克科研、工业等复杂任务流。
三是价值兑现走向双轨应用。在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户；在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。
智源研究院院长王仲远表示，“我们正从预测下一个词跨越到预测世界的下一个状态，这标志着以NSP为代表的新范式正推动AI从数字空间的感知迈向物理世界的认知与规划。”
智源研究院理事长黄铁军表示，AI的发展要重视结构决定功能、功能塑造结构的相互作用。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径是真正融入实体世界，解决系统性挑战。
以下是2026十大AI技术趋势
趋势1：世界模型成为AGI共识方向，NSP或成新范式
行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”，NSP范式标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系。
趋势2：具身智能迎来行业出清，产业应用迈入广泛工业场景
具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据的结合，2026年人形机器人将转向工业与服务场景，具备闭环进化能力的企业将在这轮商业化竞争中胜出。
趋势3：多智能体系统决定应用上限，智能体时代的TCP/IP（网络通讯协议）初具雏形
复杂问题的解决依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”。多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。
趋势4：AI科学家成“AI4S”北极星，国产科学基础模型悄然孕育
AI在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”。科学基础模型与自动化实验室的结合将极大加速新材料与药物研发。我国需整合力量，加快构建自主的科学基础模型体系。
趋势5：AI时代新的“BAT”趋于明确，垂直赛道仍有高盈利玩法
C端AI超级应用的“All in One”入口成为巨头角逐焦点。海外以OpenAI的ChatGPT与谷歌Gemini为引领，通过深度集成各类服务，塑造一体化智能助手新范式；国内字节、阿里、蚂蚁等依托生态积极布局。AI时代新的“BAT”格局正在形成。
趋势6：产业应用滑向“幻灭低谷期”，下半年将迎来V型反转
企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”。随着数据治理与工具链成熟，预计今年下半年将迎来转折，一批真正可衡量价值的MVP（最简可行产品）产品将在垂直行业规模落地。
趋势7：合成数据占比攀升，有望破除2026年枯竭魔咒
高质量真实数据面临枯竭，合成数据正成为模型训练的核心燃料，修正扩展定律提供了理论支撑。尤其在自动驾驶和机器人领域，世界模型生成的合成数据将成降低训练成本、提升性能的关键资产。
趋势8：推理优化远未触顶，“技术泡沫”是假命题
推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点。通过算法创新与硬件变革，推理成本持续下降，能效比不断提升，在资源受限的边缘端部署高性能模型成为可能，这是AI普惠的关键前提。
趋势9：开源编译器生态汇聚众智，异构全栈底座引领算力普惠
为打破算力垄断与供应风险，构建兼容异构芯片的软件栈至关重要。繁荣的算子语言与趋于收敛的编译器技术正在降低开发门槛。
趋势10：从幻觉到欺骗，AI安全迈向机制可解释与自演化攻防
AI安全风险已从幻觉演变为更隐蔽的系统性欺骗。技术上，Anthropic的回路追踪研究致力于从内部理解模型机理；OpenAI推出自动化安全研究员。产业上，安全水位成为落地生死线，蚂蚁集团构建对齐-扫描-防御全流程体系，推出智能体可信互连技术（ASL）及终端安全框架gPass；智源研究院联合全球学者发布AI欺骗系统性国际报告，警示前沿风险。安全正内化为AI系统的免疫基因。
澎湃新闻记者 张静
过去一年，中国科技创新因何令世界瞩目？
2026年01月26日09:02 | 来源：科技日报
一年前，恰是这个周一，深度求索（DeepSeek）公司R1大模型以高性能和低训练成本震撼世界，外媒称之为“DeepSeek时刻”。
DeepSeek的横空出世，可谓2025年中国科技创新的“开场戏”。近期，国际机构密集发文盘点过去一年全球科技发展，来自中国的成果格外耀眼。
在基础研究领域，2025年底，国际顶尖学术期刊《科学》公布“2025年度十大科学突破”，中国在可再生能源领域的突破，以及破解“丹尼索瓦人”长相之谜、发现水稻耐高温“基因开关”等成果纷纷入选。
在人工智能（AI）领域，据麻省理工学院等机构2025年11月底统计，DeepSeek、千问等中国开源模型下载量已占全球总量的17%，超越美国位居全球第一。今年1月，微软发布报告称，DeepSeek在俄罗斯、白俄罗斯、伊朗、非洲等发展中国家的普及率呈“爆炸式”增长。
在与AI算力息息相关的先进芯片领域，全球知名金融研究机构伯恩斯坦研究公司预测，2026年华为等本土企业将占据中国AI芯片市场80%的份额，英伟达的市场份额将降至8%。
过去一年，中国科技创新因何能让世界瞩目？
这源于实现高水平科技自立自强的决心与努力。在美国先进芯片的封锁禁运下，DeepSeek以算法创新突破算力限制，华为、阿里巴巴、百度、寒武纪等中国企业则纷纷踏上芯片技术攻关之路。随着DeepSeek-R1大模型和“昇腾”等国产芯片问世，美国战略界终于意识到，出口管制管不住中国，只会使中国加速建设一套独立的技术体系。
这倚赖高水平科研人才提供的核心支撑。2025年11月，科睿唯安发布《2025年度全球高被引科学家》榜单，中国内地共有1406人次入选，占全球总数的19.7%。在AI领域，据全球知名科研技术公司Digital Science估算，中国拥有超3万名研究人员，是美国的3倍，中国仅博士后和博士生数量已是美国研究人员的2倍以上，在长期创新方面具有得天独厚的优势。
这离不开全社会对中国科技发展的坚定信心。2025年以来，中国AI、半导体、机器人、商业航天等科技股表现强劲，其根源在于公众及国内外投资者对中国科技发展的乐观情绪和坚定支持。资本市场的热情，使中国科技企业有更充足的资源投入创新研发。
回望过去一年，我国科技进步成绩斐然。聚焦当前使命，不容回避的是，我国总体科技实力距离科技强国尚有差距，仍有一些“卡脖子”难题待解。面向未来，我国科技界需牢牢把握科技创新和产业发展的新机遇，加快高水平科技自立自强步伐，不断攀登一个又一个科技高峰，在人类科技发展史上留下更多“中国时刻”。
新华社经济随笔：从“贡献超四成”读懂现代产业的分量
2026-01-26 20:47:57 来源：新华网
新华社北京1月26日电 题：新华社经济随笔：从“贡献超四成”读懂现代产业的分量
新华社记者周圆
日前，2025年中国工业经济成绩单出炉，“工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成”的表述引人关注。
以往谈及工业经济增长贡献时，通常引用工业增加值、制造业比重等数据口径。此次突出“工业和信息化领域”，进一步显现推动现代化产业体系向新向优的长远考量。
对于中国超140万亿元这样的经济体量而言，“贡献超四成”的分量不言而喻。
业内人士介绍，此次“工业和信息化领域”主要统计了工业，信息传输、软件和信息技术服务业。前者是第二产业的核心组成部分，后者则是数字经济相关产业的重要组成。
2025年，大国经济的“家底”更加厚实：我国工业增加值达到41.7万亿元，对经济增长的贡献率达到35%，比上年提高1.8个百分点。其中，作为工业经济的主体，制造业产出规模持续扩大，门类体系完整的优势更加明显，制造业增加值连续16年稳居世界首位。信息传输、软件和信息技术服务业增加值达7.06万亿元，同比实现两位数增长，对经济增长的支撑、拉动作用更为显著。
这些数据背后，是过去一年我国工业企业直面国际经贸形势变化，主动进行多元化市场布局、产品结构升级；是各方合力攻关关键核心技术，推动重大装备实现突破……在外部环境急剧变化、国内困难挑战增多的复杂严峻形势下，规模庞大、基础雄厚的实体经济，托举着中国经济稳健向前，其“压舱石”作用愈发坚实可感。
庞大的经济体量里，有与日俱增的含“新”量。
先进制造加速发展，产业结构不断优化，“新”的动能持续壮大。去年，我国一批优势产业彰显竞争力：新能源汽车新车销量达1649万辆，工业机器人产量同比增长28%，民用无人机产品数量和种类不断增长，光伏产业稳健发展，造船业实现量质齐升。
不久前，在美国拉斯维加斯举行的2026年国际消费电子展上，在被誉为“下一代终端”的人形机器人领域，38家参展企业中有21家来自中国。外媒称，中国企业开始自信展示技术崛起果实，在机器人、自动驾驶和AI家电等领域引领潮流。
融合发展，是现代化产业体系建设的重要路径。“工业和信息化领域”这一提法，也传递出推动信息化和工业化深度融合的鲜明信号。
5G和千兆光网融入97个国民经济大类中的91个，工业互联网实现41个工业大类全覆盖，打通工业生产的信息大动脉；累计建成500余家卓越级智能工厂、培育15家领航级智能工厂，推动工艺、装备、软件集成创新；人工智能应用到钢铁、电力、通信等重点行业，优化生产流程、提升质量效益……当前，信息化和工业化深度融合步伐持续加快，产业数字化底座日益坚实。
建设现代化产业体系、实现产业体系整体跃升，是“十五五”时期的重要战略任务。
1月6日，《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》发布；1月7日，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》发布……开年以来，各方协同发力、持续加力，推动人工智能等数字技术与实体经济全链条深度融合。
迈上“十五五”新征程，我国产业发展的壮阔图景正被数字技术重新勾勒。巩固壮大实体经济根基，抢抓数智化转型机遇，加速产业升级，我们必能在全球竞争中下好“先手棋”，赢得未来发展的战略主动权。