人工智能引领科技创新 助推产业结构升级
2023-12-28 08:05:21 来源：经济参考报
党的二十大报告指出，推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。以机器学习、自然语言处理和深度学习为三大核心技术的人工智能正以前所未有的速度影响和渗透到各行各业，不断推动制造业、交通运输业、医疗健康业、金融业、教育业等领域的重大变革与产业升级。
人工智能引领科技革命
加速深化人工智能产业链
近年来，人工智能迅速发展，作为引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术，其具有跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，深刻影响了社会生活，改变着世界。人工智能通过物联网、云计算等数字技术，不仅能够降低信息成本、缓解信息不对称等难题，还能有效提高各个产业的生产效率，而且为产业创新提供新动力，使我国产业结构得到进一步升级与优化。
从人工智能产业链本身来讲，主要包括基础支撑层、软件算法层和行业应用层。我国人工智能产业发展时间仍然较短，处于初期发展阶段，我国的政策关注和应用程度有所差异。由于应用市场广阔，且企业集中在应用层，因此优先进行行业应用层的研究与推广可以快速扩大产业规模。但是，产业链基础支撑层和软件算法层作为该产业链上游至关重要的底层技术支撑环节，需要布局基础核心技术项目重点，建设相关重大工程，为人工智能技术研发明确发展方向。
人工智能赋能产业升级
培育高端高效智能经济
我国经济发展正处于转型升级的关键期，供给侧结构性改革任务艰巨，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，因此必须加快人工智能深度应用，为我国经济发展注入新动能，释放新活力。
一是大力发展人工智能新兴产业。人工智能关键技术的发展和转化应用，促进技术集成与商业模式创新，推动重点领域智能产品创新，当前亟需培育人工智能新兴业态，布局产业链高端，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群。例如，智能软硬件、智能机器人、智能运载工具、虚拟现实与增强现实，智能终端、物联网基础器件等。
人工智能的发展也催生了一批新兴产业，如无人驾驶汽车、智能家居、虚拟现实等。这些新兴产业不仅为经济发展注入了新动力，也为就业市场带来了新机遇。同时，新兴产业的发展也对传统产业提出了新的要求，促使其加快创新和转型。
二是加快推进传统产业转型升级。人工智能的应用使得传统产业面临着智能化升级的压力，传统产业需要重新思考自身的定位和发展方向。围绕制造强国重大需求，推广应用智能制造和智能工厂。鼓励大型互联网企业建设云制造平台和服务平台，面向制造企业在线提供关键工业软件和模型库，开展制造能力外包服务。通过运用人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术，建立产品模型、盈利预测模型等，实现生产流程、时间约束、成本控制、安全维护等方面的优化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。
三是推动人工智能与各行业融合创新。除了制造业，人工智能与农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域要大力开展应用试点，探索推动人工智能规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
四是重构智能产业链和创新链。人工智能的应用使得产业链发生了重构和深度调整，产业结构优化转型。传统的产业链由多个环节组成，每个环节都有自己的专业能力和资源。而人工智能的应用打破了这种分工模式，通过整合各个环节的资源和技术，形成了更加灵活和高效的产业链。
科学制定人工智能产业政策
为产业结构升级保驾护航
近年来，国家在宏观层面陆续出台多项人工智能政策，鼓励人工智能行业创新发展。未来应继续在以下方面加大支持力度，促进人工智能产业加速发展。
一是打造人工智能科技创新高地。鼓励具备优势专长和发展潜力的地方集聚高端要素、高端企业、高端人才，打造人工智能产业集群和创新高地。开展人工智能创新应用试点示范，建设国家或地方人工智能产业园、众创基地、专业型及复合型人才培养基地等。同时，在科技创新高地积极探索体制机制、政策法规等方面的重大改革，推动人工智能成果转化，实现重大产品集成创新和示范应用的宝贵经验，引领带动智能经济和智能社会发展。
二是加快培育具有重大引领作用的人工智能产业。重大引领带头作用的人工智能与各产业领域的深度融合，能够真正形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。数据和知识逐渐成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要的经济模式，共创分享成为经济生活基本特征，个性化需求与定制成为消费趋势，生产率实现大幅提升，有力支撑实体经济发展，全面提升经济发展效率效益。
三是培育人工智能产业领军企业。国家需要在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域打造产业升级的领军企业和品牌；要大力发展无人机、语音识别、图像识别等优势产业，以及智能机器人、智能汽车、可穿戴设备等新兴领域，加快培育一批龙头企业。同时，支持人工智能企业加快专利布局，牵头或参与国际标准制定。
四是尊重人工智能技术发展应用规律，精准有效施策。应有针对性地研发人工智能产品、不断实时调整人工智能在具体产业中的应用方式、应用模式与运行机制，以克服传统生产要素、生产模式所受到的资源约束与生产力边际递减的痛点。研究表明，人工智能对产业结构升级的影响可能存在先抑制后促进的“U”型关系。这是由人工智能在产业应用初期可能存在的兼容性较弱导致的抑制影响，应用到人工智能与产业结构升级的目标、需求、应用逐步协同的阶段，人工智能会正向促进产业结构升级。各级政府在制定人工智能相关产业发展政策时不能一蹴而就，需要尊重科学的发展规律，因时而异，因地而异，动态精准施策，从而提高人工智能对产业结构升级的促进效应。
（赵飞扬 周琳 作者单位：澳洲国立大学商业与经济学院，河南财经政法大学会计学院）
巨量需求驱动算力产业“加速跑”
2023-12-28 08:06:55 来源：经济参考报
随着数字经济时代全面开启，算力如同农耕文明时代的水力、工业文明时代的电力，以一种新的关键生产力形式，为各行各业的数字化转型注入新动能。
近日，数智上海2023峰会“数智说”算力新基建论坛在上海举办。业内人士表示，大模型、元宇宙、“AI for Science”、自动驾驶等技术场景应用，将对算力产生巨量需求增长。智算超级园区与算力网络建设，以及国产AI芯片性能提升等问题成为热点。
“算力底座”不断夯实
算力是计算设备在处理数据过程中的计算能力。2023年可谓是大模型“元年”。年初ChatGPT火爆出圈，不久之后国内各大企业纷纷推出自己的大模型。大模型的推出对智能算力的需求增长尤其显著。
不只是大模型，事实上，从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生、元宇宙、“AI for Science”等，无数看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。
行业人士介绍，在“深度学习”时代之前，算力需求每24个月翻倍；在“深度学习”时代，算力需求每3至4个月翻倍；在大模型时代，算力需求每2个月就要翻倍。据华为发布的《计算2030》预测，到2030年，数据量相比2020年将增长23倍，通用算力将增长10倍，智能算力将增长500倍。
我国算力基础设施建设近年来不断跑出“加速度”。2023年10月，工业和信息化部等6部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》（下称《行动计划》），进一步明确算力、运力、存力基础设施标准，聚焦六大领域重点打造算力应用标杆。
全国各地也密集发布算力建设指导意见。以上海为例，2023年4月，上海发布了推进算力资源统一调度指导意见，明确将加强全市算力的统筹调度和共享，提升算力资源的利用率。9月，上海发布了《上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年）》，提出助力建设支撑人工智能大模型和区块链等应用的高性能算力设施；11月，上海推出了推动人工智能大模型发展的若干政策，旨在推动人工大模型研发和应用，打造市级算力的统筹调度平台，构建先进的算力基础和供给。
“当前我国算力综合供给水平正在快速提升。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，2018年以来，我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%，截至2023年6月底，在用标准机架超过760万架，算力总规模达197EFLOPS（每秒浮点运算次数），居全球第二。
算力网络建设提速
只有数据存得好、算得快、传得稳，算力基础设施才能发挥数据要素的价值。余晓晖表示，算力基础设施中，计算、网络、存储这三者要协同发展。
《行动计划》明确提出，到2025年，我国算力规模超过300EFLOPS，其中，智能算力占比从现在的25%将增长到35%。“数智说”算力新基建论坛上，行业人士表示，未来智能算力的占比将进一步提高。
算力技术和人工智能的融合创新让智能计算中心成为新基建热点。智能计算中心即专门用于人工智能计算的中心，截至2023年3月，国内有超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心。中国通信服务上海公司绿色数据中心产品基地技术总监王斌认为，受限于目前组网技术，朝着更大集群、更大机楼、更大园区发展，或是智算中心发展的趋势之一。
“未来会出现更多的千亩、G瓦级的超级园区。”王斌介绍，以落户上海临港新片区的大型智算园区为例，规划用地面积300亩，主体建筑包括12栋数据机楼、2栋综合楼。“这是为了满足人工智能大模型训练高速网络和算力需求，保障超大集群内部的高带宽、低延迟、零丢包，打造单体超万卡的集群能力。”
算力网络建设也是当前行业讨论的热点。论坛上，上海市算力网络协会揭牌成立。中国通信服务上海公司总经理、上海市算力网络协会副理事长武广表示，面对算力需求的爆发增长和存在的诸多挑战，协会将助推搭建政企沟通、供需对接桥梁，推动新技术攻关，致力构建自主可控的算力网络产业链，培育百花齐放的算力创新应用新生态。
“未来算力的分布不再集中在数据中心，而是广泛地分布在边缘或者端侧的任何位置。算力高效调度需要建立算力网络，以实现‘云、边、端’算力之间的高效调度。”中科曙光上海区域技术总监韩雪兵表示。
多措并举应对挑战
行业人士也表示，数字经济时代，当前我国算力面临基础设施改造、平台适配、应用场景商业化以及国产生态建设等多方面挑战。
“行业期待将算力网络与交通网络、电力网络等量齐观，希望算力可以做到像供水和供电一样方便。但计算能力不是标品，各行各业都有不同的需求，因此算力网络的实现比交通和能源网络复杂得多。大力发展算力服务成为关键，通过算力的互通互联协同共享，大幅降低算力生产力转换门槛。”韩雪兵说。
“随着计算规模不断增加，数据在处理芯片之间、服务器之间和数据中心之间的传输能力将极大影响计算性能，构建更加高速泛在、弹性敏捷、安全可靠、确定无损、智能融合的运力网络势在必行。”余晓晖表示。
联通作为运营商，也在积极打造算力网络、算力平台。联通（上海）产业互联网有限公司副总经理朱奕健表示，随着更多应用场景的落地，对算力平台提出了更高要求。鉴于算力中心一定是异构，面向多算力中心，平台需要做到任务感知、算力感知，实时进行业务调配，且能够提供大量的丰富专业化工具集。
此外，国产算力的产业生态仍需完善。目前国产化算力蓬勃发展，这其中既包括国产化芯片蓬勃发展，也包括国产化基座大模型蓬勃发展。
2023年国内AI芯片市场上，英伟达市场份额大于80%，处于垄断地位。目前英伟达供货期大幅变长，国产AI芯片正努力迎头赶上。燧原科技产品市场总经理高平表示，国产AI芯片性能及工艺仍需提高，尤其是要加快产业生态建设，逐步从“可用”迈向“好用”。
“从算力到平台，到框架，到上层基座模型，再到基座模型向具体行业的应用延伸，包括硬件、软件、数据等环节在内，国产算力生态建设需要大家花大力气打造。”朱奕健表示。
此外，行业人士表示，未来智算中心的功耗会从几兆瓦、十几兆瓦，增至几十兆瓦，甚至上百兆瓦。因此，发展绿色低碳节能减排技术，也成为我国算力和数据中心产业发展的一道“必答题”。（记者 杜康）
互联网基础资源枢纽作用凸显
2023-12-28 08:11:14 来源：经济日报
互联网基础资源是指域名、IP地址、AS（自治系统）号码及其所构建的域名系统、路由等互联网架构体系与协议。在保障网络互联互通、高可扩展以及支撑各类创新应用方面发挥了关键作用。中国互联网络信息中心发布数据显示，截至2023年6月份，我国“CN”域名数近2000万个，网站数约为383万个，上网用户数10.79亿；IPv6用户超7亿，规模居全球第一位。“互联网行业加快为经济高质量发展增添动能，互联网基础资源的枢纽和基石作用更为凸显。”工业和信息化部副部长徐晓兰说。
网络基础资源快速发展离不开服务保障体系的逐渐完善。“作为国家顶级域名服务平台，我们构建了‘两地三中心+全球服务节点’的服务型分布式架构，实现了单机到分布式、实体到云端、大容量到轻量化的敏捷部署。完成了对国内主流运营商、互联网骨干直联点及全球的广泛覆盖，平台服务可用性连续9年达到100%。”中国互联网络信息中心主任刘郁林介绍，在保障网络安全方面，国内多家科研机构和厂商自主研发DNS（域名系统）产品，其在功能、性能、安全性等方面表现优异。
此外，国家互联网基础资源大数据平台基于38个大类、74个小类的监测项指标，对所有顶级域和超过百万台DNS服务器进行实时监测，为研究分析我国和全球互联网运行状况与安全发展态势提供重要支撑。国家IPv6监测平台为企业和政府提供用户、流量、网络、应用等各方面的数据监测与分析。
当前，新型工业化建设稳步推进，车联网、移动物联网等新业务对网络连续性、低时延提出更高要求，互联网基础资源服务需强化各类网络场景下的泛在移动能力。同时，为更好支撑用户和网络的双向匹配，需要实现网络、计算、存储多维资源一体化智能调度。
“随着新型工业化融入更多新业态，数据泄露、分布式拒绝服务攻击(DDoS)、网络钓鱼等网络安全风险更加严峻，从互联网基础资源层面构建可自愈、抗攻击的服务体系对网络稳定运行至关重要。”刘郁林表示，针对上述挑战，一方面要持续提升互联网基础资源的公共服务能力，围绕域名注册、解析、查询服务等需求，加强国家域名核心系统统筹规划，持续提升服务性能和水平，夯实公共服务根基。另一方面，面向5G、工业互联网、物联网提升域名等标识技术高效化、安全化、智能化水平，实现更多维度的精准调度技术，有效应对泛在互联场景下海量设备与业务的交互需求；要深入开展“IPv6+”技术研究，支撑网络全面升级，满足工业应用场景对互联网大带宽、广连接、安全化自动化、低时延等需求。
徐晓兰提出，要大力开展新型网络标识、网络寻址解析等互联网基础资源关键核心技术攻关，加快下一代互联网、通用人工智能等前沿技术研发和应用推广，提升我国数字产业的自主创新能力。
刘郁林同样认为，要高度关注人工智能等新技术在互联网基础资源领域的创新应用，在新赛道实现新突破。同时，应积极推动互联网基础技术标准研制，聚焦DNS、IPv6等扩展技术，提升我国在互联网核心技术领域的竞争力。（记者 李芃达）