2025人工智能破壁时刻 | DeepSeek火爆一年间
2025-12-11 16:16:01 来源：新华网
编者按：2025年科技领域，人工智能浪潮奔涌向前。从年初DeepSeek横空出世、惊艳全球，到年末豆包手机助手成功“破圈”、“灵光”AI助手持续拓展应用边界，中国人工智能正以高频突破的姿态，在全球科技竞争格局中书写新的篇章。这一年，一个又一个“破壁”瞬间，不仅是中国AI从业者长期深耕的结果，更折射出中国AI产业从“技术追赶”向“模式创新”的深刻跨越，彰显出技术突破与社会需求的同频共振、中国AI“硬实力”与“软实力”的双重提升。面向未来，中国AI如何持续释放创新活力，给出了“AI服务于人”的中国答案，值得期待。
这可以称为AI发展历程上具有里程碑意义的时刻——“DeepSeek时刻”。
2025年开年伊始，“上线21天，日活用户2215万”，第三方机构AI产品榜所展现的陡峭的增长曲线直观勾勒出DeepSeek的强大吸引力。如同其中文名“深度求索”，DeepSeek团队通过对算法结构的深度求索，不仅引发了新一轮的效率革命，也深刻改写了全球资本市场对中国科技企业的估值逻辑。
谁也不想错过这次机遇。从硬件供应商到软件开发者，再到终端用户，技术突破的涟漪迅速传导至整个产业链，共同掀起一场影响深远的变革。
“DeepSeek开源之举，正让AI像水、电和网络一样触手可及。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞指出，开源化、轻量化将持续推动“人工智能+”，广阔场景已经呈现。
人们在浙江省杭州市文三数字生活街区的AI黑科技市集上体验DeepSeek的人工智能大模型。新华社发（龙巍 摄）
点燃AI新时刻
2025年1月20日，成立仅一年多的深度求索（DeepSeek）公司发布人工智能大模型R1，凭借较少算力资源实现了与全球顶尖AI模型相当的效果，“堆算力”的传统路径被打破，引发AI研发领域巨震。
“过去，行业过度简化了通用人工智能（AGI）的复杂性，将芯片算力视为决定性要素，数据规模被认为是核心竞争力，模型参数量被当成衡量技术进步的关键指标。”北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯说，以OpenAI、Google为代表的科技巨头曾不断强调其算力方面的优势地位，人为抬高技术门槛。而DeepSeek打破这一定式，以较低训练成本达到以往AI大模型靠堆算力、拼资金和数据的效果。
谈及DeepSeek带来的影响，北京识因智能科技有限公司董事长王春辉认为，短期内可能导致高端GPU需求增速放缓，但长期来看，由于算力门槛降低，会让推理需求激增，进一步推动算力需求结构从“训练主导”转向“推理主导”。
开源，则是DeepSeek“破圈”走红的又一成功之处。
天风策略研报显示，以往企业投身大模型领域，需购置昂贵计算设备、处理海量数据、承担漫长训练周期，成本高昂，令许多企业，尤其是中小企业望而却步。DeepSeek通过技术创新降低硬件依赖，缩短训练时间，大幅压缩企业投资、开发与运营成本，让更多下游应用公司有机会涉足大模型业务。
“作为开源社区的一员，我们相信，每一行分享的代码，都将汇聚成推动进步的力量。”深度求索（DeepSeek）公司相关负责人表示。一年间，阿里、腾讯、百度等互联网巨头先后宣布接入，金融、医疗、汽车等千行百业部署试水，DeepSeek的影响面不断扩展、渗透性不断增强。
“DeepSeek兴起后，我们迅速采用其作为技术底座，结合内部社会治理数据和知识，打造专业模型。”码全科技首席技术官俞健表示，DeepSeek开源模式让中小企业也能用上顶尖模型，大幅提升了技术竞争力和客户体验。业内普遍认为，DeepSeek以其开放性、高效性和易用性，成为推动AI技术普惠化的核心力量。
2025年2月24日，湖北省襄阳市老年大学授课教师在电脑课上为学员讲解如何使用DeepSeek人工智能应用。新华社发（杨东 摄）
从“模型竞赛”到“应用比拼”
应用端的反应是检验技术的直接窗口。DeepSeek掀起的技术革新浪潮，向众多产业席卷而来，企业迎来应用AI技术的大爆发。
“DeepSeek展现出强大的适配性。”中国科学院自动化研究所研究员王金桥指出，技术成熟度提升、开源策略落地、市场需求拓展、政策支持加码、人才活力释放及数据算法优化等多重因素，加速了AI技术的产业落地。
“要么与AI同进化，要么被AI边缘化。”海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，AI不仅是技术变革，更是一场思维方式的重构，企业必须从战略、组织、流程等多个维度进行调整，全面、全员、全流程地拥抱AI。
“DeepSeek吸引越来越多的厂商接入、适配，但是接入仅是起点。”浪潮通用软件有限公司浪潮海岳PaaS平台、浪潮海岳大模型研发负责人、首席技术架构师周祥国强调，在企业数字化过程中，技术只是手段，真正的价值在于应用。
政策红利的持续释放为产业发展注入强心剂。2025年8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，释放出推进人工智能规模化应用的鲜明信号。
工业和信息化部的数据显示，“人工智能+”行动已推动技术红利转化为经济增长乘数。目前，我国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算力、数据、平台、应用等关键环节。《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，当前，我国已发布超1500个行业模型，覆盖50个重点行业领域、700余个场景。人工智能已具备一定的复杂问题解决能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用逐步凸显。
在业内专家看来，DeepSeek的崛起本质上是中国科技创新范式转型的缩影。当开源策略打破技术垄断，当应用创新重构价值分配，当生态竞争取代单点突破，中国AI产业正迈入以创新驱动、应用引领为核心的新时代。
激发创新浪潮
风起于青萍之末。看似偶然的技术突破，实则是产业积累的必然结果。聚光灯下的DeepSeek，不仅推动AI技术市场变局，还带动了上游芯片和算力等产业协同发展，为行业注入新的信心。
创新实力的提升获得国际认可。世界知识产权组织发布《2025年全球创新指数（GII）报告》显示，中国首次跻身全球前十，在全球中等收入经济体中保持领先地位。
中信建投证券研究指出，2025年，以人工智能为核心的关键技术突破正在带来新一轮产业创新浪潮，“AI+”已经成为中国A股当前最重要的投资主线。
“过去30多年的IT浪潮，中国基本上扮演追随者的角色，随着经济发展，中国应该逐步成为技术创新的主要贡献者。”DeepSeek（深度求索）公司创始人梁文锋的表态，道出了中国科技企业的转型初心。
创新生态的优化为企业发展提供沃土。“DeepSeek让不少人的心态发生了变化。”安天科技董事长、首席技术架构师肖仰华分析称，过去部分AI企业急于求成，忙着刷榜、宣传、变现，而DeepSeek心态从容，专注技术探索，允许团队基于好奇心驱动研发，不急于追求短期收益。其所在地杭州，营造的宽容试错、鼓励探索的营商环境，也为企业创新提供了重要保障。
在肖仰华看来，DeepSeek的崛起是中国AI力量的缩影，一批具备核心技术竞争力的人工智能创业公司逐步站上世界舞台。
“DeepSeek只是中国AI发展的冰山一角。”香港中文大学（深圳）公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长郑永年强调，中国正从人工智能的应用端迈进原创领域，推动整个产业的深度变革。
技术演进的脚步从未停歇。据DeepSeek官方消息，12月1日晚间，公司发布DeepSeek-V3.2和高计算版本DeepSeek-V3.2-Speciale，在保持卓越推理能力和智能体性能的同时，实现了高计算效率的平衡。
“我们要拥抱人工智能，人机协作正成为一种新常态，会加速社会发展。”浙江大学计算机科学与技术学院副院长孙凌云表示，大模型的知识空间远超个体认知，“就像是望远镜拓展了人类的视野而非取代天文学家一样，大模型正成为人类探索知识边疆的新罗盘”。
业内一度普遍认为，AI是一座高山，大家都在全力登顶。DeepSeek则启示人们，AI也可能是大海，可以向更深更广的方向求索。从“登顶高山”到“下潜深海”，行业对AI发展的认知不断刷新。DeepSeek的探索证明，人工智能的发展并非只有一条路径，唯有坚持创新驱动、坚守“服务于人”，才能持续释放技术价值，书写AI产业高质量发展的新篇章。（徐曼曼 综合自新华社、潮新闻、上海证券报等）
2025人工智能破壁时刻 | 太空“新赛道”
2025-12-18 15:09:40 来源：新华网
编者按：2025年，人工智能浪潮奔涌。从DeepSeek的横空出世，到豆包、灵光的持续突破，中国人工智能正以高频创新，在全球科技竞争格局中书写新的篇章。这一年，一个又一个“破壁”瞬间，既源于长期深耕，更折射出中国AI产业从“技术追赶”向“模式创新”的跨越，彰显技术突破与社会需求的同频共振。面向未来，中国AI如何持续释放创新活力，给出“AI服务于人”的中国答案，值得期待。
“在太空中织一张算力网”——这一天马行空的想象正在全球掀起新一轮科技革命。
随着人工智能爆发，算力需求呈指数级增长，但地面数据中心受能耗和散热制约，发展瓶颈日益凸显。由此，在太空建设数据中心有望成为新的解决方案。
在中国工程院院士、之江实验室主任王坚看来，人工智能不能因为缺失算力而缺席太空。
只有把AI和算力送入太空，人类才有可能真正地走出地球。
业内普遍认为，“算力上天”是大势所趋。“从长远来看，数据中心‘转战’太空极具探索价值，有望成为解决全球算力供给难题的终极方案。”北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏表示。
北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任龚维幂认为，作为重要信息基础设施，太空数据中心是商业航天和人工智能领域战略交叉的重要方向，有望牵引形成“可重复使用火箭+算力星座+数据应用场景”支撑的新型产业链和商业闭环。
2025年，太空算力的帷幕已然拉开，将数据中心“送上天”的愿景在产业各方协同努力下渐次落地。不过，技术瓶颈、散热难题、辐射风险以及经济可行性等核心挑战，仍是当前建设过程中必须突破的关键障碍。
5月14日12时12分，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将太空计算卫星星座发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。新华社发（汪江波 摄）
算力入苍穹 全球科技力量集体加码
卫星拍摄的高清图像、卫星遥感数据，这些“天数”都可以“天算”，即直接在太空计算分析，仅回传结果……距离地球表面几百公里的轨道上，无声的太空计算悄然进行。
今年5月，由之江实验室主导构建的“三体计算星座”成功发射入轨，这也是国星宇航“星算”计划的首次发射。此次入轨的12颗计算卫星均搭载了星载智算系统、星间通信系统，能够实现整轨卫星互联，具备太空在轨计算能力，将构建天地一体化网络。王坚表示，“三体计算星座”的构建，将大大拓展太空应用的边界，对空天产业的变革具有深远意义。
7月，中科星图与中科曙光签署合作协议，双方将携手研发高端太空计算芯片和模组，支撑服务“天数天算”，减少卫星数据传输到地面计算导致的延迟。11月，国星宇航自主研发的“零碳太空计算中心”，获评2025年世界互联网大会“互联网之光”博览会十大精品首发成果。
放眼全球，众多科技巨头纷纷将目光投向了太空。从谷歌的“太阳捕手计划”（Project Suncatcher）构建由太阳能卫星组成的星座，到马斯克的SpaceX计划使用升级版的星链卫星来搭载 AI计算有效载荷，再到英伟达支持的初创公司Starcloud将其首颗卫星发射到太空，并在太空训练AI模型和完成推理任务……随着全球算力基础设施从地面向轨道迁移，AI竞争的边界被再度拓宽。
中美之外，欧盟亦在积极探索在太空中建设数据中心的可能性，并不断对降低数据中心送入太空的成本、提高发射效率等进行研究。国盛证券分析称，基于当前技术突破与产业实践，太空算力已从概念验证逐渐迈入工程化落地阶段。
这股席卷全球的浪潮背后，是业界对指数级增长的AI计算需求的深刻洞察，以及对地面数据中心资源瓶颈的普遍担忧。将算力送入太空，利用近乎无限的太阳能和极致的冷却环境，被视为破解“算力荒”、支撑下一代人工智能发展的革命性路径。
“随着天基信息系统的网络化、智能化发展，太空计算成为全球科技竞争的战略制高点。”中科星图副总裁、商业航天战略部总经理郝雪涛表示。
长征八号遥六运载火箭与海南商业航天发射场一号发射工位合体。（海南商发供图）
锚定“新赛道” 构建“太空新基建”
传统模式下，卫星需将数据传回地面进行解析。太空计算有什么不一样？
“太空计算是指将计算资源部署在空间平台上，通过卫星等太空基础设施实现数据的处理、分析和智能决策。”郝雪涛告诉记者，与常规的地面计算相比，太空计算减少了地面依赖、降低了信息时延，提升了全球信息获取与处理能力。
中国科学院上海技术物理研究所研究员、国科大杭州高等研究院院长王建宇认为，一方面，当前卫星数量庞大，仅依靠人工管理已不现实，需要卫星具备在轨计算能力；另一方面，人工智能技术的普及推动算力需求向太空延伸，以解决数据传输难题——当前一颗卫星可产生的海量数据中，受天气等因素影响，能传回地面的不足10%。因此，让数据在太空完成计算，意义重大。
与通信卫星、导航卫星、遥感卫星相比，计算卫星能直接在太空处理信息，实现“天数天算”。太空数据中心作为在太空部署的超高性能综合计算平台，能够利用太阳能进行全天候供电，并借助接近绝对零度的太空环境实现冷却。算力系统可以通过辐射散热，进一步降低能耗。
“人工智能在太空探索中扮演着突破约束的核心角色，而算力作为人工智能的‘物理基础’，其重要性在太空场景中被进一步放大。”和君资本资深合伙人张元廷表示，在太空中需要AI来应对极端环境下的“通信孤岛”和处理海量数据等问题。
在成都国星宇航科技股份有限公司执行副总裁赵宏杰看来，太空计算能大幅提升太空数据的处理效率，实现从“天数地算”到“天数天算”的变革，满足各类场景对低延迟、高实时性数据的需求。
中国科学院计算技术研究所研究员韩银和表示，世界主要航天大国开展的这场“太空AI”建设不只是简单的技术角逐，还事关下一代空间信息基础设施的标准制定权。谁率先掌握了成熟的星上实时感知、认知、决策核心能力，谁就能够在太空时代占据主动权。
融合拓疆界 加速构建下一代产业链
太空算力的崛起不仅是技术革命，更是万亿级市场的开启。
作为全球科技竞争的前沿领域、商业航天的重要发展方向，以及新质生产力的典型代表，太空计算的应用前景十分广阔。凭借全球覆盖、高时效性、绿色低碳等优势，它能有效服务于数字经济、低空经济、科研攻关、应急安全等多个领域。
当前，我国已将发展空天信息产业、推进卫星互联网和天地一体化信息网建设，纳入数字中国等多项国家战略之中。企业、科研机构正抢抓机遇。
民生证券测算，卫星互联网仅长期算力调度市场空间就可达1260亿元，A股上市公司纷纷加码布局，在各个细分领域构建技术护城河与产能优势。
郝雪涛表示，太空计算应用场景涵盖通信、遥感、导航等领域，是未来社会数字化、智能化进程中的关键支撑。此外，其在全球快速连接、即时服务和智能决策方面优势显著，能够为智慧城市、国防安全、气象环境监测等提供有力保障。
华西证券认为，太空算力“低成本、广资源、大空间”的特点为商业航天找到了一个稳定且长期的盈利模式。
“SpaceX在内的国际巨头，其成功之处不单纯在技术，更在于‘商业闭环’与‘产业创新’的融合。”箭元科技创始人魏一表示。
银河航天创始人、董事长徐鸣认为，抓住“太空新基建”的机遇，关键在于低发射成本的可回收运载火箭、大规模能源系统、大规模卫星相控阵通信系统等大国重器级别的创新。而随着航天技术不断取得突破，卫星将更加智能化，应用场景不断拓展，商业航天产业生态日益成熟，成为经济发展新引擎。
不过，太空计算的发展仍面临一系列核心挑战：不仅要应对太空极端环境对星载平台可靠性、星间互联、在轨处理等技术的苛刻要求，更要突破未来大规模星座建设中的产能与成本瓶颈。
北京星辰未来空间技术研究院院长张善从表示，太空数据中心的核心技术驱动来源于新材料和集成电路，同时又需要火箭、卫星产业为依托，这样复杂而特殊的产业需要深度布局。
“算力星座的核心技术包括智能计算、激光通信、高速路由等，其中计算机性能提升与能源、散热的矛盾尤为突出。”中国科学院上海技术物理研究所研究员、国科大杭州高等研究院院长王建宇说，为解决这一问题，新卫星不得不增大体积，既保障算力需求，也为散热提供便利。
尽管挑战存在，但赵宏杰仍持乐观态度：“未来，随着AI增材制造等卫星制造技术的进步，以及商业火箭发射成本的快速下降，我们有望在‘十五五’期间迎来太空计算的成本‘拐点’，推动这一领域进入规模化发展新阶段。”
这场远征，绝非仅仅是在星海之上搭建起一座“漂浮机房”，更是立足下一代科技革命的战略前沿，争夺发展主导权、定义未来新规则关键之举。而突破地球的疆界，或许正是新一轮创新浪潮的起点。（徐曼曼 向思敏 综合自新华每日电讯、科技日报、经济参考报等）
回望2025·实物见变迁丨App里的新生活——2025年人工智能渗透日常方方面面
2025-12-19 10:17:59 来源：经济参考报
这一年，你的手机里新添了什么App？很多人的答案里至少有一个是人工智能（AI）。DeepSeek的小海豚，或是豆包的大眼萌妹，成了这一年手机App的“爆款”。
华为应用市场最新数据显示，豆包已有26亿次安装，DeepSeek也达12亿次安装，元宝、Kimi等产品紧随其后。第三方数据机构QuestMobile发布的《2025年中国AI终端生态发展研究报告》显示，截至2025年10月，AI移动端用户规模已达7.2亿。
AI全方位进入日常工作生活
“遇事不决问AI”成了很多人的生活日常。北京的于女士已经习惯于用豆包给上小学的孩子出口算题、检查作业，甚至是讲解错题，而以前这些“家长作业”让她头疼不已；正在珠海旅游的曾阿姨，这次“一路向南”的旅途都是靠AI规划，“一问它就答，还省去了打字的麻烦”。
这一年，AI不仅成了生活的“帮手”，还成了工作的“助手”。深圳上班族姚先生今年最直观的感受是AI已经成了职场人的标配，“手机电脑上都装了好几个AI，各有分工，做PPT、写报告、处理数据基本都能交给它们。”姚先生说，和年初时追求“尝鲜”相比，如今大家更关注怎么把AI深度嵌入工作流，做到“把重复工作交给AI，把思考空间留给自己”。
“进化”的不止是职场人，AI本身也在不断进化。年初DeepSeek火爆全球余温尚在，年末“爆款”灵光AI助手又在社交平台上掀起一股“手搓小程序”的热潮。“‘灵光’希望基于全代码生成的多模态输出能力，提供图文并茂乃至更丰富的创作体验，这也是产品技术层面的一次关键迭代。”蚂蚁灵光负责人蔡伟说。
在人工智能App“密植”进入手机的同时，其他App里的AI“含量”也在增长。“从购物到旅游，从银行到办事，点开App要是首页或者下滑没有蹦出个AI的小图标，我都怀疑这个App不是最新版本。”曾阿姨说。
电商平台App可以说是AI“含量”最高的落点——从AI助手“接管”客户服务到数字人直播带货，2025年各大电商平台竞相推进AI技术落地，如今AI不仅深度融入消费者购物全流程，在消费者看不见的后台，更深层次的智能化变革正在上演。一位电商从业者透露，有的AI“店长”甚至可以自动分析竞品价格、库存情况和用户需求，智能设置优惠力度，减轻商家运营负担。
京东相关负责人告诉记者，2025年“双十一”期间，京东JoyAI大模型已在1800多个场景应用，服务京东300余万商家；京东数字人JoyStreamer直播成本仅为真人的1/10，效果超越80%真人主播，已服务4万多个品牌商，覆盖美妆、服饰、家居、3C等超60个类目，截至目前，数字人直播观看人数已突破1700万，带动商品交易总额累计超7亿元。
AI将带来产业格局的深刻变革
AI已然展现出赋能消费的强大能力，更将带来产业格局的深刻变革。业界普遍认为，AI的快速深度渗透或将带来传统App时代的终结。12月10日，量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》提出，2025年AI（人工智能）正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，其发展将深刻重塑经济结构、社会形态和人类生活方式。其中一个重要的趋势是，AI正在重塑流量入口。AI智能体正实现从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，正逐步取代传统App。
“AI智能体在端侧的应用，可能会使得传统的App逐步走向‘隐形化’。”安永大中华区人工智能与数据咨询服务联席主管合伙人陈剑光表示，手机中的AI智能体将能够根据用户的情境、位置、历史记录等因素智能化地推送通知或执行任务，无需用户主动启动App。
不过，要完全替代现有的App生态，AI智能体还面临不少挑战。“豆包手机”就是最好的例子。从12月1日首发即告罄甚至引发相关个股涨停，到12月3日被一些主流App“截停”，这款“初代”智能体手机的“花期”只有短短两天。
“首先是安全和隐私问题。AI智能体在端侧运行时，会涉及大量的实时数据处理和个性化决策。如何确保用户数据在本地安全处理，防止数据泄露或滥用，仍然是技术和监管需要解决的核心问题。”陈剑光表示。
此外，陈剑光等专家认为，未来产业生态博弈会很激烈。传统的App生态中，广告、应用内购和订阅等方式是主要的收入来源，而AI智能体通过个性化服务的方式替代传统App，可能会改变这些盈利模式。“预计未来3至5年会是超级App与AI智能体共存的混合期。”一幅幅更智能、更高效、也更充满想象力的新生活图景和新生态蓝图，正在徐徐展开。（记者 吴蔚）
“未来之问”深度观察｜算力狂奔，能源能否接棒？AI时代的电力困局与绿色突围
2025-12-31 10:07:56 来源：新华网
编者按：“未来之问”系列报道，是新华网数字经济频道联合苇草智酷、中国科技新闻学会推出的年度深度观察专题。从科技、社会、经济等维度向时代提问，逾百位科学家、学者、企业家参与，聚焦技术发展带来的长期性、结构性社会议题，推动前沿思考与公共讨论。为这个急速变化的时代，安装一套“思想减震器”和“伦理导航仪”，让每一次技术飞跃，都不脱离人类价值的引力场。
“未来之问”深度观察首期聚焦“算力与能源约束”这一核心瓶颈：2025年前后，大模型训练与推理让数据中心用电、散热与先进封装材料需求激增，部分地区出现电力、土地及水资源相对紧张。算力扩张所产生的技术外部性与社会总体收益如何匹配？算力带来的生产率提升，能否充分覆盖其能源消耗与环境代价？我们邀请到多位跨界专家参与讨论。
多元碰撞，见仁见智，所刊为受访者本人观点，不代表新华网立场。
“未来之问”首期话题——算力与能源约束：算力爆发是否会被能源与材料瓶颈“卡住”，我们如何在能效、绿色电力与芯片工艺之间实现可持续平衡？
段伟文 丨 中国社科院文化发展促进中心研究员：
这是当前人工智能领域国家间竞争的一个热点。美国将数据中心，当作未来的基础设施来建设，甚至将AI大基建视为拉动经济发展的新引擎。但这一决策的可行性和可持续的前提是两大“赌注”：一是AGI（通用人工智能）或ASI（超级人工智能），即相信规模定律将继续发挥作用，“大力出奇迹”，靠堆算力可在短时间内实现通用人工智能甚至超级智能；二是AI经济跃迁，即相信算力的跃迁必然在近期带来生产率的跃迁。
我认为，第一个“赌注”的揭晓在近十年不太可能实现，第二个“赌注”在近二三年不太可能实现。这一波人工智能虽然目前在拼算力和材料，但实质性的技术突破已经放缓，应用层面也不会很快带来显著的效益。也就是说，由于地缘政治竞争的加持，整个世界被一种盲目对抗的力量裹挟，目前的人工智能实际上处于大而不能破的“厚泡沫”时期，如同一时吹不破的气球。因此，即便在国家竞争的驱使下能在一定程度上实现能效、绿色电力与芯片工艺的平衡，如果总能耗增加且获益者高度集中，将带来更高的乃至不可逆的环境负债，甚至人类过度依赖AI等技术工具，可能引发“认知惰性”。
何 霞 丨 中国信息通信研究院政策与经济研究所原总工程师
从长期看，算力带来的生产率提升，可以充分覆盖其能源消耗与环境代价。算力是基础设施，从长期看，与社会效率可以匹配；但是从短期看，算力是超前布局。
胡延平 丨 上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者
能源短缺只是结构性局部问题，美国这方面突出一些，中国并不严重。能源不是智能的约束条件，更不是决定智能水准的主要因素。智能原力从根本上还是取决于算法、数据、算力，这是人工智能科技的基本发展范式。
刘业进 丨 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院教授、博士生导师
算力与能源约束受制于资源稀缺性，能源必须在算力提升和其他经济用途之间进行妥协。但是，长期来看，这种约束并不是确定不变的，因为能源获取的基础研究和技术进步本身不可预测。
马光悌 丨 中国科学院大学金融科技研究中心教授
在人类科技发展中，“力”是一个必需的要素。从蒸汽机车的推力、电动机为力源而演变的各种动力、磁场产生的磁力等等。共同的特点是，将能源转变成机械力的各种模式。信息时代开始，特别是在目前的数字时代，人们开始注意到另一种力——算力。
目前所谈论的算力，往往是指为完成智能化任务而需要的机器的开销。算力指的是数据处理能力，是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务，存在于手机、笔记本、超级计算机等各种智能硬件设备。其本义是表示某个设备或系统的计算性能，随着智能时代的到来，智能计算的三要素——算力、算法、数据，逐渐成为社会的信息基础设施的重要组成部分，“算力”的内涵进一步扩大到用户能获得的体现为用户实际效用的计算性能。
我们应当看到，这里的算力与传统机械力、磁力还有不同之处。机械力是由电、气、风等能源产生，而算力，除了用电让一台计算机运行，还要靠计算机的运算和处理能力。
算力消耗的不光是传统意义上的能源，更重要的是处理数据的能力。这种提供算力的机器，“磨损”度最高的是显卡。显卡的核心就是GPU，GPU由高性能芯片构成。传统概念的能源卡不住算力，仅仅是耗电问题。而真正的瓶颈在于芯片。在同样硬件环境、同样算法水平下，GPU性能的“天花板”就是算力的瓶颈。绿色电力（电力的环保获得形式）、绿色存储（低耗电、不耗电的非易失信息数据存储non-volatile memory）能在一定角度、一定程度上降低算力的开销。但后摩尔时代，芯片的亚微米工艺才是突破瓶颈的所在。
因此，能效、电力、芯片工艺（关乎GPU的能力）之间微妙平衡，不是人为干预的，而是竞争、需求、环保，它们自己形成的。就像市场经济，有无形的手在影响。
盘和林 丨 工信部信息通信经济专家委员会委员、知名经济学家
通过资源循环再生系统可以在一定程度上解决问题。比如在内蒙古和山西就有一些算力中心采用的是自发电方式，一方面，位于靠北位置的内蒙古温度较低，适合散热，另一方面，内蒙古阳光充足，通过光伏电站+储能电站的配备，可以实现电力自给自足。而对于水资源，可以采用循环水的模式来尝试在缺水地区减少水量消耗。除此之外，内蒙古土地资源也较为丰富。所以，解决算力和资源的矛盾，根本路径是两条：其一是选址，在没有资源瓶颈的地区布局算力中心，其二是技术，散热技术，芯片制造技术，余热再利用技术，都将是未来解决能耗问题的重要路径。
王 中 丨 首都科技发展战略研究院科幻产业发展中心主任
当前以大语言模型为核心的AI发展路径，在能效上正呈现出不可持续的态势。其技术本质，可以视为一种依赖“暴力计算”的范式：通过在海量人类语料（这本质上是人类思维活动产生的、经过咀嚼的“信息副产品”）中搜寻统计规律，来生成新的内容。这种方法在过程上存在根本性的低效，为了换取边际的性能提升，往往需要耗费指数级增长的算力与能源，导致电力、土地和水资源紧张。
因此，一个尖锐的问题是：算力带来的生产率提升，能否覆盖其巨大的环境代价？我的判断是，在现有路径下，其产生的技术外部性（能源、散热、材料需求）正迅速逼近甚至可能超过其社会总体收益。这种“高能耗、弱理解”的智能模式，其长期性价比是存疑的。
要破局，必须寻求根本性的范式转变。我们应果断超越对“规模至上”的路径依赖，转而探索更接近人类智能习得方式的道路。
相比于当前大语言模型范式，这种路径有望实现“降维打击”式的能效提升。因为它学习的是高度抽象和普适的物理规则与因果逻辑，能极大地提升数据与计算效率，从根本上降低对数据规模和算力堆砌的依赖。这不仅是用更少的能源做更多的事，更是通往具备真正常识与推理能力的AGI的更可能路径。投资于此，才是实现算力扩张与能源环境可持续平衡的治本之策。
张 晓 丨 中国互联网络信息中心副主任
能源与材料确实是算力爆发的瓶颈，但只是瓶颈之一。当算力的供给侧发现缺乏持续盈利能力，但生意还能继续做下去的时候，差不多就达到可持续平衡了。
赵 刚 丨 赛智产业研究院院长、北京赛智时代信息技术咨询有限公司CEO
我的观点是算力爆发不会被能源与材料瓶颈“卡住”。其实，在AI大规模部署和应用来临之前，地球上已经有几十亿的高等智能体——就是我们人类。他们的确也消耗很多能量，但他们完美和谐地生存着。他们明白能量守恒定律，也知道如何更高效、更绿色地使用能量，包括：从太阳系获取能量；寻找、挖掘和利用煤矿、石油等不可再生能源；利用风能、水电、光伏等绿色能源等。他们自身的智能系统也是非常高效的。
反观AI算力对能源的需求，可预计的能源需求量的确是巨大的。因此，在AI快速发展中，的确要考虑能源约束。但总体上看，能源约束还是比较乐观的。理由有三点：
一、当前的能源供应能够满足AI基础模型迭代对算力的要求，随着AI模型的推理化和智能体化，AI本身并没有对能源提出更高量级的要求。
二、随着AI系统更加聪明，AI系统也会找到更高效的能源消耗的方式和结构。
三、能源技术本身也在发展，可控核聚变等新的能源供给方式也会提供更大的能量供给。
从算力的外部性和经济性等方面考虑，算力逐渐成为公共资源，需要政府和企业加大公共性的能源基础设施和算力基础设施的投资和运营，让所有企业或个人公平享有通用的、低成本的、绿色能源支撑的算力云供给服务。
冯兴元 丨 中国社会科学院农村发展研究所研究员、中国社科院研究生院教授
算力扩张所产生的技术外部性包括正外部性与负外部性。算力扩张造成“电力-土地-水资源”三重约束瓶颈，属于负外部性，即负面外部影响。现在和未来数年，训练大模型和云推理的算力扩张是造成高能耗的最重要因素。
AI的大量开发利用体现为算力扩张，其提升生产率的程度是空前的。
AI的大量开发利用，构成一种超级迂回生产结构。算力扩张带来的生产率提升，体现为各种经济与非经济收益，会远远超过覆盖其能源消耗与环境代价。
算力扩展将依赖太阳能、水能、风能和核能。核能包括传统核能和非传统核能。我们已从传统铀基核电向更安全、可持续的“第四代”核技术的跃迁。这一革命源于中国科学院上海应用物理研究所主导的TMSR项目，已于2023年实现关键性突破，并在2025年加速商业化。
不同于西方国家对钍技术的“半途而废”，中国通过“战略耐力”实现了全球首例钍燃料在线转化与稳定运行，定位为实现“双碳”目标（2060年前碳中和）的关键支柱。
传统能源的可开发量难以支持算力扩张。算力扩展必然需要依赖太阳能、水能、风能和核能，尤其是钍基核能这样的新核能。另外，空间太阳能发电（Space-Based Solar Power, SBSP）技术，即在轨道上部署太阳能阵列，收集太阳能量，通过微波或激光无线传输回地球。
这种概念自1968年提出以来，受火箭成本下降和AI/数据中心能耗激增驱动，2025年迎来美国、中国、日本和英国多国关键突破。它不是科幻，而是解决全球能源危机的现实路径。中国2025年发射了中小型实验卫星（110MW级），实现千米级阵列在线转化；结合钍核，未来将建成GW级电站。空间太阳能灯意义不止于“无限太阳能”，而是重塑全球能源格局：提供连续基载电力（99.7%可用率），效率是地面太阳能的5-10倍（空间1m产5kW vs 地面1kW）。摩根士丹利在2024—2025年的多份AI能源消耗报告中，将中国视为AI能源转型的关键玩家。报告强调，中国能源生产的规模化优势、政府主导投资和清洁能源产能，将显著贡献于全球AI电力需求（预计2030年达945 TWh/年）。这不是“辅助角色”，而是战略性领导力——中国可通过出口LNG、核电技术和电力基础设施，填补AI数据中心扩张的“能源缺口”。
AI能耗激增（年增长70%）将重塑全球能源格局，中国作为“世界工厂+能源巨人”，其生产潜力可覆盖30-50%的增量需求，并加速脱碳转型。
算力带来的生产率提升，能否充分覆盖其能源消耗与环境代价，可以看算力密集型的AI开发企业是否能够弥补自己在能源和环境方面的私人成本和它们造成的外部成本。算力密集型的AI开发企业会有私人成本与私人收益，它们的运营所带来外部成本和外部收益，私人成本与外部成本之和为社会成本，私人收益与外部收益之和为社会收益。AI开发的相关能耗和环境代价意义上的社会成本需要尽量内部化到这些公司。如果能源价格考虑到了能源本身的成本和环境代价，体现可持续性，而这些AI公司能承受这些价格，公众愿意购买其股票，说明其是盈利的，其带来的企业收益肯定是覆盖了能源本身的成本和环境代价的。企业收益大是因为社会收益大，是因为对社会带来了前所未有的生产率提升。
不同能源的定价要反映其真实成本。企业利用成本最低廉的能源。不同的能源之间在此基础上相互竞争，争取其使用者。AI的开发利用要基于这一逻辑。未来能源开发利用对土地和水的负荷会大大降低。另外，AI发展会带来一场前所未有的农业革命。未来农业对土地密集利用的依赖性将大大降低。土地的稀缺性将会大大降低。